5 Melhores Cursos e Certificações de NLP (junho 2026)

À medida que avançamos em um mundo impulsionado por dados e dependente de tecnologias de IA, o Processamento de Linguagem Natural, ou NLP, está se tornando uma das habilidades mais procuradas. Ele está presente quase em todos os lugares, mas mais notadamente em buscas na web, publicidade, atendimento ao cliente, serviços de tradução de linguagem, análise de sentimento e muito mais.

As certificações de NLP são cruciais para um indivíduo que deseja ser um líder nesse campo.

Aqui estão as 5 principais certificações de NLP atualmente disponíveis:

1. Especialização em Processamento de Linguagem Natural (Coursera)

Este curso de especialização é destinado a prepará-lo para projetar aplicações de NLP para questionamento e resposta e análise de sentimento. Você também aprenderá a desenvolver ferramentas de tradução de linguagem, resumir texto e construir chatbots.

O curso foi projetado e é ministrado por especialistas em NLP, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Dois desses especialistas são Younes Bensouda Mourri, instrutor de IA na Universidade de Stanford, e Lukasz Kaiser, cientista de pesquisa sênior no Google Brain que co-autorou o Tensorflow.

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso:

• Regressão logística, Naïve Bayes e vetores de palavras para implementar análise de sentimento, completar analogias e traduzir palavras
• Programação dinâmica, modelos de Markov ocultos e incorporação de palavras para autocorreção
• Uso de redes neurais densas e recorrentes, LSTMs, GRUs e redes Siamese no Tensorflow e Trax
• Codificador-decodificador, causal e auto-atendimento, junto com T5, Bert, transformador e reformador
• Nível Intermediário
• Duração: 4 meses, 6 horas/semana

2. Processamento de Linguagem Natural em TensorFlow (Coursera)

Este curso é destinado a desenvolvedores de software que desejam construir algoritmos impulsionados por IA. Ele ensina as melhores práticas do TensorFlow e você construirá sistemas de NLP usando-o. Você também aprenderá a processar texto, incluindo tokenização, bem como representar frases como vetores.

É recomendado que você faça os dois primeiros cursos da Especialização em TensorFlow e tenha um conhecimento sólido de codificação em Python antes de fazer este curso.

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso:

• Treinar um LSTM em texto existente
• Construir sistemas de NLP usando TensorFlow
• Aplicar RNNs, GRUs e LSTMs no TensorFlow
• Nível Intermediário
• Duração: 14 horas

3. Processamento de Linguagem Natural em Python (Datacamp)

Este curso fornece as habilidades básicas de NLP necessárias para converter dados em insights valiosos. Você aprenderá a transcrever automaticamente palestras do TED e o curso introduzirá bibliotecas de NLP em Python populares, como NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition.

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso:

• Construir seu próprio chatbot
• Transcrever arquivos de áudio
• Extraia insights de fontes do mundo real
• Transcrever palestras do TED
• 6 cursos no total
• Duração: 25 horas

4. Engenharia de Recursos para NLP em Python (Datacamp)

Este curso ensina técnicas que permitirão que você extraia informações úteis de texto e as processe em um formato adequado para aplicar modelos de ML. Mais especificamente, você aprenderá sobre marcação de parte do discurso, reconhecimento de entidades nomeadas, pontuações de legibilidade, os modelos n-gram e tf-idf e como implementá-los usando scikit-learn e spaCy.

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso:

• Noções básicas de NLP, como identificar e separar palavras
• Calcular como dois documentos são semelhantes entre si
• Bibliotecas básicas e avançadas
• 4 cursos no total
• Mais de 50 exercícios e 15 vídeos
• Duração: 4 horas

5. NLP Avançado com SpaCy (Datacamp)

Neste curso, você aprenderá a usar spaCy, uma biblioteca de NLP em Python que está crescendo rapidamente e se tornando um padrão da indústria, para construir sistemas avançados de compreensão de linguagem natural, usando abordagens baseadas em regras e aprendizado de máquina.

Aqui estão alguns dos principais aspectos deste curso:

• Encontrar palavras, frases, nomes e conceitos
• Análise de dados em larga escala
• Pipelines de processamento
• Treinamento de um modelo de rede neural