A Proscia Utiliza IA para Detectar Melanoma de Forma Automática em Nova Descoberta

Um dos principais fornecedores de soluções de patologia digital e computacional, a Proscia divulgou novos resultados de estudo sobre uma tecnologia que pode ter grandes implicações na área de saúde. A nova tecnologia utiliza inteligência artificial (IA) para detectar melanoma de forma automática com alta precisão. O melanoma, que é a forma mais letal de câncer de pele, pode se beneficiar muito das tecnologias de IA, que também podem resultar em diagnósticos mais rápidos, melhorias nos resultados dos pacientes e economia de laboratório otimizada.

O novo estudo foi realizado na Universidade Thomas Jefferson e na Universidade da Flórida, e envolveu o desempenho real da IA em um conjunto não curado de 1.422 biópsias de pele sequenciais. De acordo com os resultados, a IA foi capaz de identificar corretamente o melanoma invasivo e o melanoma in situ com uma sensibilidade de 93% e especificidade de 91%.

O estudo validou um estudo retrospectivo multi-sítio de 12.784 imagens, que será apresentado na Conferência Internacional de Visão Computacional de 2021.

O Dr. Kiran Motaparthi é Diretor de Dermatopatologia e Professor Clínico Associado de Dermatologia da Universidade da Flórida.

“O desempenho da tecnologia da Proscia na detecção de melanoma e outras doenças malignas de pele é impressionante”, disse o Dr. Motaparthi. “Essa é uma desenvolvimento emocionante, pois os patologistas estão cada vez mais procurando desbloquear novas fontes de valor da inteligência artificial.”

Pesquisa Adicional sobre IA em Dermatopatologia

A Proscia também está realizando pesquisas adicionais sobre os possíveis benefícios da IA em dermatologia, incluindo como ela pode fornecer resultados mais rápidos aos pacientes. A IA pode ser projetada para identificar automaticamente o melanoma e alertar os patologistas sobre casos de alto risco, o que pode levar a um diagnóstico mais precoce. Tecnologias como essa podem ajudar a garantir que certos pacientes sejam priorizados quando necessário, permitindo que o tratamento comece mais cedo.

A IA também pode criar diagnósticos mais consistentes de casos difíceis de melanoma, considerando que a doença é uma das mais difíceis de diagnosticar. Devido a essa dificuldade, é importante que a IA seja capaz de distinguir o melanoma de imitadores benignos. A IA pode ajudar os patologistas, aumentando a precisão do diagnóstico e melhorando os resultados dos pacientes.

A terceira área de pesquisa adicional é como a IA pode otimizar a produtividade do laboratório para melhorar a rentabilidade. A IA pode classificar e distinguir o melanoma e o câncer de pele não melanoma, o que é crucial, considerando que mais de 15 milhões de biópsias são realizadas todos os anos nos Estados Unidos. Isso permitiria que os laboratórios otimizassem a distribuição de casos entre especialistas e não especialistas, o que ajudaria a melhorar a eficiência e permitiria que mais casos fossem processados.

Julianna Ianni, Ph.D., é Vice-Presidente de Pesquisa e Desenvolvimento de IA da Proscia.

“A tecnologia da Proscia representa um grande avanço em nosso trabalho em patologia de pele”, disse Ianni. “Nossa IA não apenas identifica o melanoma, um diagnóstico difícil, mas também leva em conta o alto grau de variação da doença para impulsionar os limites do aprendizado profundo em medicina. Dessa forma, ela tem um grande potencial para ajudar os patologistas a fornecer diagnósticos mais rápidos e consistentes e melhorar os resultados dos pacientes.”

Aplicativo DermAI da Proscia

Esses novos desenvolvimentos se baseiam na plataforma de patologia digital da empresa, Concentriq. O aplicativo fornece classificação baseada em IA para cada caso de pele, o que ajuda a impulsionar a eficiência e a qualidade.

Em um dos estudos mais abrangentes já realizados, o DermAI demonstrou um desempenho impressionante e está sendo validado e implantado continuamente. A Proscia está trabalhando com alguns dos principais laboratórios acadêmicos e comerciais, como LabPON, Johns Hopkins School of Medicine, Unilabs, University Medical Center Utrecht e University of California, San Francisco.

Julianna Ianni e colaboradores Dr. Kiran Motaparthi e Dr. Jason Lee realizarão um webinário em 9 de novembro.