Guia para iniciantes em gerenciamento de desempenho de ativos (APM)

Avanços em tecnologias como Inteligência artificial (IA) estão mudando a forma como pensamos sobre o gerenciamento de operações. À medida que as organizações passam de uma abordagem reativa para uma proativa, elas podem usar tecnologias como a Internet Industrial das Coisas (IIoT), nuvem, IA e análises para obter dados em tempo real, insights acionáveis, etc., melhorando o gerenciamento de desempenho para impulsionar o crescimento dos negócios.

É aqui que entra o Asset Performance Management (APM). Ele fornece uma abordagem estratégica para aumentar o uso eficiente de ativos industriais. Além disso, com a crescente necessidade de otimizar a estratégia APM, prevê-se que este mercado atinja USD 4.7 bilhões por 2028.

Neste artigo, discutimos o que é APM, seu papel na gestão de ativos, desafios de implementação e tendências futuras na gestão de ativos.

O que é gerenciamento de desempenho de ativos (APM)?

A Gestão de Desempenho de Ativos é uma estrutura estratégica para gerenciar os ativos de uma empresa, ou seja, infraestrutura, equipamentos, mão de obra humana, etc. Esta estratégia visa maximizar o valor derivado dos ativos disponíveis, otimizando o desempenho durante as operações.

Por exemplo, um fabricante industrial pode desenvolver e aplicar uma estratégia APM depois de perceber que o equipamento de produção não está sendo utilizado em seu potencial máximo. Isso pode levar a uma menor produção e, como resultado, a uma menor receita.

As empresas hoje dependem soluções APM baseadas em software para monitorar a integridade e o desempenho de ativos críticos. Eles também informam às empresas se a sua estratégia de APM está sendo executada conforme planejado originalmente. Essas soluções utilizam tecnologias como IoT, IA, manutenção preditiva, monitoramento remoto, etc, para medir a eficácia da estratégia de APM aplicada.

As empresas podem empregar os seguintes Estratégias de APM:

• Análise de criticidade de ativos (ACA): Usado para avaliar criticamente a provável consequência da falha de um ativo e o maior risco representado para as operações como resultado.

• Manutenção Centrada na Confiabilidade (RCM): Usado para avaliar o risco de um sistema e ajudar a desenvolver estratégias para reduzir falhas operacionais.

• Otimização da Estratégia de Ativos (ASO): Usado para aumentar a confiabilidade dos ativos e diminuir os custos de manutenção usando técnicas avançadas de modelagem de estratégia quantitativa.

Estendendo a vida útil dos ativos e maximizando a produtividade do trabalho

Um dos principais objetivos da aplicação e execução de uma estratégia de Gestão de Desempenho de Ativos é estender a vida útil dos ativos ao seu potencial operacional máximo. Os benefícios incluem economia de custos em novos ativos, maior eficiência operacional, redução de custos de manutenção e melhor segurança e conformidade.

Mas o mais importante é que o prolongamento bem sucedido da vida útil dos activos tem um impacto mais profundo sobre o trabalho. produtividade. Isto ocorre porque as estratégias de APM obrigam as indústrias a ter melhores práticas de manutenção, reduzir o tempo de inatividade, melhorar a alocação de recursos, aumentar a segurança dos trabalhadores, etc.

Algumas das estratégias usadas para prolongar a vida útil dos ativos usando APM incluem:

• Gerenciamento do ciclo de vida de ativos: Uma estratégia usada para entender o ciclo de vida completo de um ativo, desde a aquisição até o descarte, para planejar estrategicamente tudo, desde a manutenção até o uso ideal.

• Monitoramento em tempo real: Usando tecnologias como a Internet Industrial das Coisas (IIoT), o monitoramento e a avaliação em tempo real podem ajudar a medir o desempenho real dos ativos para evitar tempo de inatividade e falhas dos ativos.

Reduzindo custos e tempo de manutenção

O tempo de inatividade não planejado, os custos de manutenção resultantes e o tempo gasto para tornar o ativo novamente operacional são alguns dos principais problemas que as indústrias enfrentam atualmente. Por exemplo, relatório do WSJ estima quase US$ 50 bilhões perdidos anualmente pelos fabricantes industriais devido a paralisações não planejadas resultantes principalmente de falhas de equipamentos.

Um dos principais objetivos da incorporação de estratégias de gerenciamento de desempenho de ativos é reduzir o tempo de inatividade não planejado a, idealmente, zero. Isto reduz custos desnecessários de manutenção, evita quebras dispendiosas de equipamentos e facilita a previsão e a manutenção de operações industriais.

Algumas das estratégias de APM empregadas para isso incluem:

• Manutenção preditiva: Usando recursos modernos de IA/ML para analisar dados grandes, essa estratégia pode monitorar a integridade de um ativo e prever a manutenção.

• Análise de causa raiz (RCA): Esta estratégia enfatiza a compreensão das causas profundas das falhas de ativos de uma forma estruturada. Utilizando esta estratégia, as empresas podem evitar falhas futuras não planeadas, em vez de apenas combates temporários a incêndios.

• Otimização de Manutenção: Ao usar análises avançadas, as indústrias podem otimizar cronogramas e recursos de manutenção de uma forma que não otimize demais ou subotimize a manutenção dos ativos.

Desafios na implementação da gestão de desempenho de ativos

Embora as organizações entendam a importância das estratégias de APM, podem surgir obstáculos durante a execução. Os desafios modernos de implementação de estratégias de APM incluem:

1. Mantendo a qualidade dos dados: A execução de qualquer estratégia de APM só pode ser tão boa quanto os dados de origem usados ​​para tirar conclusões sobre o que precisa ser feito. Se o qualidade de dados não refletir com precisão a condição dos ativos, anulará objetivos como a redução do tempo de inatividade e dos custos de manutenção, a melhoria da produtividade do trabalho, etc.

2. Crescente Complexidade Tecnológica: Com o surgimento de Indústria 4.0 e tecnologias como AI e IIoT, as indústrias podem aumentar a eficiência operacional. Mas, ao mesmo tempo, estes sistemas também criam desafios de adoção. Especialmente, treinar a força de trabalho para que as estratégias de APM possam ser executadas adequadamente é um desafio significativo.

Isso significa que pode ser necessário treinar ou contratar recursos para implementar estratégias modernas de APM, como manutenção preditiva, onde o conhecimento de IA e análise de dados é importante.

3. Medindo o desempenho: Um dos principais desafios da implementação de uma estratégia APM é garantir que o desempenho está sendo medido com precisão e que você tenha as métricas de desempenho corretas para refletir o progresso.

Por exemplo, será um desafio compreender como a sua estratégia de APM ajudou a reduzir o tempo de inatividade. E se esta redução está correlacionada com a estratégia implementada.

Nota final

Sistemas avançados de IA, dados em tempo real e análises preditivas permitem que as indústrias criem estratégias de APM mais confiáveis. O objetivo final permanece o mesmo:

• Aumentar a eficácia das operações
• Maximize o retorno do investimento (ROI)
• Melhore o desempenho dos ativos
• Melhorar a segurança e a mitigação de riscos

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