Pesquisadores Realizam Censo de Bots do Wikipedia

Pesquisadores do Stevens Institute of Technology (SIT) recentemente concluíram uma análise de todos os bots do Wikipedia que trabalham para manter e melhorar a vasta enciclopédia online. De acordo com o TechXplore, os resultados da pesquisa podem potencialmente informar a forma como os bots são usados para desenvolver aplicações comerciais em campos como design de microchip e atendimento ao cliente.

Quando o Wikipedia foi lançado pela primeira vez em 2001, tinha cerca de 13.000 artigos. Avançando 18 anos depois, o Wikipedia é lar de uma vasta quantidade de informações, com mais de 40 milhões de artigos no total, contribuídos por mais de 500 milhões de usuários por mês. Para manter todos esses artigos, o Wikipedia utiliza 137.000 editores voluntários e um grande corpo de bots, impulsionados por programas de IA simples. Esses bots são responsáveis por corrigir tags, links quebrados, erros de digitação, eliminar entradas inválidas e muito mais.

A equipe de pesquisa utilizou algoritmos de computador para classificar os bots pelas funções que eles realizam. Os pesquisadores foram capazes de conduzir uma análise de como os programas de IA e os humanos interagem ao participar de projetos em larga escala, como manter um grande repositório de dados, como o Wikipedia. Entender a forma como as pessoas e os bots interagem é um foco principal para o campo de Interação Humano-Computador, e, como tal, o estudo foi recentemente publicado no Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction.

Jeffrey Nickerson, um dos autores do estudo e professor da School of Business do SIT, explicou que a IA está fazendo mudanças massivas na forma como o conhecimento é produzido e mantido, e que o tamanho e a ubiquidade do Wikipedia o tornam um excelente lugar para estudar essas mudanças. Nickerson explicou ao TechXplore que, no futuro, é provável que todos trabalhemos ao lado da IA de alguma forma, e, portanto, é importante entender como os bots afetam as decisões das pessoas e como os bots podem ser transformados em ferramentas mais eficazes.

O Wikipedia foi um excelente caso de estudo para os pesquisadores devido ao seu registro detalhado e transparência. A equipe de pesquisa empregou algoritmos de classificação automática para aplicar rótulos aos bots e desenvolver um mapa que detalha como os bots interagem entre si no Wikipedia. Certos clusters de funções puderam ser analisados e os bots que realizam essas funções foram rotulados com descrições como “Assessor” ou “Corretor”. Corretores cuidam de vandalismos e reparos de links quebrados, enquanto Assessores dão dicas aos editores e sugerem novas tarefas. Havia também “Conectores”, que são responsáveis por estabelecer links entre diferentes recursos ou páginas.

Os pesquisadores descobriram que os bots do Wikipedia desempenham nove papéis principais no site, e que esses bots respondem por cerca de 10% de toda a atividade do Wikipedia. Além disso, em certas seções do site, como a plataforma Wikidata, os bots respondem por cerca de 88% da atividade do site. A maioria da atividade é realizada pelos aproximadamente 1200 bots corretores que repararam o site e são responsáveis por mais de 80 milhões de edições. Em contraste, embora haja menos bots assessores, eles ajudam a moldar as interações das pessoas com o site, orientando que tipo de edições são feitas e que tipo de recursos são criados.

Uma forma como o Wikipedia aproveita o poder dos bots é ao dar as boas-vindas a novos membros da comunidade. Quando as pessoas se juntam a comunidades online, elas são mais propensas a permanecer como membros ativos se forem recebidas por outros membros da comunidade. Isso aparentemente se prova verdadeiro, mesmo se o membro da comunidade que as recebe é um bot. Bots encorajam os membros da comunidade a permanecer e contribuir para a comunidade, apontando erros, desde que sejam cordiais sobre essas correções. Como Nickerson explicou ao TechXplore:

“As pessoas não se importam em ser criticadas por bots, desde que sejam educados sobre isso. A transparência e os mecanismos de feedback do Wikipedia ajudam as pessoas a aceitarem os bots como membros legítimos da comunidade.”

À medida que os bots se tornam cada vez mais importantes para a manutenção de comunidades online em crescimento, estudar como o Wikipedia aproveitou os bots pode ajudar outras empresas e entidades a criar bots que ajudem os usuários humanos e encorajem a atividade prosocial. Tanto os sucessos quanto os fracassos do Wikipedia com bots devem ser examinados criticamente.

“Ao estudar o Wikipedia, podemos nos preparar para o futuro e aprender a construir ferramentas de IA que melhorem nossa produtividade e a qualidade de nosso trabalho”, disse Nickerson.