Здравоохранение

Исследователи Стремятся Использовать ИИ Для Помощи В Обнаружении И Лечении Биполярного Расстройства

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

В недавнем интервью с Michigan Daily два профессора искусственного интеллекта – Мелвин Макиннис и Эмили Провост – объяснили, как ИИ может помочь людям, страдающим от биполярного расстройства.

Макиннис – профессор биполярного расстройства и депрессии, и он исследовал эти состояния более 30 лет. Тем временем, Провост – ассоциированный профессор компьютерных наук и электротехники. Как сообщает Michigan Daily, два исследователя недавно прочитали лекцию под названием «Искусственный Интеллект, Персонализированная Технология и Психическое Здоровье» в Анн-Арборе, штат Мичиган.

Макиннис и Провост стремятся создать ИИ, который сможет помочь диагностировать страдающих от биполярного расстройства. Макиннис объяснил, что одним из симптомов биполярного расстройства являются речевые паттерны. ИИ потенциально может распознавать тонкие изменения в речевых паттернах и облегчить диагностику биполярного расстройства. Макиннис объясняет, что система, которая может обнаружить психологические маркеры в речи, может быть использована для создания раннего предупреждения приложения, которое оповещает страдающих и их близких, что эпизод может быть близок.

Родственники тех, кто страдает от биполярного расстройства, могут расслабиться и заниматься своими делами, зная, что они будут уведомлены, если ИИ обнаружит признаки надвигающегося эпизода биполярного расстройства. Тем временем, система может помочь страдающим от биполярного расстройства получить больше независимости и позволить им получить своевременную помощь, как только они будут уведомлены о возможном эпизоде биполярного расстройства.

Макиннис объяснил:

«Ваше устройство может дать предупреждение и сказать: «Может быть, вам следует поговорить с вашим врачом скоро». Вы можете поделиться этой информацией с вашей командой ухода, с вашей поддерживающей сетью, чтобы вы могли быть частью команды, которая помогает вам оставаться здоровым дольше».

Одной из основных проблем при реализации системы, которая полагается на обнаружение признаков психического заболевания, является то, что культурные различия по всему миру могут повлиять на то, как проявляются признаки и симптомы. Будет другой базовый уровень «нормы» для разных культур. Однако, если дано правильное обучающее данные, система диагностики, основанная на ИИ, потенциально может компенсировать эти различия.

Работа Макинниса и Провост может спасти жизни. Обнаружение признаков развивающегося психического кризиса может потенциально предотвратить попытки самоубийства, поскольку Макиннис признает, что около 20% пациентов с биполярным расстройством, с которыми он работает, в конечном итоге совершают самоубийство.

Другие исследователи также экспериментируют с использованием ИИ для улучшения лечения и диагностики биполярного расстройства. ZDNet недавно сообщил, что доктор Амир Дезфули, связанный с Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), недавно создал игру, основанную на ИИ, которая может улучшить диагностику биполярного расстройства и депрессии. Согласно Дезфули, существует примерно 60% вероятность неправильной диагностики биполярного заболевания как депрессии, но алгоритмы машинного обучения могут улучшить диагностику.

Дезфули и другие разработали игру, которая отслеживает поведение пациента с помощью метрик, известных для предсказания биполярного расстройства. Хотя эти метрики могут быть трудными даже для обученных клиницистов, алгоритмы машинного обучения, используемые для анализа данных, успешно снизили уровень неправильной диагностики до 20-40%.

Тем временем, SilverCloud Health и Microsoft (MSFT ) сотрудничают, чтобы предоставить лучшую психологическую помощь людям в Интернете. SilverCloud – это цифровая платформа психического здоровья с самой большой базой реальных пользователей в мире, согласно PharmaTimes. SilverCloud описывает себя как доказательная служба психического здоровья, которая надеется предоставить своим пользователям ресурсы психического здоровья эффективным образом, предоставляя пациентам клинические услуги по доступной цене.

Microsoft будет сотрудничать с SilverCloud, чтобы использовать алгоритмы машинного обучения и ИИ для облегчения доставки персонализированной психологической помощи пользователям сервисов SilverCloud Health. Алгоритмы, которые будут использоваться на платформе SilverCloud, потенциально могут облегчить ранние вмешательства для тех, кто страдает от психических заболеваний.

Блогер и программист с специализацией в Machine Learning и Deep Learning темах. Daniel надеется помочь другим использовать силу ИИ для социального блага.