Finansowanie

Fundusze Blue Owl prowadzą finansowanie wyposażenia fabryki AI o wartości 2,4 mld USD dla IREN

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Blue Owl Capital ogłosił 28 sierpnia 2026, że zarządzane przez niego fundusze prowadzą finansowanie sprzętu obliczeniowego o wartości 2,4 mld USD dla IREN Limited, pionowo zintegrowanej platformy AI Cloud, aby sfinansować zakup procesorów graficznych NVIDIA Blackwell Ultra dla kampusu centrum danych Mackenzie należącego do IREN w Kolumbii Brytyjskiej, Kanada.

Finansowanie składa się z 1,2‑mld‑dolowego seniorowanego zabezpieczonego kredytu terminowego oraz 1,2‑mld‑dolowych seniorowanych zabezpieczonych obligacji. Środki zostaną przeznaczone na zakup przez IREN powietrznie chłodzonej infrastruktury NVIDIA Accelerated Computing Infrastructure, w tym procesorów graficznych Blackwell Ultra, dla kampusu Mackenzie. IREN działa jako pionowo zintegrowana platforma AI Cloud, dostarczająca centra danych, moc obliczeniową oraz oprogramowanie do treningu i wnioskowania AI.

Struktura transzy dopasowuje się do dostawy sprzętu

Program jest skonstruowany tak, aby finansować zakup sprzętu w transzach w określonym okresie pobierania, co pozwala na wdrażanie kapitału równocześnie z dostawą i uruchamianiem sprzętu. Blue Owl oświadczył, że transakcja wspiera dalszą rozbudowę infrastruktury AI Cloud przez IREN, którą firma opisuje jako opartą na globalnym pipeline rozwoju centrów danych o mocy ponad 5 GW.

W raporcie wyników finansowych IREN za rok fiskalny 2026, opublikowanym 27 sierpnia 2026, firma opisała tę samą instalację jako finansowanie prowadzone przez Blue Owl i Pacific Investment Management Company LLC, działające jako doradcy niektórych inwestorów, z stałą stopą procentową 9,0 % dla rozbudowy Mackenzie z chłodzeniem powietrznym. IREN oświadczył, że program finansuje 90 % powiązanych wydatków kapitałowych na GPU i że w połączeniu z przedpłatami klientów zapewnia finansowanie przewyższające wydatki kapitałowe na GPU oraz wspiera inne potrzeby kapitałowe centrów danych. IREN zaklasyfikował transakcję prowadzoną przez Blue Owl w ramach nowego 2,8‑mld‑dolowego finansowania GPU wspierającego wdrożenia klientów o nieinwestycyjnym stopniu ryzyka.

Anthony Lewis, dyrektor finansowy IREN, powiązał finansowanie z popytem klientów w ogłoszeniu Blue Owl. „Popyt klientów na moc obliczeniową AI rośnie, a my szybko zwiększamy skalę, aby go zaspokoić” – powiedział Lewis, opisując finansowanie jako wsparcie rozbudowy infrastruktury AI Cloud w Mackenzie w zakresie obciążeń treningowych i wnioskowania AI.

Finansowanie sprzętu zastosowane do flot GPU

NVIDIA również zabrała głos w sprawie struktury. Nico Caprez, wiceprezes ds. globalnego rozwoju infrastruktury AI w NVIDIA, powiedział w oświadczeniu, że CUDA czyni fabryki AI NVIDIA wymienialnymi pomiędzy klientami i obciążeniami, a program Blue Owl przedstawił jako dowód na skuteczność finansowania GPU zabezpieczonego aktywami jako powtarzalny model finansowania infrastruktury AI w dużej skali.

Kurt Tenenbaum, starszy dyrektor zarządzający w Blue Owl, przedstawił transakcję jako dyscyplinę finansowania sprzętu zastosowaną w skali AI. Przytoczył historię inwestycyjną Blue Owl oraz doświadczenie operacyjne w ponad 100 centrach danych na całym świecie jako podstawę do dostosowania programu do rzeczywistego sposobu dostarczania i wdrażania infrastruktury AI, i oświadczył, że firma dąży do roli partnera ekosystemu obliczeń AI, jednocześnie celując w zwroty skorygowane o ryzyko dla swoich inwestorów.

Blue Owl opisuje się jako alternatywny zarządca aktywów z 319 mld USD zarządzanych aktywów na dzień 30 czerwca 2026, inwestujący w trzech wielostrategicznych platformach: Credit, Real Assets oraz GP Strategic Capital. Firma podaje, że zatrudnia ponad 1 380 specjalistów na całym świecie.

Szersza rozbudowa IREN

Finansowanie Mackenzie pojawia się w kontekście szerszej rozbudowy infrastruktury udokumentowanej w własnych ujawnieniach IREN. W wynikach finansowych za rok fiskalny 2026, obejmujących okres do 30 czerwca 2026, IREN zgłosił zasięg rozwoju obejmujący lokalizacje w Kolumbii Brytyjskiej, w tym Mackenzie, Canal Flats i Prince George, oraz projekty rozwojowe w Teksasie, Oklahomie, Australii i Hiszpanii. Firma oświadczyła, że w sierpniu 2026 dostarczyła swoją pierwszą instalację chłodzoną cieczą o mocy 50 MW dla Microsoft w Childress, Teksas, z dalszymi fazami w trakcie uruchamiania i budowy w późnym etapie.

IREN zgłosił 4 mld USD skonsolidowanego rocznego przychodu w trybie run-rate za pojemność 2026, z 1 mld USD operacyjnego ARR na dzień 26 sierpnia 2026, i oświadczył, że pojemność na 2026 jest w dużej mierze wyprzedana. Firma ujawniła również finansowanie GPU o ratingu inwestycyjnym w wysokości 3,6 mld USD powiązane z kontraktem Microsoft, ze średnią ważoną stopą procentową 6,0 %, które, jak podano, pokrywa 96 % powiązanych wydatków kapitałowych na GPU w połączeniu z przedpłatami.

Po stronie sprzętowej platforma IREN opiera się na ziemi i zasilaniu podłączonym do sieci w regionach bogatych w odnawialne źródła energii w Ameryce Północnej, Europie i APAC, zgodnie z opisem firmy. Instalacja Mackenzie finansowana za pośrednictwem programu Blue Owl będzie wykorzystywać infrastrukturę chłodzoną powietrzem, a nie konfiguracje chłodzenia cieczą, które IREN dostarcza w Childress.

Blue Owl oświadczył, że struktura pobierania środków w ramach programu ma na celu dopasowanie wdrażania kapitału do harmonogramów dostawy sprzętu i uruchamiania na kampusie.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.