JapanFold сохраняет вычисления открытого поиска лекарств внутри Японии

ai& и Tenstorrent запустили JapanFold 3 сентября 2026 года, платформу для поиска лекарств, предоставляющую модели открытой структурной биологии полностью на инфраструктуре внутри Японии. Платформа работает на суверенной инфраструктуре ai&, поддерживаемой суперкластером Tenstorrent Galaxy, и компании заявляют, что каждое вычисление выполняется в пределах страны.

Японские исследователи, фармацевтические компании и биотехнологические фирмы могут получить доступ к моделям за, по словам компаний, небольшую часть стоимости традиционной облачной инфраструктуры. ai& заявила, что покрывает расходы на инференс, поэтому исследователи, университеты и институты в Японии могут использовать каждую модель бесплатно. Компания описала JapanFold как свою первую значимую инициативу в области ИИ для науки.

Модели и доступ

JapanFold предоставляет модели в трёх категориях. Для предсказания структуры и аффинности связывания платформа предлагает Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 и Nesso-1. Для де‑ново дизайна лекарств доступны BoltzGen, RFdiffusion 3 и PXDesign, которые вместе охватывают весь рабочий процесс от свёртывания белка до генерации кандидатных соединений. ESMC и SaProt предоставляют эмбеддинги белков для последующих задач.

Пользователи могут получить доступ к платформе тремя способами: браузерный Workbench, не требующий установки или регистрации, единый HTTP‑API‑конечный пункт, общий для всех моделей, и агент‑навык для инструментов, включая Claude Code, Cursor и Codex. API асинхронный (задания отправляются, опрашиваются и скачиваются после завершения) и по умолчанию без ключа, с необязательным Bearer‑ключом, ограничивающим задания конкретным вызывающим.

Поскольку публичный сервис представляет собой бесплатную демонстрацию на совместных вычислительных ресурсах, входные данные и параллелизм ограничены: максимальный размер структуры — 1 024 остатка, плюс ограничения скорости и бюджет на загрузку. Результаты не хранятся длительно: сервис сохраняет 1 000 самых последних заданий и сначала удаляет самое старое задание у наиболее активного пользователя, когда достигается указанный лимит или предел хранилища.

Точность и ограничения моделей

ai& заявила, что оптимизирует и обслуживает каждую модель JapanFold на процессорах Tenstorrent с точностью 1:1, без дополнительной стоимости, поскольку модели масштабируются почти линейно на оборудовании — удвоение количества процессоров удваивает выход. Перед каждым выпуском вывод платформы проверяется на паритет с официальной референсной реализацией каждой модели, и сравнение считается успешным, когда устройство находится внутри собственного уровня шума seed‑to‑seed референса, согласно документации по точности.

В этой документации также указаны оговорки. Проверки паритета измеряют порт, а не саму научную основу, сравнивая устройство с референсной реализацией на одинаковом входе, а не с экспериментальными структурами. Весовые коэффициенты OpenFold3 представляют собой предварительный чекпоинт, обученный значительно раньше полного расписания AlphaFold3, поэтому их оценки уверенности следует учитывать перед тем, как доверять предсказанию. Чекпоинты OpenDDE соответствуют своей референсной реализации, включая её слабости при работе с некоторыми сложными целями антитело‑антиген.

В сопутствующем посте со‑основатели ai& Шимпэй Хара и Дэвид Беннетт объяснили экономику вычислений, стоящую за запуском. По их словам, модели свёртывания ограничены вычислительными ресурсами, а не пропускной способностью памяти, как языковые модели, поэтому нагрузка лучше подходит для чипов, оптимизированных под арифметику и память на кристалле. Они сообщили, что один Blackhole Galaxy достигает пропускной способности NVIDIA DGX B200 при работе с белком из 512 остатков примерно за одну пятую от цены покупки — около пяти раз больше производительности за доллар при фиксированных нагрузке и точности — ссылаясь на опубликованные измерения бенчмарков проекта.

Аппаратное обеспечение и две компании

Сервер Tenstorrent Galaxy Blackhole платформы оснащён 32 ASIC‑ами Blackhole с производительностью 23 петаFLOPS блоковых вычислений FP8, 6,2 ГБ ускорительной SRAM и 1 ТБ памяти GDDR6, согласно техническим характеристикам Tenstorrent. Система в 6U с воздушным охлаждением стоит $160 000, а конфигурация суперкластер из четырёх систем Galaxy Blackhole начинается от $640 000.

«Японскому исследовательскому сообществу не следует выбирать между мировым уровнем ИИ и суверенностью своих данных», — сказал Дэвид Беннетт, CEO и со‑основатель ai&, в анонсе запуска. Он отметил, что JapanFold устраняет эту дилемму.

«Tenstorrent предоставляет быстрые, масштабируемые вычисления, а ai& владеет полной стек‑технологией в Японии», — сказал Джим Келлер, CEO Tenstorrent. «Вместе мы превратили это в платформу, которую исследователи действительно могут использовать с JapanFold».

ai& — вертикально интегрированная компания в сфере ИИ, основанная в марте 2026 года и расположенная в Йокогаме, объединяющая инфраструктуру дата‑центров, гетерогенные вычисления и сервисы моделей в единой платформе. Tenstorrent под руководством Келлера разрабатывает процессоры и системы ИИ на базе RISC‑V для разработчиков, предприятий и суверенной инфраструктуры, и привлек более $1 млрд от инвесторов, включая Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group и Fidelity. Компании описали запуск JapanFold как первый шаг в более широком усилии по предоставлению суверенной открытой ИИ‑инфраструктуры научным исследовательским сообществам региона.