6 melhores ferramentas de IA para analistas de dados (maio de 2024)

A análise de dados é agora uma das principais funções em qualquer organização orientada a dados. Ele permite que as empresas convertam dados brutos em insights úteis que podem conduzir a melhores processos de tomada de decisão. A melhor parte da análise de dados é que existem muitas ferramentas no mercado, tanto para profissionais quanto para pessoas com experiência limitada na área. Essas ferramentas ajudam a visualizar, analisar e rastrear dados para que você possa obter os insights necessários para atingir suas metas de negócios. 

IA no Analytics

A IA é a força motriz por trás de qualquer estratégia eficaz de análise de dados. É uma maneira poderosa, eficiente e acessível de processar dados. 

A inteligência artificial examina grandes quantidades de dados para encontrar tendências e padrões que podem ser usados ​​para obter insights para melhorar os processos de negócios. A IA também ajuda a simplificar a análise de dados ao canalizar todos os dados para uma solução, permitindo que os usuários tenham uma visão geral completa dos dados. Quando IA e dados são combinados para IA preditiva, os usuários podem desenvolver previsões e analisar determinados cenários para determinar as chances de sucesso. 

As ferramentas de análise de dados alimentadas por IA são essenciais para qualquer organização que busca ter sucesso neste mundo orientado por dados.

Aqui está uma olhada nas 5 melhores ferramentas de IA para analistas de dados: 

1. Júlio AI

Julius AI é uma ferramenta inteligente de análise de dados que interpreta, analisa e visualiza dados complexos de maneira intuitiva e fácil de usar. Seu poder reside na capacidade de tornar a análise de dados acessível e acionável, mesmo para aqueles que não são cientistas de dados ou estatísticos.

Eles suportam qualquer formato de arquivo de dados, incluindo, entre outros, planilhas (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), planilhas do Google e bancos de dados Postgres.

Depois de vincular uma fonte de dados, você pode analisá-la com solicitações em linguagem natural na página de bate-papo. Tente pedir insights ou orientar Julius para criar uma visualização.

Esta ferramenta é melhor para projetos simples e fáceis de usar.

Aqui estão algumas das vantagens do Tableau: 

• Link para uma fonte diretamente na interface de chat.
• Analise planilhas com várias guias.
•  Controle de acesso rigoroso, pois cada usuário só tem acesso aos seus próprios dados.
• Fácil de usar.

Leia o nosso Revisão de Julius AI ou visite Júlio AI.

2. Microsoft Power BI

Outra ferramenta de IA importante para análise de dados é o Microsoft Power BI, que é uma plataforma de inteligência de negócios altamente útil que permite aos usuários classificar seus dados e visualizá-los para obter insights. A plataforma permite que os usuários importem dados de praticamente qualquer fonte e possam começar a criar relatórios e painéis imediatamente. 

O Microsoft Power BI também permite que os usuários criem modelos de aprendizado de máquina e utilizem outros recursos alimentados por IA para analisar dados. Suporta múltiplas integrações, como uma integração nativa do Excel e uma integração com Azure Machine Learning. Se uma empresa já usa ferramentas da Microsoft, o Power BI pode ser facilmente implementado para geração de relatórios e visualização de dados e para construção de painéis. 

Aqui estão algumas das vantagens do Microsoft Power BI: 

• Integra-se perfeitamente com os aplicativos existentes.
• Cria painéis personalizados. 
• Ajuda a publicar relatórios seguros.
• Sem restrições de memória e velocidade. 

3. Polímero

Outra ótima opção para analistas de dados é o Polymer, que é uma ferramenta de IA robusta que oferece uma IA poderosa para transformar dados em um banco de dados simplificado, flexível e poderoso. Semelhante a outras ótimas ferramentas de IA, um dos melhores aspectos do Polymer é que ele não requer nenhuma codificação. 

A ferramenta conta com IA para analisar dados e melhorar a compreensão dos usuários sobre eles. O Polymer consegue tudo isso sem um longo processo de integração. Tudo o que um usuário precisa fazer é enviar sua planilha para a plataforma para transformá-la instantaneamente em um banco de dados simplificado que pode ser explorado para obter insights. 

O Polymer se orgulha de ser a única ferramenta que torna as planilhas do usuário “pesquisáveis, inteligentes e interativas instantaneamente”. A ferramenta é usada por uma ampla gama de profissionais, incluindo analistas de dados, profissionais de marketing digital, criadores de conteúdo e muito mais. 

Aqui estão algumas das vantagens do polímero: 

• Ferramenta robusta de IA que transforma dados em um banco de dados. 
• Não requer nenhuma codificação.
• Analisa os dados e melhora a compreensão dos usuários. 
• Torna as planilhas pesquisáveis ​​e interativas. 

4. Akkio

Perto do final de nossa lista das 5 melhores ferramentas de IA para analistas de dados está o Akkio, que é uma ferramenta de análise e previsão de negócios para os usuários analisarem seus dados e preverem possíveis resultados. A ferramenta é voltada para iniciantes e é ideal para usuários que desejam começar a trabalhar com seus dados. 

A ferramenta AI permite que os usuários carreguem seu conjunto de dados e selecionem a variável que desejam prever, o que ajuda a Akkio a construir uma rede neural em torno dessa variável. É altamente útil para análise preditiva, marketing e vendas. Como muitas das outras ferramentas principais desta lista, o Akkio não requer nenhuma experiência anterior em codificação. 

Akkio usa 80 por cento dos dados carregados como dados de treinamento e os outros 20 por cento são usados ​​como dados de validação. Em vez de prever resultados, a ferramenta de IA oferece uma classificação de precisão para os modelos e extrai falsos positivos. 

Aqui estão algumas das vantagens do Akkio: 

• Plataforma de aprendizado de máquina sem código.
• Ótimo para iniciantes que desejam começar com dados.
• Construa uma rede neural em torno de variáveis ​​selecionadas.
• Classificação de precisão para os modelos.

5. MacacoAprenda

Fechando nossa lista das 5 melhores ferramentas de IA para análise de dados está o MonkeyLearn, que é outra plataforma sem codificação que usa recursos de análise de dados de IA para ajudar os usuários a visualizar e reorganizar seus dados. 

O MonkeyLearn inclui várias ferramentas de análise de texto com inteligência artificial que analisam e visualizam instantaneamente os dados de acordo com as necessidades do usuário. Ele também pode ser usado para configurar classificadores de texto e extratores de texto, que ajudam a classificar automaticamente os dados de acordo com o tópico ou a intenção, além de extrair recursos do produto ou dados do usuário. 

Com sua dependência do aprendizado de máquina para automatizar fluxos de trabalho de negócios e analisar texto, o MonkeyLearn pode economizar horas de processamento manual de dados. Um dos recursos mais apreciados por seus usuários é a capacidade do MonkeyLearn de extrair dados de tíquetes automaticamente à medida que eles chegam. Ele classifica os dados por meio de palavras-chave e análise de texto de ponta, destaca textos específicos e os categoriza para fácil classificação e processamento. 

Aqui estão algumas das vantagens do MonkeyLearn: 

• Classifica texto em etiquetas de forma simples.
• Facilita a limpeza, organização e visualização do feedback. 
• Nenhuma codificação necessária. 
• Economiza horas automatizando fluxos de trabalho de negócios e analisando texto. 

6. Quadro

Outra ferramenta importante é o Tableau, que é uma plataforma de análise e visualização de dados que permite aos usuários interagir com seus dados. Um dos principais pontos de venda do Tableau é que ele não requer nenhum conhecimento de codificação. Com o Tableau, os usuários podem criar relatórios e compartilhá-los em plataformas desktop e móveis. 

A ferramenta de análise de dados oferece suporte à visualização e análise de dados para criar relatórios que podem ser compartilhados em um navegador ou incorporados a um aplicativo. Tudo isso pode ocorrer enquanto o Tableau é executado na nuvem ou no local. 

A linguagem de consulta na qual a plataforma do Tableau é executada é chamada de VizQL, que traduz o painel de arrastar e soltar e os componentes de visualização em consultas de back-end. Também requer pouca necessidade de otimização de desempenho do usuário final. 

Aqui estão algumas das vantagens do Tableau: 

• Oferece suporte a cálculos complexos, combinação de dados e painéis. 
• Crie rapidamente visualizações interativas. 
• Facilidade de implementação
• Manipula grandes quantidades de dados.