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Criando um Chatbot do zero: um guia para iniciantes

Atualização do on 16 de fevereiro de 2023

Com o rápido aumento no uso de IA e modelos de linguagem nas empresas, é certo que o uso do chatbot continuará a crescer como uma poderosa ferramenta de negócios. Prevê-se que a indústria de chatbot atinja um tamanho de mercado de US $ 3.62 bilhões até o final de 2030, com crescimento anual de 23.9%.

Nos últimos tempos, os líderes empresariais têm se voltado para os chatbots e estão investindo fortemente em seu desenvolvimento e implantação. Devido à crescente demanda por aplicativos de mensagens, os chatbots estão crescendo no mundo do marketing.

Neste artigo, vamos explorar como criar um chatbot simples em Python, discutir seus tipos, as vantagens de usar chatbots e o potencial futuro dos chatbots.

O que é um chatbot?

Um chatbot é um software ou programa de computador que utiliza técnicas de inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural (PNL) para automatizar respostas e entender as perguntas dos clientes, simulando uma conversa humana.

Por exemplo, o ChatGPT da OpenAI, baseado no modelo de linguagem GPT-3, é um bom exemplo de um chatbot. O ChatGPT é um modelo de IA conversacional que foi treinado em grandes quantidades de texto da Internet e é capaz de produzir uma resposta semelhante à humana às entradas do usuário.

Os chatbots permitem a interação humana com dispositivos digitais que são análogos à comunicação humana entre si.

Como funciona o chatbot?

O termo “chatbot” é um termo amplo, pois os chatbots vêm em vários formatos e tamanhos. Os chatbots funcionam respondendo às suas dúvidas, comentários e perguntas por meio de uma interface de chat na web ou tecnologia de voz. Eles usam várias tecnologias, incluindo processamento de linguagem natural (PNL), regras automatizadas, IA e aprendizado de máquina (ML).

O processamento de linguagem natural (NLP) usa os conceitos de outros campos, que incluem lingüística, ciência da computação e inteligência artificial. Ele processa a linguagem humana usando uma grande quantidade de dados textuais para prever os resultados.

As regras automatizadas em um chatbot referem-se a condições ou instruções predefinidas que são programadas para acionar certas respostas em resposta a entradas específicas do usuário.

O aprendizado de máquina é um subcampo da IA que permite que os aplicativos da Web prevejam com precisão os resultados. Ele usa dados históricos para treinar modelos e nos fornecer resultados precisos.

Tipos de chatbot

Existem diferentes tipos de chatbots listados abaixo:

Chatbots baseados em regras: esses chatbots são projetados para seguir um conjunto específico de regras e fornecer respostas predeterminadas a perguntas ou comandos específicos.
Chatbots baseados em reconhecimento de palavras-chave: esses chatbots reconhecem palavras-chave específicas ou combinações de palavras-chave do conteúdo em uma solicitação do usuário e fornecem uma resposta apropriada com base nessas palavras-chave.
Chatbots de aprendizado de máquina: esses chatbots empregam técnicas de aprendizado de máquina (ML) para compreender a entrada do usuário e fornecer feedback sobre perguntas e solicitações. Eles podem aprender com as interações anteriores e adaptar suas respostas de acordo.
O modelo híbrido: esse tipo de chatbot é uma combinação de automação e agente ao vivo, aproveitando os pontos fortes para fornecer uma solução mais flexível para lidar com tarefas rotineiras de atendimento ao cliente.
Chatbots ativados por voz: Esses chatbots são projetados para interagir com os usuários por meio de comandos de voz e processamento de linguagem natural (NLP), tornando-os adequados para assistentes virtuais ativados por voz.

Criando um chatbot simples em Python

Nesta seção, criaremos um chatbot simples em Python. Existem diferentes formas de fazer um chatbot, das mais simples às mais complexas. Aqui, usaremos apenas a função e as declarações condicionais para implementar o programa do chatbot.

Vamos mergulhar fundo na codificação do chatbot!

#Vamos Criar um Chatbot Simples em Python
#define uma função de saudação
def cumprimentar(nome_bot, ano_nascimento):
#imprima as respostas das perguntas
imprimir(f”Chatbot: Olá, eu sou {bot_name}. Fui criado em {birth_year}.”)
imprimir(“Chatbot: Como posso te ajudar hoje?”)

#Use outra função responder
def responder(entrada_do_usuário):
#use instruções condicionais
if user_input.lower() == "Oi" or user_input.lower() == "Olá":
retorno "Olá! Como posso ajudá-lo hoje?”
elif user_input.lower() == "Tchau":
retorno "Adeus! Tenha um ótimo dia."
elif user_input.lower() == “qual é o seu bom nome?”:
retorno “Meu nome é Chatbot.”
elif user_input.lower() == “qual é o seu ano de nascimento?”:
retorno “Fui criado em 2021.”
elif user_input.lower() == "O que você pode fazer?":
retorno “Posso responder às suas perguntas, conversar com você e realizar tarefas básicas.”
elif "clima" in user_input.lower():
retorno “Não posso verificar o tempo no momento, desculpe.”
outro:
retorno “Sinto muito, não entendo o que você está tentando dizer. Você poderia, por favor, reformular isso?”

nome_bot = “Bate-papo”
ano_nascimento = 2021
cumprimentar(bot_name, birth_year)

enquanto Verdadeiro:
entrada_usuário = entrada("Você: ")
resposta = responder(user_input)
imprimir(f”Chatbot: {resposta}”)
if user_input.lower() == "Tchau":
quebrar

Este chatbot contém uma função de saudação que imprime uma saudação ao usuário quando o chatbot é iniciado. A função de resposta recebe a entrada do usuário e retorna uma resposta com base no comando do usuário. O chatbot pode responder a perguntas sobre seu ano de nascimento e nome e pode executar tarefas simples, como dizer olá e adeus. Se o usuário inserir algo que o chatbot não entenda, ele responderá ao usuário para reformular seu comando.

O programa mostra como criar um chatbot básico em Python usando apenas funções e declarações condicionais. Ele também exibe como realizar uma conversa simples com o usuário usando instruções de entrada e saída.

Como as empresas utilizam chatbots?

As empresas utilizam chatbots de várias maneiras para melhorar a experiência do cliente e simplificar os processos internos. Os chatbots fornecem vários benefícios para as empresas listados abaixo.

Atendimento ao cliente

Os chatbots fornecem atendimento ao cliente rápido e eficiente, respondendo a perguntas comuns, resolvendo problemas e direcionando os clientes para os recursos certos. Ele ajuda as empresas a lidar com um aumento nas consultas dos clientes e fornece disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Compras on-line

Os chatbots podem ser integrados em sites de comércio eletrônico para auxiliar os clientes em sua experiência de compra. Eles podem ajudar os clientes a navegar no site, encontrar produtos e concluir transações.

Assistentes virtuais

Eles podem ser usados como assistentes virtuais para automatizar tarefas rotineiras e fornecer informações. Por exemplo, os chatbots podem ser usados para agendar compromissos, gerenciar calendários e enviar lembretes.

Marketing e vendas automatizados:

Os chatbots de conversação podem ser utilizados para campanhas de vendas nas redes sociais. Eles não apenas gerenciam as interações com os clientes em todos os estágios do seu ciclo de vendas, mas também contribuem para o crescimento da receita.

Desafios do uso de chatbots

Os chatbots tornaram-se cada vez mais populares como uma nova ferramenta para as empresas interagirem com os clientes e fornecer suporte. No entanto, existem vários desafios associados ao uso de chatbots.

Compreensão limitada da linguagem humana:

Um dos principais desafios é a PNL, pois envolve a compreensão e interpretação da linguagem humana que é complexa e cheia de nuances. Outro desafio é sua compreensão limitada, pois eles só conseguem entender aquilo em que foram treinados e podem não ser capazes de lidar com solicitações ou perguntas inesperadas.

Privacidade e segurança

Como os chatbots capturam e guardam as informações pessoais dos usuários, também há preocupações com privacidade e segurança.

Frustração do usuário

A frustração do usuário é outro desafio, pois os chatbots podem causar frustração quando não conseguem entender a solicitação do usuário ou fornecem respostas incorretas.

Custo

Os chatbots são caros se você quiser implementar vários tipos de chatbots em todas as suas plataformas (sites, aplicativos, etc.), exigirá ainda mais codificação e aumentará o custo.

Tornando a vida mais fácil: como os chatbots estão mudando o jogo?

Onde está revolução dos chatbots dirigido? Os chatbots aprimoram ainda mais as capacidades humanas e liberam os humanos para serem mais inovadores, gastando mais tempo em planejamento estratégico do que em atividades táticas.

Em breve, quando a IA for combinada com o desenvolvimento da tecnologia 5G, as empresas provavelmente aproveitarão os recursos aprimorados do chatbot, como recomendações e previsões rápidas e fácil acesso a videoconferências de alta qualidade. Essas coisas estão nos estágios investigativos e evoluirão rapidamente conforme conectividade com a Internet, IA e avanço de PNL. Finalmente, cada pessoa pode ter um assistente pessoal totalmente funcional em seu bolso, tornando nosso mundo um lugar mais conectado para trabalhar e viver.

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