UTMB incorpora IA OpenEvidence em seu prontuário eletrônico

A University of Texas Medical Branch (UTMB) e a OpenEvidence anunciou uma colaboração em 22 de setembro de 2026, que incorpora a plataforma de IA baseada em evidências da OpenEvidence ao prontuário eletrônico da UTMB, com mais de metade dos clínicos da UTMB relatados como usuários ativos da ferramenta para suporte à decisão clínica.

O anúncio, datado de Miami, Flórida, informou que a integração oferece aos médicos da UTMB e a outros usuários clínicos acesso seguro a evidências médicas citadas diretamente no prontuário eletrônico.

Como a integração funciona

A integração entrou em operação na UTMB em março de 2026 e foi desenvolvida para inserir recursos de informação habilitados por IA nos fluxos de trabalho clínicos já em uso. OpenEvidence está incorporado ao ambiente do prontuário eletrônico da UTMB, e os clínicos fazem login com suas credenciais corporativas padrão da UTMB, em vez de criar contas separadas ou alternar entre aplicativos desconectados. O arranjo mantém a plataforma dentro do fluxo de trabalho clínico existente da UTMB e dentro da camada de segurança corporativa.

Após o login, um clínico pode digitar uma pergunta clínica em linguagem natural e receber uma resposta que inclui citações à literatura médica, diretrizes clínicas e outras fontes. Segundo o anúncio, o design combina a acessibilidade de uma interface de IA generativa com o embasamento em evidências que a tomada de decisão clínica exige.

A UTMB administra hospitais em quatro campus, além de mais de 100 clínicas no sudeste do Texas. O anúncio descreve o acesso rápido ao conhecimento médico atual como particularmente valioso em toda essa abrangência, afirmando que clínicos que atuam em qualquer ponto da rede da UTMB podem acessar as mesmas capacidades de IA baseadas em evidências, independentemente da localização física.

Adoção reportada desde o lançamento em março

O anúncio relata forte crescimento desde março tanto no número de clínicos que utilizam a OpenEvidence quanto no volume de consultas clínicas que enviam. Mais de metade dos clínicos da UTMB são usuários ativos da OpenEvidence para suporte à decisão clínica, e os dados de adoção reportados mostram que muitos clínicos incorporaram a ferramenta ao seu fluxo de trabalho.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, Vice‑presidente e Chefe de Digital e IA da UTMB, afirmou que a saúde dispõe de muitas ferramentas de IA promissoras, e que o desafio maior é torná‑las realmente utilizáveis na prática clínica, mantendo a segurança, a governança e a confiança que o setor exige. “O crescimento na utilização desde o lançamento indica que, ao eliminar atritos e colocar IA útil onde os clínicos realmente trabalham, eles a utilizam”, disse ele, acrescentando que a implementação da UTMB fornece aos clínicos informações geradas por IA que incluem citações à literatura médica e diretrizes.

Estratégia mais ampla de IA da UTMB

O anúncio apresenta a implantação como parte da estratégia mais ampla da UTMB para incorporar IA à prestação de cuidados de saúde. Segundo essa estratégia, a UTMB pretende estabelecer um ambiente corporativo — em vez de um conjunto de aplicativos independentes — no qual capacidades de IA validadas sejam integradas de forma segura aos fluxos de trabalho clínicos e operacionais, devidamente governadas e avaliadas com base em seu uso e impacto no mundo real.

Página do programa de inteligência artificial da UTMB documenta o esforço institucional, incluindo o lançamento do Conselho de Inteligência Artificial da UTMB e a nomeação de McCaffrey como o primeiro Diretor de IA da instituição. A página o descreve como vice-presidente e diretor digital chefe, liderando as iniciativas de IA da UTMB para aprimorar educação, pesquisa, resultados clínicos e eficiências operacionais. Ele está na UTMB desde 2018, atuando como Diretor de Serviços de Informação Laboratorial, Informática de Patologia, Bioinformática e IA e como professor assistente nos Departamentos de Patologia e Radiologia. De acordo com a página, ele possui grau médico da Johns Hopkins University, mestrado em ciência de dados biomédicos da Stanford University e certificado de pós-graduação em inteligência artificial da Stanford, e co-preside o University of Texas Healthcare AI Collaborative, que trabalha para avançar a IA na saúde em todo o Sistema UT. A página também observa que ele foi reconhecido como Texas Monthly SuperDoctors Rising Star por quatro anos consecutivos e é autor de Uma Introdução à Informática em Saúde: Construindo Ferramentas Baseadas em Dados.

Entre os elementos do programa listados na página estão uma política conjunta, uma lista aprovada de ferramentas de IA generativa, processos de entrada externa de IA e de solicitação interna de projetos de IA, e o UTMB AI Learning Hub.

Travis Zack, MD, PhD, Diretor Médico da OpenEvidence, afirmou que a abordagem da UTMB reflete uma compreensão clara de que a tecnologia clínica tem sucesso quando se alinha à forma como os clínicos já trabalham. “Ao integrar a OpenEvidence ao ambiente clínico e simplificar o acesso seguro, a UTMB demonstra como os sistemas de saúde podem transformar a IA baseada em evidências de uma tecnologia interessante para uma capacidade clínica cotidiana”, disse ele.

O anúncio também afirma que a implantação oferece à UTMB a oportunidade de estudar, em escala, como os clínicos trabalham com uma nova geração de ferramentas de conhecimento habilitadas por IA. À medida que a adoção cresce, a UTMB continuará avaliando a utilização e a experiência dos clínicos e buscará oportunidades para melhorar a entrega de evidências e inteligência clínica no ponto de atendimento.