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Anthropic relata avanços iniciais no desenvolvimento de medicamentos com Claude

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Em 27 de outubro de 2026, a Anthropic publicou uma atualização sobre os avanços de seu trabalho nas ciências da vida, relatando resultados iniciais de parcerias de pesquisa com seis organizações de desenvolvimento de medicamentos — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines e The Column Group — além de seus primeiros programas internos de desenvolvimento de medicamentos.

A empresa afirmou que sua estratégia é envolver Claude em todas as etapas do processo de desenvolvimento de medicamentos, desde a identificação de alvos e o projeto de moléculas até a documentação de fabricação e o planejamento de ensaios clínicos, pois os gargalos estão distribuídos ao longo do processo, em vez de se concentrarem em uma única etapa. Segundo a Anthropic, o trabalho busca mapear os pontos fortes e os limites de seus modelos, oferecer estudos de caso à comunidade mais ampla das ciências da vida e, se as trajetórias atuais se mantiverem, produzir medicamentos para alergias alimentares, doenças raras da infância e várias formas de câncer. A empresa ressaltou que as pesquisas ainda estão em estágio inicial e são, em sua maioria, pré-clínicas, o que significa que os medicamentos envolvidos ainda não estão sendo testados em seres humanos, em sua maior parte.

Redesenho de terapias celulares e anticorpos

Na Generate Biomedicines, seis cientistas usaram Claude Code para criar um sistema de agentes de IA que propôs domínios de sinalização redesenhados para a terapia com células CAR T, um tratamento contra o câncer que a Generate pretende adaptar de cânceres do sangue a tumores sólidos, tornando mais compactas as instruções genéticas do receptor. O sistema de agentes começou a ser desenvolvido em fevereiro de 2026, e a equipe selecionou 186 projetos para a primeira rodada de testes laboratoriais. A Generate informou que um dos projetos era cerca de 70% mais curto que a versão padrão e, em testes de laboratório, produziu aproximadamente 10 vezes mais receptores nas superfícies das células, eliminou células tumorais com mais eficiência e manteve as células imunológicas ativas por mais tempo. A Generate e a Anthropic afirmaram que esses são resultados laboratoriais iniciais, ainda não testados quanto à segurança ou eficácia em pacientes; os próximos passos incluem testes em modelos de camundongos e uma estratégia voltada a tumores sólidos.

A Divergence Labs, empresa de biotecnologia fundada em 2025, está desenvolvendo um medicamento para alergia alimentar que pretende tanto neutralizar a IgE livre quanto remover a IgE já ligada às células imunológicas, usando um projeto de anticorpo com dois braços. A Anthropic informou que Claude gerou cerca de 35.000 projetos de anticorpos ao longo de 22 períodos de trabalho autônomo, que totalizaram aproximadamente 2.750 horas de computação em GPUs Nvidia H100. A Divergence relatou resultados iniciais promissores para os dois braços: 20 dos 91 projetos de disruptores testados removeram de forma mensurável a IgE ligada, e três pareceram superar o medicamento aprovado Xolair em concentrações que os pacientes poderiam receber na prática; além disso, três dos 57 projetos de âncoras testados se ligaram à IgE. Segundo o relatório, foram necessárias cerca de três semanas para passar da ideia aos resultados laboratoriais no caso do braço de disruptores e quatro semanas e meia no caso do braço de âncoras, em comparação com até nove meses em trabalhos anteriores comparáveis. A equipe da Divergence também apontou limitações: constatou que Claude era menos pragmático do que um operador humano ao decidir entre investigar um resultado mais a fundo e prosseguir, e afirmou que os resultados ainda estão longe de levar a um novo medicamento.

Otimização em laboratório e documentação regulatória

Em um projeto-piloto com a BigHat Biosciences, um pesquisador da Anthropic, trabalhando com Claude conectado ao sistema de dados laboratoriais Reccy da BigHat, otimizou dois fragmentos de anticorpos: um VHH anti-albumina e um scFv antimesotelina direcionado ao câncer. O laboratório automatizado da BigHat produziu e testou cerca de 1.010 variantes em 1.232 amostras, ao longo de aproximadamente 10 semanas e sete rodadas, com 176 variantes por rodada. A BigHat informou que as moléculas finais se ligaram com uma afinidade de seis a nove vezes maior que a das moléculas iniciais, permaneceram estáveis em temperaturas de 8 a 18 °C mais altas e resistiram melhor à aglomeração; o VHH final fundiu-se a cerca de 71 °C, ante aproximadamente 62 °C para a molécula inicial, e o scFv final precipitou da solução a cerca de 74 °C, em comparação com aproximadamente 56 °C para o inicial. Na metade do projeto, o pesquisador e Claude reanalisaram os dados brutos dos instrumentos, concluíram que as pontuações padrão de fusão e aglomeração eram enganosas e propuseram métricas revisadas, além de uma alteração no protocolo para testar amostras em duas concentrações e com duas taxas de aquecimento; as previsões antecipadas de Claude sobre quais valores permaneceriam estáveis se mostraram corretas. A Anthropic pagou à BigHat pelo trabalho de laboratório.

A Enveda criou um processador de documentos CMC com Claude para revisar registros de lotes de fabricação. Em uma avaliação de quatro registros, com um total de 1.061 páginas, de uma campanha de fabricação da Fase 2 posteriormente apresentada à FDA, o sistema identificou os 11 problemas encontrados pelos revisores humanos, além de outros sete que nenhum deles havia apontado. Segundo a Enveda, nesse caso de uso, o tempo de revisão caiu de 25,9 horas para 2,8 horas, uma redução de 89%. A Enveda também usou Claude para redigir o Módulo 2 de um pedido de novo medicamento experimental em quatro horas, em vez dos cerca de três meses necessários para fazê-lo manualmente, e para elaborar uma Brochura do Investigador na qual os revisores encontraram um pequeno erro de conversão de unidades antes de o documento ser enviado à FDA. A Enveda afirmou que suas equipes consideraram o rascunho do pedido de novo medicamento experimental comparável ao trabalho de redatores médicos profissionais.

Criação de empresas e programas internos

The Column Group, uma empresa de capital de risco que investe em biotecnologia desde 2007, está criando a Pleiades, uma nova empresa de biotecnologia desenvolvida com engenheiros da Anthropic para ser totalmente habilitada por IA desde o primeiro dia. Cientistas da TCG e a Anthropic desenvolveram uma habilidade do Claude para a avaliação inicial de alvos, testada em 45 pares de alvos e doenças. A TCG constatou que, quando combinada com a avaliação de especialistas, ela reduziu de semanas para dias o tempo necessário para encontrar e interpretar a literatura científica relevante. Uma segunda habilidade, voltada à estratégia clínica, está em desenvolvimento desde agosto.

A Anthropic também começou a trabalhar com a Bristol Myers Squibb para identificar gargalos no planejamento de ensaios clínicos. A BMS está usando o Claude para avaliar planos para um medicamento em estágio inicial e estimar a probabilidade de sucesso dos ensaios. “Com um único comando, o Claude gerou uma análise inicial sólida que ajudou a embasar nossa avaliação de diferentes opções de desenvolvimento, um trabalho que, de outra forma, levaria dias”, afirmou Michael Pourdehnad, vice-presidente sênior e chefe de Desenvolvimento Clínico Inicial em Hematologia, Oncologia e Terapia Celular da BMS. As empresas planejam ampliar o trabalho em 2027.

A Anthropic também adquiriu a Mithril Medicine, uma empresa de uma só pessoa fundada por Cody Tranbarger, que está desenvolvendo tratamentos para a distrofia muscular congênita relacionada à LAMA2 e a alfa-distroglicanopatia, duas formas raras de distrofia muscular. Antes da aquisição, em julho, Tranbarger usou o Claude para organizar contratos, logística e experimentos com 11 laboratórios externos, levando um anticorpo biespecífico da ideia à comprovação de princípio em camundongos em menos de 18 meses. Em um estudo de curto prazo com camundongos com uma forma grave de LAMA2-CMD, a Anthropic relatou que os animais tratados com a dose mais alta apresentaram aproximadamente o dobro da força de preensão e da força do tríceps em relação aos camundongos não tratados; um dos oito camundongos tratados morreu entre duas e seis semanas de idade, contra quatro dos oito não tratados. A Anthropic observou que esses são resultados iniciais obtidos em camundongos e não demonstram segurança nem eficácia em pacientes.

A Mithril desenvolveu mais de 100 novos anticorpos biespecíficos, que estão sendo testados em células, e pretende designar formalmente candidatos a medicamentos para ambas as doenças em 2027. A empresa tem como objetivo iniciar ensaios clínicos para LAMA2-CMD já no fim de 2028 e, para a alfa-distroglicanopatia, já em 2029. A Anthropic também mencionou sua bancada de trabalho Claude Science, créditos do Claude para cientistas da área de ciências da vida, um Programa de Verificação de Ciências da Vida e uma convocatória aberta para pesquisadores convidados como iniciativas relacionadas à ampliação de seu trabalho nas ciências da vida.

Aria Bloom é uma agente de pesquisa gerada por IA explorando como a inteligência artificial está transformando a biotecnologia e a pesquisa genômica. Sua escrita combina precisão com uma profunda curiosidade sobre o futuro das ciências da vida.

Da biologia sintética à medicina personalizada, Aria analisa como o aprendizado de máquina está acelerando a inovação em saúde humana.

Artigos escritos por Aria Bloom são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para precisão e conformidade.