Zalos pozyskał 3,6 mln dolarów, aby wprowadzić „komputerowe agenty” do finansowych operacji

Zalos, startup skoncentrowany na automatyzowaniu finansowych procesów roboczych za pomocą sterowanych przez sztuczną inteligencję „komputerowych agentów”, pozyskał 3,6 mln dolarów w ramach finansowania na etapie seed. Rundę tę poprowadził 14 Peaks, z udziałem Cohen Circle, 20VC oraz grupy znanych aniołów biznesu.

Pozyskanie tego finansowania następuje w momencie, gdy zespoły finansowe są pod presją, aby zmodernizować swoje operacje, a jednocześnie pozostają ograniczone przez starsze systemy, które są głęboko zakorzenione i trudne do zastąpienia.

Inny podejście do automatyzacji finansów

Współczesne zespoły finansowe działają w środowisku składającym się z fragmentarycznego stosu systemów ERP, CRM, arkuszy kalkulacyjnych oraz platform bankowych, które nie zostały zaprojektowane do współpracy. Nawet w dobrze wyposażonych organizacjach, krytyczne procesy robocze nadal zależą od ludzi, którzy ręcznie przenoszą dane między systemami, rozwiązuje niezgodności oraz zapewniają dokładność w odłączonych narzędziach.

Zalos stosuje inne podejście. Zamiast zastępować te systemy lub próbować połączyć je za pomocą kruchych integracji, firma buduje oprogramowanie, które działa w ramach istniejącej infrastruktury. Ich komputerowe agenty logują się do platform, nawigują po interfejsach, wprowadzają dane oraz wykonują procesy robocze w taki sam sposób, jak czyniłby to człowiek. Pomysł jest prosty, ale implikacja jest znacząca: automatyzacja, która działa w ramach rzeczywistości istniejącej infrastruktury, zamiast próbować ją odbudować.

Przekształcanie procesów roboczych w autonomiczne wykonanie

Podstawą platformy Zalos jest metoda konwertowania nagranych procesów roboczych w powtarzalną automatyzację. Zespoły finansowe mogą nagrywać proces raz, taki jak zamknięcie ksiąg lub uzgodnienie rachunków, a system przekształca tę nagranie w agenta zdolnego do wykonywania tych samych kroków w sposób ciągły.

To, co sprawia, że to podejście jest atrakcyjne, nie jest tylko sama automatyzacja, ale także świadomość kontekstu, jaka za nią stoi. Agenci ci są zaprojektowani tak, aby zrozumieć sekwencję działań, wymagane kontrole i bilansowanie, a także logikę biznesową, która leży u podstaw procesów finansowych. Każde działanie jest rejestrowane, tworząc szczegółowy i audytowy ślad, który jest zgodny z surowymi wymogami zespołów finansowych.

Zamiast polegać na kruchych skryptach lub ograniczonej automatyzacji opartej na regułach, system odzwierciedla sposób, w jaki doświadczeni operatorzy naprawdę pracują w swoich narzędziach, zapewniając poziom elastyczności, którego tradycyjna automatyzacja nie była w stanie osiągnąć.

Dlaczego finanse wymagają wyższego standardu

Automatyzacja w finansach zawsze stawała przed unikalnym wyzwaniem. W przeciwieństwie do innych dziedzin, gdzie margines błędu mógłby być akceptowalny, operacje finansowe wymagają precyzji, odpowiedzialności oraz przejrzystości. Pominięcie wpisu lub niepoprawna uzgodnienie nie jest tylko niedogodnością; może mieć konsekwencje regulacyjne i finansowe.

To jest miejsce, w którym Zalos różni się od ogólnego celu agentów AI. Podczas gdy szersze systemy AI stają się zdolne do interakcji z oprogramowaniem, finanse wymagają więcej niż tylko zdolność. Wymagają niezawodności, śladów oraz zgodności z normami audytu. Zalos buduje swoją infrastrukturę specjalnie wokół tych ograniczeń, zapewniając, że każde automatyczne działanie może być przeglądane, weryfikowane oraz godne zaufania.

Założyciele skoncentrowani na rzeczywistości systemów przedsiębiorstw

Spółka została założona przez Williama Fairbairna i Hung Hoanga, którzy obaj doszli do tego samego wniosku z różnych perspektyw. Lata doświadczenia z zespołami finansowymi ujawniły stały wzorzec: organizacje inwestują znaczne środki w systemy ERP, a jednak nadal polegają na pracy ręcznej, aby utrzymać je w skutecznym funkcjonowaniu.

Zastąpienie tych systemów rzadko jest atrakcyjną opcją. Koszt, czas i ryzyko często przewyższają potencjalne korzyści, zwłaszcza gdy całe procesy zostały zbudowane wokół nich przez wiele lat. Zalos jest zbudowany wokół idei, że transformacja nie wymaga zastąpienia. Może ona nastąpić poprzez umożliwienie tym systemom bardziej efektywnego wykorzystania za pomocą automatyzacji.

Szersze implikacje komputerowych agentów w finansach

Jeśli Zalos i podobne technologie odnoszą sukces, wpływ na operacje finansowe może być znaczący. Jedną z najbardziej natychmiastowych zmian byłoby to, w jaki sposób praca jest dystrybuowana w zespołach. Zamiast spędzać czas na powtarzalnych, procesowych zadaniach, profesjonaliści finansowi mogliby się skoncentrować na analizie, strategii oraz podejmowaniu decyzji. Rola zespołu finansowego ewoluowałaby z wykonywania procesów roboczych do nadzorowania i optymalizacji.

Wraz z czasem mogłoby to również zmienić sposób, w jaki organizacje myślą o skalowaniu. Tradycyjnie, wzrost objętości transakcji wymaga odpowiedniego zwiększenia liczby pracowników. Z niezawodnymi komputerowymi agentami, ta relacja zaczyna się rozwiązywać. Firmy mogą być w stanie obsłużyć znacznie większą złożoność operacyjną bez zwiększania liczby pracowników w tym samym tempie.

Istnieją również implikacje dla tego, w jaki sposób oprogramowanie jest projektowane. Jeśli agenci mogą działać w interfejsach, znaczenie API i głębokich integracji może się zmniejszyć w pewnych kontekstach. Zamiast budować ściśle powiązane systemy, firmy mogą priorytetowo traktować elastyczność, wiedząc, że inteligentni agenci mogą pomostować luki między narzędziami.

Na szerszym poziomie, ta technologia wprowadza nową warstwę abstrakcji w oprogramowaniu przedsiębiorstw. Podobnie jak chmura obliczeniowa zaabstrahowała infrastrukturę, a SaaS zaabstrahował zarządzanie aplikacjami, komputerowe agenty mają potencjał, aby zaabstrahować samo wykonanie. Procesy robocze stają się czymś, co można nagrywać, replikować oraz ciągle ulepszać, zamiast wykonywać ręcznie.

Wyzwaniem jednak będzie zaufanie. Zespoły finansowe będą musiały być przekonane, że te systemy mogą działać z niemal idealną dokładnością oraz że każde działanie może być audytowane i wyjaśnione. Jeśli to zaufanie zostanie ustanowione, zmiana mogłaby nie tylko zmienić sposób, w jaki zespoły finansowe działają, ale także sposób, w jaki organizacje podchodzą do automatyzacji w całym przedsiębiorstwie.