AI в маркетинге: окончательный ко-пилот роста

Это 2025 год, и машинное обучение находится в полном разгаре и является горячей темой на каждой маркетинговой конференции по всему миру. Рост маркетинговой технологии, основанной на ИИ, обещает сделать рекламу лучше, ускорить разработку творческих идей, расшифровать большие объемы данных и принимать решения, подобные человеческим. Дополнительное доказательство: недавний отчет гласит, что 80% директоров по маркетингу планируют увеличить расходы на ИИ и данные в 2025 году.

За последнее десятилетие маркетинговые лидеры были завалены данными, нереалистичным давлением, чтобы “сделать все вирусным”, измерить все, а также неуловимым и меняющимся потребителем.

Это идеальный рецепт для технологии, которая может анализировать данные в масштабе и оптимизировать бесконечное количество результатов за миллисекунды. Нашли ли мы святой грааль?

ИИ в его нынешней форме очень полезен, но не магичен… пока. От видеопроизводства и копирайтинга до SEO и создания рекламы ИИ может создать мощного ко-пилота, который может ускорить творческое мышление, ускорить процессы и повысить человеческую изобретательность, ускоряя стратегическое мышление, а не заменяя его.

Давайте посмотрим кратко, как маркетинг дошел до этого:

От цифрового бума к перегрузке данными

Цифровой маркетинговый бум 2006 года обещал полностью отслеживаемый опыт для рекламодателей. От ROI до детальной настройки файлов cookie и оптимизированного распределения бюджета. Да, многие из этих обещаний сбылись, в некоторой степени. Клики, конверсии и стоимость за привлечение теперь более точны для цифровых маркетологов. Гиганты электронной коммерции, такие как eBay, которые потратили миллионы на рекламу в Google и Facebook, в целом преуспели.

Давление, чтобы быть только цифровым с четким ROI, было огромным, и творческий маркетолог был вытеснен гуру данных. Однако это вызвало проблемы. Исследование Gartner в 2022 году гласит, что 60% директоров по маркетингу испытывали трудности в превращении данных в действенные идеи. Поиск полной атрибуции или ясности привел к вероятностному моделированию и путанице. Коэффициенты ROI снизились в некоторых случаях с 6:1 до 2:1 на некоторых платформах. GDPR, политика конфиденциальности данных, политика файлов cookie, VPN и рост закрытых садов, таких как Facebook и Apple, существенно ограничили маркетологов от получения первичных данных.

Идут роботы!

Маркетинговый ландшафт постоянно меняется, но отсутствие ясности и огромные объемы данных сделали его готовым для революции ИИ.

Машинное обучение может извлечь данные, найти тенденции и общие закономерности в больших объемах информации. Оно может посмотреть на данные, узнать из них и отбросить без хранения. Оно может понять поведение клиентов и предпочитаемые действия. И Meta Ads Manager, и Google Ads перешли на инструменты для размещения рекламы на основе ИИ, а их творческая система создает невероятную рекламную графику и текст за секунды.

Преимущества ИИ легко измерить. Экономия времени, легко понимаемые идеи и возможность масштабирования.

1. Экономия средств за счет автоматизации –
   Платформы, основанные на ИИ, могут автоматизировать маркетинг по электронной почте, творческий дизайн и добычу данных. Согласно Deloitte, использование автоматизации ИИ сократило операционные расходы для 71% маркетинговых специалистов в 2023 году.
2. Решения на основе данных –
   Машинное обучение может начать принимать решения на основе имеющихся данных – направлять стратегические шаги, прогнозировать результаты и измерять их. Распределение бюджета всегда будет вызовом для маркетологов, и ИИ может помочь. Будет сдвиг от интуитивного к планированию на основе данных, что приведет к лучшим результатам для маркетологов.
3. Меньше с большим –
   Меньшие команды теперь смогут сделать больше. Автоматизируя сделки, творческие начала и результаты, они должны быть в состоянии освободить время, чтобы сосредоточиться на том, что важно: их клиентах. Компании среднего рынка, которые не могли позволить себе ученых данных, такие как P & G, теперь будут иметь те же возможности по доле стоимости.

Есть много волнения вокруг ИИ, но, как и все, есть потенциальный недостаток. Чрезмерная автоматизация может привести к сходству контента. Маркетинг всегда был о том, чтобы отличаться от других. ИИ создает контент, который имеет высокую вероятность быть понравившимся, поэтому, вероятно, похожим. Тексты электронных писем и реклама, следующая за одинаковой скриптом ML, вероятно, создадут скучный опыт для потребителей. Использование ИИ для создания брендовых нарративов и позиционирования сопряжено с высоким риском быть скопированным и оставленным позади.

С过度 зависимостью от производительности бренды легко могут потерять свою идентичность. Сохранение брендового голоса в эпоху сходства будет ключом к успеху. Конверсии могут не вознаградить человеческую креативность, поставив ее на место производительности. В конечном итоге это будет разрушать брендовую идентичность и ее уникальные продажные моменты.

Кроме того, с ростом ИИ, имитирующего человеческую креативность, скептицизм находится на все-time высоком уровне. Форумы Reddit полны жалоб на рекламодателей, использующих ИИ, и проницательных следопытов, которые их разоблачают. Если потребители чувствуют, что ИИ манипулирует их личными данными, они могут чувствовать себя нарушенными и неуверенными. Исследование Pew Center в 2019 году показало, что 81% американцев не контролируют свои данные. ИИ, вероятно, увеличит недоверие и поставит потребителей на задний план, что приведет к росту этичного ИИ. Хорошая новость заключается в том, что это приводит к исследованиям, показывающим, что 70% директоров по маркетингу крупных компаний будут отдавать приоритет этическому ИИ (конфиденциальность и безопасность данных) в маркетинге к 2025 году.

Этический ИИ

Как мы можем интегрировать искусственный интеллект, не теряя эмоций? Следуя за человеком. ИИ, безусловно, является будущим и будет находиться на переднем крае науки, технологий и многих других отраслей. В маркетинге сохранение человека в цикле добавит культурную значимость, интуитивную осведомленность, контекст бренда и определенные области креативности, которые машины не поймут. Креативность возникает из-за мышления вне коробки и шокирования нормального мозгового шаблона, чтобы создать запоминающийся опыт. Это будет трудно для ИИ. Реальный маркетолог-человек может курировать, корректировать и находить идеи, которые соответствуют ценностям бренда и поведению аудитории в паре с его машинными ко-пилотами.

Этический ИИ – это новый термин для маркетинга. Просмотр каждого кампании и понимание данных, которые он использует, являются ограничениями, которые защитят бренды и помогут им ориентироваться в меняющемся мире.

ИИ будет великолепен в предсказании поведения потребителей, но истинная креативность превратит точки соприкосновения в запоминающиеся моменты. Пионерские бренды, которые используют данные для нацеливания и рассказывания историй, будут выделяться, где машины скажут им, кто и когда – это креативщики, которые предоставят почему.

Куда идет ИИ в маркетинге? Агентный, беспилотный, автономный!

Агентские хабы находятся на подъеме, с платформами, такими как SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai и Xenet.ai, которые будут подключаться и выполнять свои задачи. “Агентный” или автономный маркетинговый мир откроет дверь к агентам науки о данных, агентам PR, творческим агентам, тестирующим AB и многим другим – всем, чтобы выполнять без вмешательства человека. Верхняя линия стратегии, творческая реализация и общее направление будут требовать людей в цикле.

Рост ИИ принесет пользу компаниям среднего рынка. Крупные компании могут и нанимали ученых данных на протяжении многих лет, тогда как небольшие компании были застряли в “установить и забыть” техниках в Google, Meta и других платформах. Агентский маркетинговый инструмент доставит возможности уровня предприятия по более низкой стоимости. Подумайте об этом, как об агенте “ученом данных ИИ”, который понимает, просматривает, прогнозирует и решает каждую секунду.

Хорошая новость для маркетинговой технологии: нет победителя, который забирает все. Результаты в виде услуги будут на подъеме. Дисрупторы всегда будут в кустах, ожидая, чтобы вывести из строя крупно финансируемых игроков. Деньги больше не являются преимуществом – это интеллект, время и стратегия. Агенты, которые показывают реальный ROI, будут доверенными партнерами в отрасли стоимостью 1 триллион долларов.

Баланс ИИ и человеческой изобретательности

В заключение, директора по маркетингу будут сильно выигрывать от достижений в ИИ. Автоматизация сократит затраты, время и усилия.

ИИ не является панацеей, но симфония технологий и людей будет лидировать. Хороший маркетинг требует креативности, интеллекта и стратегии. Чрезмерная зависимость от автоматизации может разбавить послание бренда, стереть уникальное позиционирование и оттолкнуть клиентов.
ИИ – это отличный ко-пилот, и он будет обеспечивать точность и эффективность в масштабе, в то время как люди в цикле будут лидировать креативностью и этикой. По мере роста агентного, беспилотного маркетинга люди и алгоритмы должны быть сбалансированы осторожно. В мире неограниченного выбора и ограниченных бюджетов маркетинговые команды, которые используют силу ИИ без жертвования эмоциональной связью с их брендом, будут преуспевать.