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Os Bots Evoluíram para Imitar Melhor o Comportamento Humano para as Eleições de 2020

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Emilio Ferrara, um cientista da computação do Instituto de Ciências da Informação da USC (USC ISI), tem uma nova pesquisa que mostra que bots e contas falsas nas redes sociais estão evoluindo para melhor imitar comportamentos humanos para não serem detectados, tudo isso possível graças à inteligência artificial.

A pesquisa, realizada por Ferrara e sua equipe, que inclui Luca Luceri (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), Ashok Deb (USC ISI) e Silvia Giordano (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), foi publicada na revista First Monday. Eles analisaram os diferentes bots e contas falsas usados durante as eleições dos EUA em 2018 e compararam com o comportamento nas eleições de 2016.

No total, a equipe de pesquisadores estudou cerca de 250.000 usuários ativos nas redes sociais e se concentrou naqueles que discutiram as eleições de 2016 e 2018. Desses 250.000 usuários, a equipe encontrou que 30.000 deles eram bots.

Os bots nas eleições de 2016 principalmente retuitaram conteúdo e se concentraram em enviar grandes quantidades de tweets sobre a mesma questão ou mensagem. Os bots em 2018 evoluíram assim como os humanos fizeram em relação às redes sociais. Os bots começaram a retuitar menos conteúdo e pararam de compartilhar essas mensagens em grande volume.

Os bots em 2018 se tornaram melhores em imitar o comportamento humano. Os pesquisadores descobriram que eles estavam mais propensos a usar vários bots ao mesmo tempo para parecer mais autênticos. Eles usaram isso para parecer que era um engajamento humano legítimo em torno de uma ideia.

Naquela época, os humanos começaram a se engajar por meio de respostas em vez de retuítes. Os bots seguiram isso também. Eles usaram respostas para se engajar em diálogos e estabelecer uma voz sobre uma questão ou mensagem. Eles também usaram enquetes para replicar uma estratégia usada por veículos de notícias e institutos de pesquisa legítimos. Os pesquisadores acreditam que essas enquetes foram usadas para construir uma imagem de serem confiáveis.

Um dos exemplos que os pesquisadores usaram foi um bot que postou uma enquete online no Twitter sobre eleições federais. A enquete perguntou se deveria ser necessário apresentar identificação ao votar nessas eleições. O bot então pediu aos usuários do Twitter que votassem e retuitassem a enquete.

Emilio Ferrara, o autor principal do estudo, falou sobre a nova pesquisa e o que ela significa.

“Nossa pesquisa corrobora ainda mais a ideia de que há uma corrida armamentista entre bots e algoritmos de detecção. À medida que as empresas de redes sociais colocam mais esforços para mitigar o abuso e silenciar contas automatizadas, os bots evoluem para imitar estratégias humanas. Os avanços na inteligência artificial permitem que os bots produzam conteúdo mais parecido com o humano. Precisamos dedicar mais esforços para entender como os bots evoluem e como os mais sofisticados podem ser detectados. Com as eleições dos EUA de 2020 se aproximando, a integridade do discurso nas redes sociais é de suma importância para permitir um processo democrático livre de influências externas.”

 

Grandes Implicações para o Futuro

O problema de contas falsas online e bots durante as eleições tem sido um problema por anos. Os problemas que estavam se desenrolando durante as eleições de 2016 pareciam enormes na época, mas isso foi pequeno em comparação com o que veremos no futuro próximo. Com a inteligência artificial, isso piorará.

Os bots continuarão a evoluir para melhor imitar o comportamento humano, graças à inteligência artificial. Chegará a um ponto em que será impossível determinar quem é real e quem não é. Isso significa que haverá implicações dramáticas não apenas para as eleições dos EUA de 2020, mas também para todas as eleições futuras lá e em todo o mundo.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.