Um Guia para Iniciantes em Gerenciamento de Desempenho de Ativos (APM)

Avanços em tecnologias como Inteligência Artificial (IA) estão mudando a forma como pensamos sobre gerenciamento de operações. À medida que as organizações mudam de uma abordagem reativa para uma proativa, elas podem usar tecnologias como a Internet Industrial das Coisas (IIoT), nuvem, IA e análise para obter dados em tempo real, insights ações, etc., melhorando o gerenciamento de desempenho para impulsionar o crescimento dos negócios.

É aqui que entra o Gerenciamento de Desempenho de Ativos (APM). Ele fornece uma abordagem estratégica para aumentar o uso eficiente de ativos industriais. Além disso, com a crescente necessidade de otimizar a estratégia de APM, este mercado deve atingir USD 4,7 bilhões até 2028.

Neste artigo, discutimos o que é APM, seu papel no gerenciamento de ativos, desafios de implementação e tendências futuras no gerenciamento de ativos.

O que é Gerenciamento de Desempenho de Ativos (APM)?

Gerenciamento de Desempenho de Ativos é um quadro estratégico para gerenciar os ativos de uma empresa, ou seja, infraestrutura, equipamentos, mão de obra humana, etc. Esta estratégia visa maximizar o valor derivado dos ativos disponíveis, otimizando o desempenho durante as operações.

Por exemplo, um fabricante industrial pode desenvolver e aplicar uma estratégia de APM após notar que os equipamentos de manufatura não estão sendo utilizados ao seu máximo potencial. Isso pode levar a uma produção mais baixa e, como resultado, uma receita mais baixa.

As empresas de hoje dependem de soluções de APM baseadas em software para monitorar a saúde e o desempenho dos ativos críticos. Eles também informam as empresas se a estratégia de APM está sendo executada como planejado originalmente. Essas soluções usam tecnologias como IoT, IA, manutenção preditiva, monitoramento remoto, etc., para medir a eficácia da estratégia de APM aplicada.

As empresas podem empregar as seguintes estratégias de APM:

• Análise de Criticidade de Ativos (ACA): Usada para avaliar criticamente a consequência provável de falha de um ativo e o risco mais alto imposto às operações como resultado.

• Manutenção Centrada em Confiabilidade (MCC): Usada para avaliar o risco de um sistema e ajudar a desenvolver estratégias para reduzir falhas operacionais.

• Otimização de Estratégia de Ativos (OEA): Usada para aumentar a confiabilidade dos ativos e diminuir os custos de manutenção, usando técnicas de modelagem de estratégia quantitativa avançada.

Estendendo a Vida dos Ativos e Maximizando a Produtividade da Mão de Obra

Um dos principais objetivos da aplicação e execução de uma estratégia de Gerenciamento de Desempenho de Ativos é estender a vida dos ativos ao seu máximo potencial operacional. Os benefícios incluem economia de custos com novos ativos, aumento da eficiência operacional, redução dos custos de manutenção e melhor segurança e conformidade.

Mas, o mais importante, estender com sucesso a vida dos ativos tem um impacto mais profundo na produtividade da mão de obra. Isso ocorre porque as estratégias de APM compeliram as indústrias a terem melhores práticas de manutenção, menor tempo de inatividade, alocação de recursos melhorada, segurança dos trabalhadores aprimorada, etc.

Algumas das estratégias usadas para estender a vida dos ativos usando APM incluem:

• Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Ativos: Uma estratégia usada para entender o ciclo de vida completo de um ativo, desde a aquisição até a disposição, para planejar estrategicamente tudo, desde a manutenção até o uso ótimo.

• Monitoramento em Tempo Real: Usando tecnologias como a Internet Industrial das Coisas (IIoT), o monitoramento e a avaliação em tempo real podem ajudar a medir o desempenho real dos ativos para evitar tempo de inatividade e falha dos ativos.

Reduzindo Custos e Tempo de Manutenção

Tempo de inatividade não planejado, os custos de manutenção resultantes e o tempo gasto para tornar o ativo operacional novamente são alguns dos principais problemas que as indústrias enfrentam hoje. Por exemplo, o relatório da WSJ estima que quase US$ 50 bilhões são perdidos anualmente por fabricantes industriais devido a tempo de inatividade não planejado, resultante principalmente de falha de equipamentos.

Um dos principais objetivos da incorporação de estratégias de Gerenciamento de Desempenho de Ativos é reduzir o tempo de inatividade não planejado para, idealmente, zero. Isso reduz custos de manutenção desnecessários, evita falhas caras de equipamentos e torna mais fácil prever e sustentar operações industriais.

Algumas das estratégias de APM empregadas para isso incluem:

• Manutenção Preditiva: Usando capacidades modernas de IA/ML para analisar big data, essa estratégia pode monitorar a saúde do ativo e prever a manutenção.

• Análise de Causa Raiz (ACR): Essa estratégia enfatiza a compreensão das causas raiz das falhas dos ativos de forma estruturada. Usando essa estratégia, as empresas podem evitar falhas não planejadas futuras em vez de apenas combater incêndios temporariamente.

• Otimização de Manutenção: Usando análise avançada, as indústrias podem otimizar os cronogramas de manutenção e recursos de forma que não sobre-ou sub-otimize a manutenção dos ativos.

Desafios na Implementação do Gerenciamento de Desempenho de Ativos

Embora as organizações entendam a importância das estratégias de APM, obstáculos podem surgir durante a execução. Desafios modernos na implementação de estratégias de APM incluem:

1. Manter a Qualidade dos Dados: A execução de qualquer estratégia de APM só pode ser tão boa quanto os dados de origem usados para tirar conclusões sobre o que precisa ser feito. Se a qualidade dos dados falhar em refletir com precisão a condição dos ativos, isso derrotará objetivos como reduzir o tempo de inatividade e os custos de manutenção, melhorar a produtividade da mão de obra, etc.

2. Complexidade Tecnológica Crescente: Com o surgimento da Indústria 4.0 e tecnologias como IA e IIoT, as indústrias podem aumentar a eficiência operacional. Mas, ao mesmo tempo, esses sistemas também criam desafios de adoção. Especialmente, treinar a força de trabalho para que as estratégias de APM possam ser executadas corretamente é um desafio significativo.

Isso significa que você pode precisar treinar ou contratar recursos para implementar estratégias de APM modernas, como manutenção preditiva, onde o conhecimento de IA e análise de dados é importante.

3. Medir o Desempenho: Um dos principais desafios na implementação de uma estratégia de APM é garantir que o desempenho esteja sendo medido com precisão e que você tenha as métricas de desempenho certas em vigor para refletir o progresso.

Por exemplo, será um desafio entender como a estratégia de APM ajudou a reduzir o tempo de inatividade. E se essa redução se correlaciona com a estratégia implementada.

Nota Conclusiva

Sistemas de IA avançados, dados em tempo real e análise preditiva permitem que as indústrias criem estratégias de APM mais confiáveis. O objetivo final permanece o mesmo:

• Aumentar a eficácia das operações
• Maximizar o retorno sobre o investimento (ROI)
• Melhorar o desempenho dos ativos
• Melhorar a segurança e a mitigação de riscos

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