Исследователи ИИ создали книгу рецептов с противораковыми рецептами

Недавно была выпущена книга рецептов под названием Гиперпродукты, состоящая из рецептов, сгенерированных с помощью ИИ и алгоритмов машинного обучения. Рецепты в книге основаны на продуктах с противораковыми свойствами.

Искусственный интеллект все чаще используется при создании рецептов. Например, компании seperti Analytical Flavor Systems используют ИИ для анализа вкуса и текстуры напитков и попыток создать напитки, соответствующие конкретным местам. Тем временем, Plant Jammer – это приложение, которое использует искусственный интеллект для предложения рецептов на основе ингредиентов, которые у вас есть дома.

Как сообщает новостной портал Imperial College London, исследователь из Imperial College London и шеф-повар объединились, чтобы использовать искусственный интеллект для выявления продуктов с противораковыми свойствами и затем составить коллекцию рецептов. Доктор Кирилл Веселков – исследователь из Департамента хирургии и онкологии Imperial College London. Доктор Веселков и его команда проанализировали молекулярные данные более 8000 продуктов. Большинство молекул, проанализированных ИИ, были флавоноидами, ответственных за окраску овощей и фруктов. Исследование использовало распределенное приложение DreamLab, позволяющее членам общественности участвовать в исследовании и помочь выявить около 110 противораковых молекул.

По словам Веселкова, заболевания, такие как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические заболевания, связаны с плохой диетой. Некоторые исследования показывают, что плохая диета может способствовать примерно пятой части всех смертей в мире каждый год. Веселков заявляет, что около половины случаев рака можно потенциально предотвратить, выбирая более здоровый образ жизни и диету.

Веселков работал вместе с шеф-поваром Йозефом Юссефом, чтобы создать книгу рецептов из продуктов с противораковыми свойствами. Юссеф считает, что, хотя мы еще далеки от персонализированных диет, исследование, проведенное через DreamLab, является важным шагом в продвижении нашего понимания диетического здоровья и помощи людям в изменении их диеты на более здоровую. Юссеф объяснил, что рецепты в книге были разработаны, чтобы научить людей методам использования ингредиентов для создания блюд, которые могут помочь предотвратить рак и другие заболевания.

Михаил Бронштейн, другой исследователь из Imperial College London, работал вместе с Веселковым над исследованием. Бронштейн заявил, что проект Hyperfoods является первой известной попыткой использовать нейронные сети для изучения эффектов молекул продуктов на здоровье человека. Как цитируется Бронштейн в новостях ICL:

«Моделируя «сетевые эффекты» взаимодействия между молекулами продуктов и биомолекулами в нашем теле, мы можем выявить, какие продукты содержат ингредиенты, которые могут работать подобно медицинским препаратам и иметь потенциал предотвратить или победить заболевания. Наша амбиция – обеспечить квантовый скачок в том, как наша еда «прописывается», проектируется и готовится – и это хороший первый шаг».

Хотя исследователи рады результатам своих исследований и выпустили книгу рецептов для общественности, они также предостерегают, что книга не должна использоваться вместо медицинских рекомендаций от медицинского специалиста. Исследователи подчеркнули, что связь между здоровьем и молекулами продуктов еще требует больше исследований. Есть некоторые доказательства того, что правильная диета и физические упражнения могут предотвратить определенные виды рака. Однако размер эффектов часто скромный, и неясно, могут ли другие типы продуктов оказать подобные эффекты.

Приложение DreamLab будет продолжать поддерживать исследование Imperial College London, помогая исследователям изучать возможности комбинаций продуктов и препаратов для лечения случаев COVID-19, и любые результаты исследования будут доступны медицинскому сообществу для проведения клинических испытаний, если они обещают.