O que é AIOps? (Inteligência Artificial para Operações de TI)

AIOps é uma forma abreviada de Inteligência Artificial para Operações de TI, um termo cunhado em 2017 por Gartner. AIOps refere-se ao uso de big data, recursos analíticos avançados e aprendizado de máquina para aprimorar os fluxos de trabalho operacionais e funcionais das equipes de TI. Estas plataformas funcionam com tecnologia multicamadas e permitem a utilização simultânea de diversas fontes de dados e ferramentas analíticas.

Os ambientes de aplicativos em empresas corporativas de grande porte produzem grandes quantidades de dados e informações de registro. Essa complexidade cada vez maior dos dados recebidos e a natureza híbrida dos serviços e aplicativos colocam uma pressão considerável nas operações de TI. Posteriormente, mais empresas estão empregando AIOps do que nunca. O objetivo é automatizar as operações de TI, identificar padrões de forma inteligente, aumentar processos e tarefas comuns e resolver problemas de TI. O AIOps reúne gerenciamento de serviços, gerenciamento de desempenho e automação para obter insights e melhorias contínuas.

Implementando AIOps

As soluções AIOps permitem um sistema centralizado de interação entre diferentes funções de TI para otimizar as operações. Eles têm uma abordagem padronizada que é semelhante à função cognitiva humana. Listado abaixo está o processo passo a passo de implementação de AIOps:

• Pesquise grandes volumes de dados em um ambiente de TI moderno e selecione apenas as informações relevantes por meio de algumas técnicas predeterminadas de filtragem e priorização.
• Realize uma análise de correlação completa dos dados para descobrir padrões inerentes, dependências e relações dentro dos dados, reduzindo de forma inteligente o ruído deles.
• Agregue os dados em diferentes clusters e agrupamentos para prepará-los para análises avançadas.
• Investigue as causas principais de diferentes tendências e eventos e aprenda os pontos focais das informações operacionais para fins de inferência.
• Facilite a colaboração entre equipes de TI multifuncionais e encaminhe notificações aos operadores relevantes em caso de determinados eventos ou problemas.
• Automatize a resolução e a correção sem precisar de nenhuma intervenção humana.

Principais recursos de AIOps

Alguns dos principais recursos são os seguintes:

Remoção de ruído

Ruídos, ou seja, alarmes e alertas, atormentam as equipes de TI de hora em hora. AIOps reduz o ruído de forma inteligente, identificando problemas de raiz e fornecendo soluções em alta velocidade. Isso, por sua vez, reduz o tempo médio de resposta e reparo (MTTR).

Correlação de Eventos

AIOps explora os dados subjacentes para encontrar padrões e relações importantes usando a análise de correlação. Ele usa fatores como tempo, topologia e texto dos logs de dados. Ele analisa e processa alertas de incidentes e extrai insights cruciais deles que podem ajudar na identificação de futuros incidentes.

Simplificação da Coordenação

As plataformas AIOps simplificam a coordenação sem atrito entre ITOps, DevOps, segurança, SRE e equipes de governança. Ele fornece análise apropriada e dados de monitoramento para cada função para acelerar a colaboração entre equipes dentro da empresa.

Automação

Essas soluções automatizam protocolos de rotina, como processamento de alertas de sistema secundários, atendimento de solicitações de usuários ou alocação de recursos de TI para equipes. Eles também são capazes de respostas e retificações automatizadas de incidentes. Isso acelera as operações de TI e permite um compartilhamento de fluxo de trabalho mais rápido e eficaz.

Remediação e Resolução

Ao realizar uma poderosa análise de causa raiz, o AIOps é capaz de solucionar problemas em escala e automatizar soluções para incidentes e comportamentos anômalos recorrentes.

Casos de uso de AIOps

Os sistemas AIOps aproveitam big data, modelagem preditiva e análise avançada para combater alguns casos de uso populares, como:

Detecção Proativa de Anomalias

Por meio da análise de big data histórico, os AIOps identificam pontos de dados anômalos. Isso permite que as equipes de TI reconheçam facilmente desvios de comportamentos normais e evitem problemas dispendiosos, como violações de dados ou quebras de arquitetura.

Análise de causa raiz

AIOps ajudam a diagnosticar com precisão as causas dos problemas e remediá-los com soluções adequadas. Isso pode ajudar as equipes de TI, aliviando-as da carga de trabalho de rastreamento dos principais sintomas desses problemas. As plataformas AIOps também estabelecem protocolos de segurança para proteção contra problemas futuros.

Monitoramento de desempenho

O AIOps também é usado como uma ferramenta para monitorar toda a infraestrutura de rede. Ele monitora a integridade e o desempenho de cada componente; fatores de transmissão como disponibilidade, tempos de resposta e usabilidade.

Análise Preditiva

Além de detectar problemas operacionais com antecedência, ele também emprega modelos avançados de aprendizado de máquina para fazer previsões sobre possíveis problemas futuros.

Migração para a nuvem

Nos casos em que as empresas adotam um modelo de nuvem híbrida, o AIOps oferece excelente visibilidade das interdependências e aumenta a eficiência operacional. Também ajuda a domar a expansão da nuvem (instâncias de nuvem descontroladas), evitando assim sobrecargas desnecessárias.

Benefícios do AIOps

Os benefícios para as empresas são ilimitados e vão desde a melhoria na produtividade dos funcionários até uma redução direta nos custos funcionais. Outras vantagens que as soluções AIOps oferecem às organizações são:

• Maior disponibilidade e confiabilidade dos sistemas de TI
• Melhor colaboração técnica entre diferentes funções de TI
• Resolução sensível ao tempo e gerenciamento preditivo de possíveis problemas
• Transformação digital mais rápida ao ajudar na migração e segurança na nuvem
• Agregação de funções de monitoramento em um sistema interativo e centralizado
• Redução de falsos alarmes para diferentes tipos de eventos e alertas
• Desenvolvimento mais rápido de serviços e melhor alinhamento na compreensão de seu impacto

Introdução ao AIOps

Para a adoção de AIOps em toda a empresa, uma organização precisa identificar pontos problemáticos em suas operações de TI que precisam ser aprimorados. Isso ajudará a finalizar um caso de negócios para o qual AIOps será implementado. É imperativo entender os diferentes tipos de soluções AIOps disponíveis para selecionar a ideal para o negócio. As soluções centradas no domínio funcionam apenas em alguns casos de uso porque são desenvolvidas especificamente para um único domínio. Por outro lado, as soluções independentes de domínio são capazes de funcionar em diferentes domínios. Uma vez selecionada a solução preferida, é importante formular um plano de implantação e governança.

Se você quiser saber mais sobre AIOps e outras tecnologias de IA, confira os blogs relevantes em uni-vos.ai para expandir seu conhecimento neste domínio.