5 “melhores” cursos e certificações de PNL (maio de 2024)

À medida que avançamos em um mundo orientado por dados e dependente de tecnologias de IA, o Processamento de Linguagem Natural, ou PNL, está se tornando uma das habilidades mais exigidas. Está presente em quase todos os lugares, mas principalmente em pesquisas na web, publicidade, atendimento ao cliente, serviços de tradução de idiomas, análise de sentimentos e muito mais. 

As certificações de PNL são cruciais para um indivíduo que busca ser um líder neste campo. 

Aqui estão as 5 principais certificações de PNL atualmente disponíveis:

1. Especialização em Processamento de Linguagem Natural (Coursera)

Este curso de especialização visa prepará-lo para projetar aplicativos de PNL para resposta a perguntas e análise de sentimentos. Você também aprenderá como desenvolver ferramentas de tradução de idiomas, resumir texto e criar chatbots. 

O curso foi elaborado e ministrado por especialistas em PNL, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Dois desses especialistas são Younes Bensouda Mourri, instrutor de IA na Universidade de Stanford, e Lukasz Kaiser, cientista pesquisador do Google Brain e coautor do Tensorflow. 

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso: 

• Regressão logística, Naïve Bayes e vetores de palavras para implementar análise de sentimentos, analogias completas e traduzir palavras
  
• Programação dinâmica, modelos ocultos de Markov e incorporação de palavras para correção automática
  
• Use redes neurais densas e recorrentes, LSTMs, GRUs e redes siamesas no Tensorflow e Trax
  
• Codificador-decodificador, causal e autoatenção, juntamente com T5, Bert, transformador e reformador
  
• Nível intermediário
  
• Duração: 4 meses, 6 horas / semana
  

2. Processamento de linguagem natural no TensorFlow (Coursera)

Este curso destina-se a desenvolvedores de software que desejam criar algoritmos baseados em IA. Ele ensina as melhores práticas do TensorFlow e você criará sistemas NLP usando-o. Você também aprenderá a processar texto, incluindo tokenização, bem como frases de repetição como vetores. Outras partes deste curso envolvem a aplicação de RNNs, GRUs e LSTMs no Tensorflow. 

É recomendável que você faça os dois primeiros cursos da Especialização em TensorFlow e tenha um conhecimento sólido de codificação em Python antes de fazer este curso.

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso: 

• Treine um LSTM no texto existente
  
• Crie sistemas NLP usando o TensorFlow
  
• Aplicando RNNs, GRUs e LSTMs no TensorFlow
  
• Nível intermediário
  
• Duração: horas 14

3. Processamento de Linguagem Natural em Python (Datacamp)

Este curso fornece as principais habilidades de PNL necessárias para converter dados em insights valiosos. Você aprenderá como transcrever palestras TED automaticamente, e o curso apresentará bibliotecas populares de NLP Python, como NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition. 

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso: 

• Crie seu próprio chatbot
  
• Transcrever arquivos de áudio
  
• Extraia insights de fontes do mundo real
  
• Transcrever Ted Talks
  
• 6 cursos no total
  
• Duração: horas 25

4. Engenharia de recursos para NLP em Python (Datacamp)

Este curso ensina técnicas que permitirão extrair informações úteis do texto e processá-las em um formato adequado para a aplicação de modelos de ML. Mais especificamente, você aprenderá sobre marcação de PDV, reconhecimento de entidade nomeada, pontuações de legibilidade, modelos n-gram e tf-idf e como implementá-los usando scikit-learn e spaCy. Você também aprenderá a calcular a semelhança entre dois documentos. No processo, você preverá o sentimento das resenhas de filmes e criará recomendações de filmes e do Ted Talk. Após o curso, você será capaz de projetar recursos críticos de qualquer texto e resolver alguns dos problemas mais desafiadores da ciência de dados!

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso: 

• Noções básicas de PNL, como identificar e separar palavras
  
• Calcule o quão semelhantes 2 documentos são entre si
• Bibliotecas básicas e avançadas
  
• 4 cursos no total
  
• Mais de 50 exercícios e 15 vídeos
  
• Duração: horas 4

5. PNL avançada com SpaCy (Datacamp)

Neste curso, você aprenderá a usar o spaCy, uma biblioteca padrão da indústria em rápido crescimento para NLP em Python, para criar sistemas avançados de compreensão de linguagem natural, usando abordagens baseadas em regras e aprendizado de máquina.

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso: 

• Encontrar palavras, frases, nomes e conceitos
• Análise de dados em larga escala
• Pipelines de processamento
• Como treinar um modelo de rede neural