Алон Чен, генеральный директор и сооснователь Tastewise – Интервью

Алон Чен является генеральным директором и сооснователем Tastewise, ведущей платформы потребительской разведки, работающей на данных и генеративном ИИ. Под его руководством Tastewise преобразует то, как компании пищевой и напитковой промышленности разрабатывают вкусные, здоровые и устойчивые продукты, открывая реальные потребительские идеи. Доверенная гигантами, такими как Nestlé, PepsiCo (PEP ) и Kraft Heinz (KHNZ.DE ), платформа помогает компаниям ускорять инновации продуктов, оптимизировать маркетинг и улучшать розничные и сервисные показатели за счет рабочих процессов, управляемых ИИ. С миссией по расширению возможностей для принятия более умных решений во всей пищевой экосистеме, Чен находится на переднем крае использования ИИ для формирования будущего того, что мы едим и пьем.

Tastewise был вдохновлен шаббатским ужином вашей матери. Можете ли вы рассказать больше об этом моменте и о том, как он зажег идею компании?

В какой-то момент я заметил, что у каждого члена моей семьи были разные диеты, планы питания и предпочтения в еде. Для моей матери, которая всегда готовит невероятные шаббатские ужины и приглашает всю семью, это стало настоящим вызовом. Ей приходилось отслеживать меняющиеся потребности каждого в питании, одновременно создавая блюдо, которое объединяло нас всех.

Однажды она приготовила традиционное блюдо с курицей, только чтобы понять, что за столом есть вегетарианцы. В другой раз она подала рис, забыв, что некоторые из нас придерживалиськето-диеты. Разочарование от попыток удовлетворить всех начало сказываться.

Именно тогда мне стало ясно – это не только проблема домашних поваров, но и намного более серьезная проблема для всей пищевой и напитковой промышленности. Если даже домашний ужин требует столько адаптации, то как компании могут эффективно идти в ногу с постоянно меняющимися потребительскими предпочтениями? Это осознание стало искрой, которая привела к созданию Tastewise.

Как вы определили, что пищевая и напитковая промышленность готова к платформе аналитики, управляемой ИИ, такой как Tastewise?

Когда мы запустили Tastewise в 2018 году, ИИ был еще неисследованной территорией. Многие компании – и даже наши инвесторы – были неуверены в его потенциале и том, как он может преобразовать отрасли. Но одно было ясно: пищевая и напитковая промышленность отчаянно нуждалась в инновациях.

В то время 90% новых продуктов терпели неудачу, в основном из-за устаревших, ручных процессов, таких как потребительские опросы и фокус-группы. Эти методы были медленными, дорогими и часто не смогли отразить реальные потребительские предпочтения. Не было так, что отрасль была готова к аналитике, управляемой ИИ – она в этом нуждалась.

Tastewise был построен для того, чтобы закрыть этот разрыв. Мы используем ИИ, чтобы помочь брендам оптимизировать разработку продуктов и маркетинговые стратегии, что по сути освобождает команды от выполнения скучной ручной работы и позволяет им сосредоточиться на творчестве, стратегии и значимых инновациях.

Как ваш опыт работы в Google (GOOGL ) в качестве CMO для Греции и Израиля подготовил вас к запуску Tastewise?

Мое время в Google было инструментальным в подготовке меня к запуску Tastewise. Как CMO для Греции и Израиля, я построил онлайн-бизнес на 2 миллиарда долларов, что дало мне бесценный опыт в масштабировании операций B2B, увеличении доли рынка и понимании нюансов цифрового роста.

Там я узнал на собственном опыте, как использовать данные, управляемые решения, инновации и технологии для решения сложных бизнес-задач – навыки, которые стали основой для Tastewise. Этот опыт определенно помог мне признать силу ИИ в раскрытии потребительских идей и формировании будущего пищевой и напитковой промышленности.

Tastewise использует генеративный ИИ для потребительской аналитики. Как работает эта технология, и чем она отличается от конкурентов в этой области?

Генеративный ИИ Tastewise специально разработан для пищевой и напитковой промышленности, используя семь лет специализированных данных для предоставления реальных идей о том, почему и как люди едят.

Наш ИИ анализирует огромный массив данных – охватывающий 75 миллиардов публикаций в социальных сетях, 1 триллион онлайн-рецептов, 160 миллионов отзывов, более 4 миллионов ресторанов (и сетевых, и независимых) и 600 000 товаров в магазинах. Это позволяет нам не только отслеживать текущие привычки питания, но и предсказывать появление новых тенденций в еде и напитках с высокой точностью, давая брендам конкурентное преимущество в поддержании лидерства в отраслевых сдвигах.

Эта интеллект не является чем-то бездейственным. То, что отличает Tastewise от других, – это наша способность преобразовать эти идеи в возможности для получения дохода. Наши продукты оптимизируют рабочие процессы, обеспечивая эффективное выполнение. Например, панель инноваций платформы упрощает открытие тенденций, а TasteGPT мгновенно генерирует идеи для новых продуктов на основе ваших целей.

Другим примером является наша агентство контента, которое преобразует эти идеи в высокоэффективные маркетинговые кампании. Вместе эти инструменты позволяют брендам использовать возможности роста, повышая присутствие на полках, расширяя предложения меню или увеличивая использование продуктов – все это обеспечивается выполнением, управляемым ИИ.

Как вы обеспечиваете точность и актуальность идей, сгенерированных ИИ, и какие проблемы вы столкнулись при обучении моделей для такой нишевой отрасли?

На первый взгляд, ИИ для пищевой и напитковой промышленности может показаться нишевым, но на самом деле он центрируется на 10-триллионном глобальном рынке, который затрагивает каждый аспект нашей повседневной жизни. Цифровизация усилила его охват, и связанный с едой контент, такой как публикации об еде в Instagram, теперь составляет 20% всего онлайн-контента – подчеркивая, что еда не только рынок, но и центральная часть цифрового разговора.

Когда мы начали семь лет назад, мы полагались на традиционные модели ИИ задолго до того, как генеративный ИИ стал мейнстримом. Идеи, которые мы собрали за это время из этих моделей, предоставили прочную основу для проверки точности и актуальности наших генеративных ИИ-выходов.

Сопоставляя новые идеи с установленными данными, мы обеспечиваем высокий уровень надежности в наших результатах. Хотя ни одна система ИИ не идеальна, этот подход позволяет нам поддерживать точность и эффективно совершенствовать наши модели.

Tastewise обрабатывает огромные объемы данных из меню, социальных сетей и поведения потребителей. Какие конкретные модели машинного обучения или методы использует ваша платформа для генерации действенных идей?

В Tastewise мы используем комбинацию передовых методов машинного обучения для преобразования огромных объемов данных в действенные идеи. Аналогизаторы, обычно используемые для несупervised обучения, помогают нам кластеризовать данные на основе похожих закономерностей, даже когда эти закономерности не предопределены. Например, мы используем Аналогизаторы для классификации (или группировки) сетевых магазинов.

Модели Connectionist, такие как нейронные сети, позволяют нам классифицировать демографические и поведенческие группы, которые мы называем аудиториями. Тем временем модели Symbolyst используются для сопоставления сущностей – соединения разных платформ доставки с одной и той же сущностью Tastewise. В этом процессе мы полагаемся на последовательный набор функций (таких как имя, адрес и номер телефона) и применяем относительно жесткие правила для обеспечения точного сопоставления между платформами.

Вместе эти модели позволяют нам предоставлять бизнесу точные, данные-ориентированные идеи, которые не только информируют стратегические решения, но и предсказывают будущие тенденции еды и напитков.

TasteGPT определил рост уникальных методов приготовления десертов, таких как насыщение и гриль. Какие другие кулинарные инновации на горизонте?

Последние идеи Tastewise показывают fascинirующую эволюцию того, как потребители подходят к десертам и приготовлению еды. Хотя методы, такие как насыщение и гриль, продолжают набирать популярность, другие уникальные методы также набирают популярность, отражая сдвиги в предпочтениях текстур, опыта питания и даже размеров порций.

Одной из наиболее заметных тенденций является насыщение, которое показало 30% годовой рост. Насыщение включает в себя погружение ингредиентов в жидкость для улучшения текстуры, вкуса или питательных свойств. Традиционно ассоциируемое с овсянкой на ночь, этот метод расширяется в новые территории, такие как пропитанные зерна и предварительно замоченные орехи для альтернативных молочных продуктов.

Другим методом, который привлекает внимание, является размягчение, которое увеличилось на 25% в год. Размягчение – это процесс разрушения мышечных волокон в мясе или изменения текстуры растительных ингредиентов для создания более мягкой текстуры. Рост интереса может указывать на растущее предпочтение потребителей более изысканных, тающих во рту текстур в различных кухнях.

На стороне опыта хибачи-кухня выросла на 18% в год, сигнализируя о повышенном интересе к высокотемпературному, интерактивному питанию. Хибачи – это японский стиль гриля, при котором ингредиенты готовятся при высоких температурах на открытом гриле, часто в театральной, увлекательной форме. Будь то в ресторанах или на домашних кухнях, эта тенденция отражает привлекательность погружающихся кулинарных опытов, которые приносят как развлечение, так и смелые вкусы на стол.

Наконец, концепция миниатюризации также набирает популярность, с 14% годовым увеличением. Миниатюризация включает в себя создание меньших, укушенных версий традиционных блюд или десертов, часто подчеркивая контроль порций и эстетическую привлекательность. Спрос на гурманские небольшие тарелки, мини-пирожные и индивидуально порционированные угощения предполагает, что потребители ищут удовольствие более сбалансированным и настраиваемым способом.

Какие из наиболее удивительных тенденций или идей Tastewise недавно открыл в пищевой и напитковой промышленности?

Осенью 2024 года мы продолжили традицию выпуска Отчета о вкусовых тенденциях, подчеркивающего наиболее деструктивные пищевые и напитковые тенденции, формирующие 2025 год

Одной из наиболее поразительных тенденций является рост ближневосточных вкусов, особенно йеменских специй, таких как хаваадж и черный лайм. Когда потребители ищут смелые, теплые вкусы, хаваадж – богатая смесь имбиря, корицы, кардамона и гвоздики – появляется как следующая большая вещь в напитках, готовая бросить вызов долго правящему тыквенному специи.

Хотя исследование вкусов на подъеме, экономические реалии формируют, как молодые поколения подходят к еде. С учетом доступности Gen Z тянется к филиппинской кухне, привлеченной ее богатыми, умами-наполненными вкусами, которые не жертвуют ни вкусом, ни стоимостью.

За пределами вкуса и доступности устойчивость остается ключевым драйвером потребительских выборов, особенно в напитках. Устойчивое вино набирает популярность, поскольку экологически сознательные потребители отдают приоритет брендам, которые практикуют регенеративное сельское хозяйство и принимают методы производства с более низким содержанием углерода.

В то же время движение за здоровье и благополучие эволюционирует после препаратов для похудения GLP-1. Потребители все чаще ищут персонализированные решения по питанию, соответствующие их индивидуальным потребностям, от баланса гормонов до гидратации.

Вместе эти тенденции указывают на будущее, где потребители не только ищут интересные вкусы и доступные блюда, но и принимают осознанные решения, соответствующие их целям здоровья и устойчивости.

Каково ваше видение Tastewise в течение следующих пяти-десяти лет, и как вы видите эволюцию ИИ в пищевой и напитковой промышленности?

ИИ уже является фундаментальной частью структуры пищевой и напитковой промышленности и потребительского поведения. Потребительские привычки питания уже, во многих отношениях, затронуты алгоритмами, поддерживаемыми ИИ, на социальных платформах, таких как Instagram, TikTok и Pinterest. Тем временем отрасль заполнена инструментами ИИ, революционизирующими прогнозирование спроса и общую производительность.

Отрасль постоянно отстает от потребительского спроса, что приводит к более чем 90% показателю неудачи новых продуктов питания и напитков. Согласно Всемирному экономическому форуму, пищевая и напитковая промышленность стоит более 19 триллионов долларов из-за экологического ущерба и проблем со здоровьем, связанных с едой, что почти в два раза превышает стоимость самой отрасли.

Я считаю, что в течение следующих 5-10 лет компании, использующие инструменты ИИ, начнут сдвиг в сторону большего равновесия, где бренды не только поддерживают тенденции, но и имеют гораздо более глубокое понимание их и могут быстро переходить от идеи к полке.

Это означает, что показатель неудачи в 90% быстро снизится, возможно, даже до нуля, что я нахожу более интересным. Мы уже видим бренды, такие как KraftHeinz, Givaudan, Pepsico и Waitrose, которые расширяют границы своих продуктов и маркетинга благодаря использованию инструментов и платформ ИИ.

Этот сдвиг заставляет нас задуматься: что, если все инновации будут успешными? Что, если все будет напрямую связано с вашей целевой аудиторией? Что, если каждый продукт окажется в нужном месте?

ИИ по сути станет расширением человеческой команды – быстрее, более точным и всегда включенным. Я считаю, что мы увидим сдвиг от “полезного инструмента” к “ядру-сотруднику”. И то, что это значит для нас в Tastewise, является глубоким.

Наше видение ясно: Tastewise будет операционной системой инноваций в пищевой и напитковой промышленности. Мы не просто строим платформу данных – мы строим среду, где бренды мечтают, тестируют, проверяют и выполняют, все в одном месте. Это то, что меня взволновало.

Мы уже заложили основу, объединив реальное потребительское поведение с генеративным ИИ для автоматизации того, что раньше занимало у команд недели или месяцы. Наша цель сейчас – продолжать погружаться глубже в фактические рабочие процессы маркетологов, команд R&D и стратегов. Представьте себе мгновенные ответы на сложные вопросы, интегрированные в инструменты, которые вы уже используете, доступные в любое время.

И вот почему это важно: когда мы все это сделаем правильно, мы не только поможем брендам двигаться быстрее – мы сократим количество пищевых отходов, защитим нижнюю линию и внесем свой вклад в более здоровую, более отзывчивую пищевую систему. Это лучше для бизнеса, лучше для людей и лучше для планеты. Это будущее, которое мы строим вместе.

Какой совет вы дадите начинающим предпринимателям, которые хотят нарушить традиционные отрасли с помощью ИИ?

Нарушение традиционной отрасли с помощью ИИ не только о том, чтобы иметь отличную технологию – это о решении реальной, насущной проблемы. Слишком часто компании увлекаются ажиотажем вокруг ИИ без ясной цели. Ключ в том, чтобы начать с самых больших болевых точек отрасли и спросить: как ИИ может сделать это умнее, быстрее или более прибыльным?

В традиционных отраслях изменения не происходят за одну ночь. Многие руководители скептичны, полагаясь на устаревшие системы и знакомые процессы. Вот почему образование столь же важно, как и инновации. Вам нужно показать, а не просто рассказать – использовать данные и реальные истории успеха, чтобы доказать ценность ИИ в том, что резонирует с вашей аудиторией.

В то же время гибкость имеет решающее значение. ИИ развивается с невероятной скоростью, и то, что работает сегодня, может не быть актуальным завтра. Наиболее успешные предприниматели в этой области не только технологические видения – они адаптивны, всегда совершенствуя свой подход на основе потребностей рынка.

Прежде всего, успех приходит от сборной правильной команды. ИИ один не нарушит отрасль – люди будут. Окружите себя экспертами, которые понимают не только технологию, но и отрасль, которую вы пытаетесь преобразовать. С правильной смесью инноваций, образования и гибкости ИИ может перейти от модного слова к настоящему игроку.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Tastewise.