Искусственный интеллект может улучшить уход за психическим здоровьем и компенсировать нехватку персонала

Искусственный интеллект может помочь улучшить уход за психическим здоровьем, сделав его более эффективным, а также решить проблемы с персоналом, которые могут повлиять на сферу психического здоровья в течение следующего десятилетия. ИИ потенциально может выявить сложные закономерности в данных, которые даже обученные психиатры и клиницисты испытывают трудности в обнаружении. Кроме того, как сообщает Time, ИИ может помочь компенсировать критическую нехватку специалистов по психическому здоровью, предоставляя пациентам поддержку вне времени, проведенного с клиницистом.

В течение следующих пяти лет, как прогнозируется, система психического здоровья США может столкнуться с нехваткой около 15 600 психиатров, согласно исследованию, опубликованному Национальным советом по поведенческому здоровью. Это означает, что время и ресурсы клиницистов и других специалистов по психическому здоровью будут распределены тонко. Даже сейчас клиницисты обычно не проводят много времени с пациентами, иногда видя пациента только один раз в несколько месяцев.

Искусственный интеллект недавно внес значительный вклад в медицинскую сферу, улучшая точность диагноза, используя компьютерное зрение для обнаружения неясных закономерностей в медицинских изображениях и разрабатывая лучшие планы лечения для пациентов. Одним из способов, которыми уход за психическим здоровьем отличается от физического здоровья, является то, что он требует высокого уровня восприятия и эмоционального интеллекта для диагностики и лечения пациентов, но ИИ все же может оказать положительное влияние на эту сферу. Сила машинного обучения для анализа данных и извлечения закономерностей, включая те, которые так запутаны и тонки, что люди испытывают трудности в их обнаружении, может помочь специалистам по психическому здоровью лечить и поддерживать своих пациентов.

Продвинутые методы анализа данных могут улучшить диагностику определенных психических заболеваний таких как биполярное расстройство, и чем быстрее поставлен диагноз, тем быстрее пациентов можно перевести на соответствующий курс лечения. Кроме того, искусственный интеллект может помочь клиницистам иными способами, такими как позволять врачам взаимодействовать с пациентами удаленно или автоматически собирать и анализировать данные, которые можно использовать для обновления планов лечения.

В настоящее время существуют некоторые приложения, которые используют искусственный интеллект для поддержки людей с психическими расстройствами. Woebot, например, является чат-ботом, который использует принципы, полученные из когнитивно-поведенческой терапии, для помощи людям в отслеживании их настроений и управлении мыслительными паттернами. В ближайшие годы мы можем увидеть более сложные применения искусственного интеллекта в сфере психического здоровья. Как объяснил доктор Генри Насраллах, психиатр в Университете Цинциннати Time, существуют методы, которые можно использовать для вывода о состоянии психического здоровья пациента, такие как отсутствие речевых аффектов, часто коррелирующее с депрессией, или с разрозненным использованием слов, связанным со шизофренией.

Клиницисты часто используют речевые паттерны, такие как эти, для диагностики пациентов, и алгоритмы ИИ потенциально могут обнаружить закономерности, которые так тонки, что люди не смогут их обнаружить. Недавно Питер Фольц, исследовательский профессор в Университете Колорадо в Боулдере, и его коллеги создали приложение, которое проходит через различные вербальные упражнения, собирая данные о тоне и аффектах, когда они отвечают на вопросы, касающиеся их эмоционального состояния и рассказывают истории. Эти данные затем анализируются системой ИИ, которая сравнивает клипы с звуковыми фрагментами из более крупной популяции пациентов, чтобы обнаружить потенциальные проблемы с психическим здоровьем. Когда оно было протестировано на популяции из 225 человек в двух разных местах, приложение показало результаты не хуже, чем у клиницистов, в обнаружении симптомов психических расстройств или дистресса. Аналогичное распознавание закономерностей также может быть выполнено с письменным языком, анализируя выбор слов и порядок использования слов.

Существует несколько заметных препятствий для создания инструментов диагностики психического здоровья на основе ИИ. Одной из самых больших проблем является то, что клиницисты и психиатры сами часто не согласны в том, какие критерии необходимы для постановки диагноза, с заболеваниями, такими как депрессия, основанными на различных шкалах и критериях. Другие проблемы, такие как сомнительная надежность данных, сообщаемых пациентами, также могут помешать разработке диагностических инструментов ИИ. Даже исследователи ИИ и психического здоровья сами подчеркивают, что их инструменты не предназначены для замены человеческих психиатров и признают их ограничения. Однако, по мере улучшения сбора данных и совершенствования моделей, надежность диагностических ИИ для психического здоровья может увеличиться. Наконец, автоматизируя многие трудоемкие процессы, с которыми клиницисты должны справляться, ИИ может позволить поставщикам услуг по психическому здоровью проводить больше времени с пациентами, что является достойной целью сама по себе.