Здравоохранение

Исследователи ИИ создали книгу рецептов с антираковыми рецептами

mm

Недавно была выпущена книга рецептов под названием Hyperfoods , состоящая из рецептов, сгенерированных с помощью ИИ и алгоритмов машинного обучения. Рецепты в книге основаны на продуктах с антираковыми свойствами.

Искусственный интеллект все чаще используется при создании рецептов блюд. Например, компании như Analytical Flavor Systems используют ИИ для анализа вкуса и текстуры напитков и попыток разработать напитки, соответствующие конкретным местам. Тем временем, Plant Jammer – это приложение, которое использует искусственный интеллект для предложения рецептов на основе ингредиентов, которые у вас есть дома.

Как сообщает новостной отдел Imperial College London, исследователь из Imperial College London и шеф-повар объединились, чтобы использовать искусственный интеллект для выявления продуктов с антираковыми свойствами, а затем составить эти продукты в коллекцию рецептов. Доктор Кирилл Веселков – исследователь из Департамента хирургии и онкологии Imperial College London. Доктор Веселков и его команда исследователей проанализировали молекулярные данные более 8000 продуктов. Большое количество молекул, проанализированных ИИ, были флавоноидами, отвечающими за окраску овощей и фруктов. Исследование использовало распределенное приложение DreamLab, позволяющее членам общественности участвовать в исследовании и помочь выявить около 110 антираковых молекул.

По словам Веселкова, такие состояния, как рак, сердечные расстройства и неврологические заболевания, связаны с плохой диетой. Некоторые исследования предполагают, что плохая диета может способствовать примерно пятой части всех смертей в мире каждый год. Веселков заявляет, что около половины случаев рака можно потенциально предотвратить, выбирая лучший образ жизни и лучшую диету.

Веселков работал вместе с шеф-поваром Йозефом Юссефом, чтобы создать книгу рецептов из продуктов с антираковыми свойствами. Юссеф считает, что, хотя мы еще далеки от персонализированных диет, исследование, проведенное через DreamLab, является важным шагом в продвижении нашего понимания диетического здоровья и помощи людям в изменении их диеты на более здоровую. Юссеф объяснил, что рецепты в книге были разработаны, чтобы научить людей методам использования ингредиентов для создания блюд, которые могут помочь предотвратить рак и другие формы заболеваний.

Майкл Бронштейн, другой исследователь из Imperial College London, работал вместе с Веселковым, чтобы провести исследование. Бронштейн заявил, что проект Hyperfoods является первой известной попыткой использовать нейронные сети для изучения эффектов молекул продуктов на здоровье человека. Как цитируется Бронштейн в новостях ICL:

“Моделируя ‘сетевые эффекты’ взаимодействия между молекулами продуктов и биомолекулами в нашем организме, мы можем выявить, какие продукты содержат ингредиенты, которые могут работать подобно медицинским препаратам и иметь потенциал для предотвращения или победы над заболеваниями. Наша амбиция – обеспечить квантовый скачок в том, как наша еда ‘прописывается’, проектируется и готовится – и это хороший первый шаг.”

Хотя исследователи рады результатам своих исследований и выпустили книгу рецептов для общественности, они также предостерегают, что книга не должна использоваться вместо медицинских советов от медицинского специалиста. Исследователи подчеркнули, что связь между здоровьем и молекулами продуктов еще требует больше исследований. Существует некоторая证ательная база того, что правильная диета и упражнения могут предотвратить определенные виды рака. Однако размер эффектов часто скромный, и неясно, могут ли другие типы продуктов оказать подобные эффекты.

Приложение DreamLab будет продолжать поддерживать исследование Imperial College London, помогая исследователям изучать возможности комбинаций продуктов и препаратов для лечения случаев COVID-19, и любые результаты исследовательского проекта будут доступны медицинскому сообществу для проведения клинических испытаний, если они обещают.

Блогер и программист с специализацией в Machine Learning и Deep Learning темах. Daniel надеется помочь другим использовать силу ИИ для социального блага.