Освоение искусства запросов ИИ: 5 техник для продвинутых пользователей

Использование больших языковых моделей (LLM) таких как ChatGPT расширяется во всех отраслях. Даже ученые полагаются на ИИ для написания или хотя бы редактирования своей работы. Недавний анализ пяти миллионов научных исследований, опубликованных в 2023 году, показал быстрый рост определенных слов, таких как тщательный, сложный и похвальный. Причина этого роста? Использование LLM.

Влияние ИИ уже огромно, быстро меняя рабочее место. Но мы все еще находимся на ранних стадиях, пытаясь найти баланс между использованием ИИ и сохранением качества. В моей компании Jotform мы ввели инструменты ИИ для автоматизации скучных задач, или как я их называю, “бесполезной работы”, и освободили сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на значимой работе, которую могут выполнять только люди. Я рассматриваю инструменты ИИ, такие как ChatGPT, как ценные ресурсы – недорогих и эффективных помощников ИИ. Но, как любой, кто использовал ChatGPT, скажет вам, он не на 100% надежен или точен. И он эффективен только в той мере, в которой вы даете ему запросы.

Недавно я спросил ChatGPT, как развить ваши навыки инженерии запросов. Первый ответ был: “Экспериментирование и итерация:不断но экспериментируйте с разными типами запросов и совершенствуйте их на основе выходных данных ИИ. Отслеживайте, что работает, а что нет, и итеративно улучшайте ваши запросы.”

Иными словами, практика делает совершенным.

С учетом этого, вот мои лучшие стратегии для того, чтобы взять ваше написание запросов на новый уровень.

Попробуйте мета-запросы

Общение является ключом к успешным отношениям. Понимание того, как люди общаются и как лучше всего с ними общаться, может помочь вырастить более сильную связь и преодолеть неизбежные недоразумения, когда есть разрыв между словами и намерениями или эмоциями. Аналогично, ваши взаимодействия с ChatGPT могут значительно улучшиться, если вы явно спросите его, как лучше всего с ним общаться. Я регулярно спрашиваю ChatGPT, как сформулировать запросы, чтобы получить информацию или обратную связь, которую я ищу. Чем больше информации вы даете ChatGPT о результатах, которых вы добиваетесь, тем лучше он может помочь вам сгенерировать эффективный запрос.

Вот пример мета-запроса:

“Как вы бы сформулировали запрос, чтобы получить подробную обратную связь на статью от ChatGPT? Какую информацию вы бы включили, чтобы получить наиболее актуальный вывод?”

За несколько секунд ChatGPT сгенерировал шаблон запроса с кратким объяснением, почему он включил каждую часть запроса. Этот вид информации помогает вам писать лучшие запросы в будущем.

Сделайте это постоянным диалогом

В большинстве исследовательских инструментов каждый запрос изолирован. Вы не можете построить на предыдущем поиске, чтобы уточнить или глубже изучить. ChatGPT имеет преимущество в том, что позволяет вам продолжать нить, как диалог между двумя людьми – сократический диалог, если хотите, где вы являетесь учителем, а ChatGPT – учеником. Я нахожу эту возможность особенно полезной, если я новичок в предмете и хотел бы начать с базового уровня понимания, прежде чем глубже изучить.

Чтобы вступить в диалог с ChatGPT, начните с широкого запроса и уточните последующие запросы на основе ответов.

Последовательность запросов может выглядеть так:

“В нескольких предложениях можете ли вы объяснить механику подачи в теннисе?”

“Почему подающий меняет вес от задней ноги на переднюю?”

“Можете ли вы кратко объяснить передачу кинетической энергии?”

Эта техника может помочь вам получить более нюансовые ответы и изучить области и точки зрения, которые вы, возможно, не рассматривали бы иначе.

Дайте ChatGPT ссылочный текст

ChatGPT может быть немного гладким говоруном. Спросите его о любой теме под солнцем, и он с радостью будет говорить столько, сколько вам угодно. Но он не всегда точен. Вот почему предоставление ChatGPT ссылочного текста может помочь обеспечить, чтобы ответы, которые вы получаете, основаны на надежных источниках.

Как OpenAI объясняет, “Так же, как листок заметок может помочь студенту лучше сдать экзамен, предоставление ссылочного текста этим моделям может помочь в ответе с меньшим количеством выдумок”. Покормите ChatGPT источниками, которые вы уже знаете и доверяете, и позвольте LLM извлечь информацию, которую вам нужно.

Запрос может быть:

“Используйте следующую статью в кавычках, чтобы ответить на вопросы.”

ChatGPT: Хорошо, пожалуйста, продолжайте и предоставьте статьи, которые вы хотели бы, чтобы я использовал для ответа на ваши вопросы.

Затем предоставьте ChatGPT статью (название и публикация обычно делают трюк) и ваши вопросы.

Назначьте ChatGPT роль

Одна из наиболее полезных, и, признаюсь, забавных, возможностей ChatGPT – принять разные персонажи. Вы, вероятно, знаете притчу о слепых мужчинах и слоне. Каждый мужчина чувствует разную часть слона и описывает животное на основе его ограниченной точки зрения. Как люди, мы склонны предполагать, что наша реальность правильна, даже когда она основана на ограниченной точке зрения. Включение различных точек зрения наделяет нас возможностью понять что-то более полно.

Просто инструктируя ChatGPT принять персонаж, мы можем получить новую точку зрения.

Рассмотрите эти два запроса и персонажи:

Запрос: Перепишите следующий текст с точки зрения поэта: Мост над водой соединяет две земли.

ChatGPT:

Между берегами, где реки танцуют и шепчут,Мост, стройный и решительный, простирается над жидким серебром,Объединяя отдаленные земли с аркой обещания,Свидетельство тоски сердец и почвы.

Запрос: Перепишите следующий текст с точки зрения инженера: Мост над водой соединяет две земли.

ChatGPT

Мост над водой функционирует как структурное решение, эффективно соединяя две отдельные земли. Он простирается над разрывом с точными материалами, обеспечивая стабильность и долговечность, а также облегчая транспорт и связь между двумя регионами.

В Jotform наша маркетинговая команда могла бы использовать эту технику, чтобы изучить проблему с точки зрения разных персонажей покупателей. Это простая техника с многочисленными случаями использования.

Моделируйте ответ, который вы хотите

Хотя ChatGPT может не быть наиболее надежным рассказчиком, он чрезвычайно логичен. Вместо того, чтобы пытаться описать ответ, который вы хотите, что может быть удивительно сложным, вы можете дать ChatGPT пример и он применит ту же логику.

Допустим, я работаю над маркетинговой кампанией и хочу использовать ChatGPT, чтобы придумать привлекательный, убедительный текст.

Я мог бы использовать следующий запрос:

Запрос: “Я буду писать слова и хотел бы, чтобы вы придумали соответствующий прилагательное. Например, если я напишу ‘красиво’, вы могли бы написать ‘более красиво, чем звезды на небе”.

ChatGPT:

Конечно, я готов! Пожалуйста, предоставьте слова, которые вы хотели бы, чтобы я преобразовал.

Я: нервно

ChatGPT: Нервно, как лист, дрожащий в буре.

Я мог бы подумать, что во втором случае это не тот тон, которого я добиваюсь. Итак, я корректирую запрос.

Запрос: Я буду писать слова и хотел бы, чтобы вы придумали соответствующий прилагательное. Например, если я напишу ‘красиво’, вы могли бы написать “мило, как призовой свинья на Техасском государственном ярмарке”.

ChatGPT: Понял! Пожалуйста, предоставьте слова, которые вы хотели бы, чтобы я преобразовал.

Я: нервно

ChatGPT: Нервно, как кошка на конвенции качающихся стульев.

В этом случае я бы получил идею для своего маркетингового текста – и смех, без дополнительной платы.