Modelos e plataformas de IA
Chatham Financial desenvolve ferramentas de mercados de capitais com o OpenAI Codex

A OpenAI publicou um estudo de caso do cliente em 2 de outubro de 2026, descrevendo como a Chatham Financial, uma empresa de consultoria de mercados de capitais, usa OpenAI’s Codex e os modelos GPT-5.6 em seus fluxos de consultoria, incluindo uma aplicação de validação de negociações que, segundo a empresa, reduziu o tempo de revisão de aproximadamente 30 minutos para menos de quatro minutos.
O estudo de caso lista a Chatham como uma empresa de pequeno e médio porte no setor financeiro na América do Norte, com ChatGPT, Codex e a API da OpenAI como os produtos em uso. A empresa trabalha com clientes em decisões complexas de mercados de capitais. Segundo o estudo de caso, a Chatham usa o Codex para criar ferramentas internas e voltadas ao cliente e o GPT-5.6 para alimentar recursos de IA, trabalho que abrange aplicações desenvolvidas por funcionários, seu sistema operacional de mercados de capitais de próxima geração, Chatham Onyx, e seu serviço de consultoria de reengenharia, Process Zero.
O CEO Matt Henry disse que a empresa começa com o resultado desejado, identifica onde o julgamento é importante e, então, projeta como entregar esse resultado com as capacidades atualmente disponíveis.
Validação de Negociações sob o Process Zero
Por meio do Process Zero, a Chatham reengenharia fluxos de trabalho em torno dos resultados. Para cada fluxo, a empresa estabelece os insumos e evidências mínimas necessárias, corrige os pontos onde o julgamento humano continua essencial e especifica como a IA e as ferramentas desenvolvidas por IA devem apoiar o trabalho.
A validação de negociações é um exemplo inicial. A equipe de Controles e Integridade de Dados da Chatham protege a precisão dos dados de transação ao confirmar que cada registro em seus sistemas corresponde ao que o cliente autorizou e ao que foi realmente executado. Usando o Codex, a Chatham desenvolveu uma aplicação de validação de negociações que reúne evidências de apoio para cada transação, verifica os termos principais e marca discrepâncias para revisão, e a empresa está comparando os resultados da aplicação com os de revisores experientes.
“Em medições iniciais, a aplicação reduziu a revisão de aproximadamente 30 minutos para menos de 4 minutos. Assim como importante, estamos validando seu desempenho contra transações reais e revisores experientes antes de expandir a automação. No final, poderemos produzir resultados mais fáceis de auditar e mais precisos mais rapidamente.” —Alex Nordlinger, co‑chefe da prática de Consultoria de IA da Chatham
A Chatham planeja expandir a aplicação para tipos adicionais de negociações e automatizar mais do fluxo de trabalho, mantendo controles adequados e supervisão profissional, de acordo com o estudo de caso.
Aplicações Desenvolvidas por Funcionários no Chatham Vibes
O estudo de caso afirma que o trabalho de IA voltado ao cliente da Chatham surgiu de sua própria experiência operacional. Os funcionários utilizam o ChatGPT e o Codex em pesquisas, análises, redação, desenvolvimento de software e outras tarefas diárias. Eles também se tornaram criadores por meio do Chatham Vibes, uma plataforma interna na qual criam aplicações adaptadas ao seu próprio trabalho. Por padrão, os recursos de IA nas aplicações Vibes funcionam no GPT-5.6 Terra, e aplicativos individuais podem ser configurados para atualizar para GPT-5.6 Sol.
Essas aplicações apoiam cada vez mais fluxos de trabalho voltados ao cliente. Uma delas apoia a revisão de negociações de capital em maturação e a preparação de planilhas de precificação e comunicações com o cliente, enquanto outras lidam com a produção de planilhas de taxa de renda fixa, preparação de painéis de hedge e revisões de confirmação de negociações. Os profissionais da Chatham avaliam o resultado assistido por IA, refinam‑no quando necessário e decidem o que será entregue ao cliente.
Chatham Onyx e Roteamento de Modelos
O Chatham Onyx coloca ativos, dívidas e derivativos em um único ambiente onde clientes e consultores trabalham a partir de dados conectados e governados, com recursos de IA que mantêm a rastreabilidade até a fonte subjacente. Codex é usado ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento do Onyx, ajudando as equipes a planejar, construir, testar, documentar e revisar o software.
“O Codex está ajudando nossas equipes a transformar a visão do produto em capacidades funcionais mais rapidamente, enquanto nossos padrões de precisão, segurança e responsabilidade permanecem os mesmos”, disse o Diretor de Tecnologia John DeGuenther.
A plataforma Onyx funciona com GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4 e GPT-4.1. Tarefas como análise simples e testes não produtivos são encaminhadas para os modelos mais econômicos, enquanto o GPT-5.6 é usado para tarefas complexas que precisam maximizar precisão e valor. Uma capacidade do Onyx, o ChatFIN, revela padrões em dados históricos de mercado, oferece aos usuários uma visão de seus portfólios e localiza e vincula os documentos legais que cobrem termos de dívida, derivativos e arrendamento.
Capacidade de Especialistas e Próximos Passos
O estudo de caso afirma que a Chatham está usando a OpenAI para executar comparações estruturadas, organizar evidências e identificar exceções, além de ajudar as equipes a explorar informações de forma mais eficiente, e que, como resultado, os consultores podem dedicar menos tempo à coleta de informações e mais tempo à interpretação dessas informações, à gestão de casos difíceis e ao aconselhamento de clientes.
O co‑diretor de Operações Mike Noonan afirmou que o fator limitante para a empresa tem sido o tempo que os especialistas gastam para chegar ao ponto em que podem aplicar sua expertise, e que a OpenAI está ajudando a recuperar esse tempo.
Os próximos passos declarados pela Chatham são expandir a validação de negociações para produtos adicionais, continuar refinando aplicativos desenvolvidos pelos funcionários e usar o Codex para ajudar a desenvolver novas capacidades para o Onyx.












