10 melhores bancos de dados para aprendizado de máquina e IA

Os bancos de dados são fundamentais para treinar todos os tipos de modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA). Nas últimas duas décadas, houve uma explosão de conjuntos de dados disponíveis no mercado, tornando muito mais desafiador escolher o conjunto certo para suas tarefas. Ao mesmo tempo, o maior número de conjuntos de dados significa que você pode encontrar o ajuste perfeito para qualquer aplicação que pretenda.

Aqui está uma lista dos 10 melhores bancos de dados para aprendizado de máquina e IA:

1. MySQL

Desenvolvido pela Oracle, o MySQL é um dos bancos de dados mais populares do mercado. Criado em 1995, tem sido consistentemente um dos principais sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto usado por grandes empresas como Facebook, Twitter, Uber e Youtube.

O que levou ao seu aumento de popularidade? Por um lado, o MySQL oferece gestos de nível empresarial e uma licença comunitária flexível e gratuita. Ele também possui uma licença comercial atualizada e foca em robustez e estabilidade.

Aqui estão algumas das principais vantagens do MySQL:

• Camadas de segurança de dados para proteger dados confidenciais.
• Escalabilidade para quando há grandes quantidades de dados.
• RDBMS de código aberto com dois modelos de licenciamento separados.
• Transações ACID de vários mestres por meio do MySQL Cluster.
• Suporta dados estruturados (SQL) e dados semiestruturados (JSON).

2. Apache Cassandra

Outro banco de dados de aprendizado de máquina e AI de ponta é o Apache Cassandra, que é um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL de código aberto e altamente escalável. O Apache Cassandra foi projetado com o objetivo de processar grandes quantidades de dados com extrema rapidez. O banco de dados também é usado por grandes nomes como Instagram, Netflix e Reddit.

Aqui estão algumas das principais vantagens do Apache Cassandra:

• Lida com grandes volumes de dados.
• Um dos bancos de dados mais escaláveis ​​com fragmentação automática.
• Oferece escala horizontal linear.
• Banco de dados descentralizado com replicação multi-datacenter e replicação automática.
• Tolerante a falhas, replicando dados automaticamente para vários nós.

3. PostgreSQL

O PostgreSQL é um dos principais sistemas de banco de dados objeto-relacionais de código aberto. Ele estende a linguagem SQL e a combina com vários recursos para dimensionar e armazenar com segurança cargas de trabalho de dados altamente complicadas. O PostgreSQL é especialmente útil para desenvolvedores que desejam criar aplicativos ou administradores que desejam proteger a integridade dos dados. Também ajuda a criar ambientes tolerantes a falhas.

Aqui estão algumas das principais vantagens do PostgreSQL:

• Altamente seguro com um sistema robusto de controle de acesso.
• Oferece garantia transacional ACID.
• A extensão PostgreSQL Citus Data oferece recursos de SQL distribuído.
• Índices avançados, como Índice Parcial e Filtros Bloom.
• Oferece suporte a dados estruturados (SQL), dados semiestruturados (JSON, XML), valor-chave e dados espaciais.

4. Base de sofá

O Couchbase é um banco de dados de engajamento focado em documentos que também é de código aberto e distribuído. O servidor oferece excelente desempenho em qualquer nuvem e oferece suporte a aplicativos por meio de seus vários recursos, como isolamento de carga de trabalho, arquitetura que prioriza a memória e implantações distribuídas geograficamente. Ele é capaz de manter a disponibilidade de 99.999 e latências abaixo de milissegundos.

Uma das principais vantagens do Couchbase é que a Couchbase Data Platform fornece APIs de desenvolvimento de aplicativos simples e poderosas em várias linguagens de programação, conectores e ferramentas. Isso facilita a criação de aplicativos e, ao mesmo tempo, acelera o tempo de lançamento no mercado.

Aqui estão algumas das principais vantagens do Couchbase:

• Inclui integração integrada de Big Data e SQL para permitir que os usuários aproveitem a capacidade de processamento, ferramentas e dados.
• Suporta todas as plataformas de nuvem.
• A arquitetura que prioriza a memória permite experiências rápidas e consistentes em escala.
• Oferece segurança em toda a pilha.

5. ElasticSearch

Outra das principais opções de banco de dados, o Elasticsearch é construído no Apache Lucene. É um mecanismo de análise e pesquisa distribuído e de código aberto que oferece suporte a todos os tipos de dados, como numéricos, textuais, geoespaciais, estruturados e não estruturados.

O Elasticsearch pertence ao Elastic Stack, que inclui várias ferramentas de código aberto para enriquecimento, ingestão de dados, armazenamento, visualização e análise.

Aqui estão algumas das principais vantagens do Elasticsearch:

• Muitos recursos integrados, como acúmulo de dados e gerenciamento do ciclo de vida do índice, para armazenamento e pesquisa de dados.
• Extremamente eficiente na pesquisa de texto completo.
• Útil para monitoramento de infraestrutura, análise de segurança e outras tarefas relacionadas à segurança.
• Dimensionamento horizontal via fragmentação automática.
• Parte do Elastic Stack maior que inclui Elasticsearch, Kibana, Logstash e Beats.

6. Redis

Redis é uma das opções mais populares do mercado. É uma estrutura de dados em memória de código aberto usada como banco de dados, agente de mensagens e cache. Um dos principais recursos do Redis que atrai clientes é o suporte a várias estruturas de dados, como strings, conjuntos classificados, bitmaps, índices geoespaciais, hyperloglogs e muito mais. O Redis também possui script Lua, remoção LRU, replicação integrada, transações e vários níveis de persistência em disco.

Aqui estão algumas das principais vantagens do Redis:

• Processo de failover automático.
• Redis-ML, que é um módulo que implementa vários modelos de aprendizado de máquina como tipos de dados integrados do Redis.
• Variedade de estruturas de dados, como strings, listas, conjuntos, hashes, bitmaps, fluxos e muito mais.
• Facilita a escrita de código complexo com menos linhas e mais simples.

7. DynamoDB

Um banco de dados multirregional totalmente gerenciado, o Amazon DynamoDB oferece segurança integrada, cache na memória, backup e restauração. A popularidade do banco de dados pode ser vista no número de grandes empresas que o utilizam, como AirBnB, Toyota e Samsung. Ele realiza criptografia em repouso para reduzir a complexidade geralmente necessária para proteger dados confidenciais.

Dois dos principais benefícios do DynamoDB são sua capacidade de escalabilidade e replicação de dados. Com armazenamento ilimitado virtual, você pode armazenar quantidades ilimitadas de dados com base em necessidades personalizadas. Quando se trata de itens de dados, todos eles são armazenados em SSDs. A replicação é gerenciada internamente em diferentes zonas de disponibilidade em uma região, mas também pode ser disponibilizada em várias regiões.

Aqui estão algumas das principais vantagens do DynamoDB:

• Dimensiona horizontalmente expandindo uma única tabela em vários servidores.
• Altamente seguro com filtragem de tráfego personalizável, automação de conformidade regulatória, detecção abrangente de ameaças de banco de dados e muito mais.
• Um serviço totalmente gerenciado que não requer provisionamento de hardware ou software, aplicação de patches de software, cluster de banco de dados distribuído ou instalação e configuração.

8. MLDB

O banco de dados de aprendizado de máquina, ou MLDB, é um sistema de código aberto destinado a lidar com tarefas de aprendizado de máquina de big data. Ele pode ser usado para coleta e armazenamento de dados por meio do treinamento de modelos de aprendizado de máquina ou para implantar endpoints de previsão em tempo real. O MLDB é um dos conjuntos de dados mais fáceis de usar, pois fornece uma implementação abrangente da instrução SQL SELECT. Isso significa que ele trata conjuntos de dados como tabelas, tornando mais fácil aprender e usar para analistas de dados já versados ​​em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (RDBMS) existente.

Aqui estão algumas das principais vantagens do MLDB:

• Usa SQL como um mecanismo para consultar dados armazenados no banco de dados.
• O processo de treinamento, modelagem e descoberta no MLDB tem um enorme poder de processamento.
• Suporta dimensionamento vertical com maior eficiência.

9. Microsoft SQL Server

O Microsoft SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) escrito em C e C++. É especialmente útil para extrair insights de todos os dados, consultando dados relacionais, não relacionais, estruturados e não estruturados. Foi o banco de dados comercial de médio porte mais popular em sistemas Windows nos últimos 30 anos e atualmente é um dos principais sistemas de banco de dados comerciais.

Aqui estão algumas das principais vantagens do Microsoft SQL Server:

• Oferece garantia transacional ACID.
• Oferece suporte a scripts do lado do servidor por meio de linguagens T-SQL, R, Python, Java e .NET.
• Banco de dados multimodelo que oferece suporte a dados estruturados, semiestruturados e espaciais.

10. MongoDB

O último banco de dados da nossa lista é o MongoDB, que foi lançado como o primeiro banco de dados de documentos em 2009. Ele foi projetado para lidar especialmente com dados de documentos e foi aprimorado drasticamente nos últimos anos. O MongoDB é atualmente o principal banco de dados de documentos e o principal banco de dados NoSQL do mercado. Ele fornece uma solução para os desafios de salvar dados semiestruturados no banco de dados.

Aqui estão algumas das principais vantagens do MongoDB:

• Dimensionamento horizontal via fragmentação automática.
• Replicação integrada por meio de nós primários-secundários.
• Licenças incluindo Community Server, Enterprise Server e Atlas.
• Transações ACID multidocumento distribuídas com isolamento de captura instantânea.
• Mecanismo de busca de texto completo e data lake construídos no MongoDB