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NYU Langone incorpora OpenEvidence ao prontuário eletrônico Epic para 12 milhões de consultas anuais

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Em 29 de outubro de 2026, a NYU Langone Health e a OpenEvidence anunciaram uma colaboração que incorpora a Patient Aware Clinical Intelligence da OpenEvidence ao prontuário eletrônico Epic da NYU Langone, ampliando o alcance da plataforma de IA médica em um sistema de saúde que atende 12,4 milhões de pacientes em consultas ambulatoriais por ano.

Como funciona a integração com o Epic

Com a integração implementada, um profissional de saúde da NYU Langone pode formular, em linguagem natural e diretamente no fluxo de trabalho do prontuário eletrônico Epic, uma pergunta clínica complexa e receber uma resposta fundamentada em literatura médica revisada por pares e que leva em conta o contexto do paciente. O anúncio descreve a abordagem como uma forma de conectar evidências médicas revisadas por pares ao prontuário clínico de cada paciente, dando suporte às equipes de saúde que prestam atendimento em toda a cidade de Nova York, em Long Island e além.

O anúncio caracteriza a NYU Langone como um dos principais sistemas acadêmicos de saúde do país, classificado em primeiro lugar no país em qualidade pela Vizient, Inc., e descreve a OpenEvidence como a IA mais popular entre médicos nos Estados Unidos. Com a integração, a NYU Langone capacita sua equipe clínica a encontrar as melhores evidências médicas disponíveis no ponto de atendimento.

A dimensão da implantação da NYU Langone

Segundo o anúncio, a NYU Langone atende anualmente 12,4 milhões de pacientes em consultas ambulatoriais e mais de 421 mil pacientes nos serviços de emergência, em sete unidades de internação e mais de 400 unidades ambulatoriais na região de Nova York e na Flórida. Os Family Health Centers da NYU Langone — descritos como uma das maiores redes de centros de saúde qualificados pelo governo federal do país — atendem mais de 100 mil pacientes por ano, em cerca de 600 mil consultas no Brooklyn e além. Mais de 6 mil médicos e docentes, mais de 2 mil residentes e fellows e mais de 54 mil funcionários compõem o sistema, que o anúncio descreve como uma das maiores fontes de atendimento na região metropolitana mais populosa do país.

A implantação abrange os hospitais e a rede ambulatorial do sistema, além dos Family Health Centers, e inclui os profissionais em formação médica da NYU Grossman School of Medicine e da NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Declarações da NYU Langone e da OpenEvidence

“Na NYU Langone, estamos comprometidos em trabalhar com a OpenEvidence para disponibilizar aos nossos profissionais de saúde a tecnologia mais recente, em um ambiente seguro e prático, em grande escala”, afirmou Nader Mherabi, vice-presidente executivo, vice-reitor e diretor de tecnologia digital e informação da NYU Langone Health.

Daniel Nadler, fundador e CEO da OpenEvidence, afirmou que a NYU Langone atende os nova-iorquinos em uma escala que poucas instituições do país conseguem igualar e, ao mesmo tempo, estabelece o padrão de atendimento em diversas especialidades. Ele descreveu Nova York como o lugar onde a medicina americana prova seu valor em grande escala. “Com a OpenEvidence incorporada ao prontuário da NYU Langone, a literatura médica mundial agora está presente em cada uma das doze milhões de consultas que esse sistema viabiliza todos os anos”, disse Nadler, acrescentando que a empresa tem orgulho de contribuir para o atendimento na maior metrópole do país.

Integrações anteriores com sistemas de saúde em 2026

A implantação na NYU Langone vem após outras colaborações com sistemas de saúde que a OpenEvidence anunciou em setembro e outubro de 2026.

Em 16 de setembro de 2026, a OpenEvidence e o Memorial Sloan Kettering Cancer Center anunciaram uma parceria em duas frentes, que reúne duas integrações: a OpenEvidence no fluxo de trabalho do Epic do MSK e a base de conhecimento em oncologia de precisão OncoKB na OpenEvidence, para profissionais de saúde de fora do MSK. Segundo o anúncio, a OncoKB se tornou, em outubro de 2021, a primeira base de conhecimento sobre variantes somáticas de câncer parcialmente reconhecida pela Food and Drug Administration dos Estados Unidos, e mais da metade dos hematologistas-oncologistas dos EUA usa a OpenEvidence para suas questões oncológicas mais complexas.

Em 22 de setembro de 2026, a OpenEvidence e a University of Texas Medical Branch anunciaram uma integração que disponibiliza a OpenEvidence no prontuário eletrônico da UTMB, onde os profissionais de saúde entram com suas credenciais corporativas habituais da UTMB e recebem respostas com citações de literatura médica, diretrizes clínicas e outras fontes. A integração entrou em operação na UTMB em março de 2026, e as organizações informaram que mais da metade dos profissionais de saúde da UTMB já usa ativamente a OpenEvidence para apoiar decisões clínicas nos hospitais de quatro campi e em mais de 100 clínicas no sudeste do Texas.

Em 1º de outubro de 2026, a AdventHealth e a OpenEvidence anunciaram uma implantação no mesmo dia, disponibilizando a OpenEvidence a médicos, enfermeiros, farmacêuticos, gestores de cuidados, terapeutas e outros profissionais de saúde da AdventHealth, integrada aos fluxos de trabalho existentes no sistema de prontuário eletrônico. O anúncio apresenta a ferramenta como um recurso que apoia a experiência e a responsabilidade profissional dos profissionais de saúde, em vez de substituí-los, e afirma que cada decisão sobre o atendimento continua fundamentada no julgamento profissional, nas circunstâncias individuais do paciente e na relação entre pacientes, famílias e suas equipes de saúde.

Aiden Cross é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa roteiros de desenvolvimento de produtos, estratégias de entrada no mercado, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, disponibilizados e escalados no mundo real.