Finansowanie

Andreessen Horowitz pozyskuje 1,1 mld USD fundusz Machine Age na infrastrukturę AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Andreessen Horowitz pozyskał 1,1 miliarda dolarów na nowy fundusz o nazwie Machine Age Fund, jak ogłosiła firma 28 sierpnia 2026 r., przeznaczając kapitał na fizyczną infrastrukturę, na której działa sztuczna inteligencja.

Fundusz został ogłoszony w poście na stronie internetowej firmy, którego autorami są partnerzy zarządzający Ben Horowitz, Martin Casado, Raghu Raghuram, David Ulevitch i David George. Partnerzy przedstawili pozyskanie jako formalny krok w kierunku inwestycji w sprzęt dla firmy powszechnie znanej jako inwestor w oprogramowanie, pisząc, że „czas odkręcić przepustnicę i przyspieszyć fizyczne rozbudowy AI”.

W co fundusz będzie inwestował

Zgodnie z ogłoszeniem, Machine Age Fund będzie inwestował w infrastrukturę komputerową, na której działa AI, wymieniając jako docelowe kategorie układy scalone, pamięć, sieci i przechowywanie danych. Mandat obejmuje również pełne systemy do uruchamiania AI, obejmujące centra danych, robotykę oraz domowe urządzenia AI.

Partnerzy napisali, że każda warstwa tej stosu napotyka granice współczesnych możliwości łańcucha dostaw oraz fizyki i informatyki. Opisali zakres funduszu jako sięgający poziomu elektrycznego, nazywając obecną chwilę generacyjną szansą na przeprojektowanie tych warstw jako platform.

Ograniczenia infrastrukturalne, które wymienia a16z

W ogłoszeniu podano konkretne liczby opisujące, jak rosły wymagania infrastrukturalne. Partnerzy napisali, że gęstość obliczeniowa na szafie wzrosła 28‑krotnie, od szafy H100 do szafy Rubin, a sieci wewnątrz szafy rozwinęły się do granic możliwości okablowania miedzianego. Moc szafy przeszła z przybliżonych 5‑10 kW do 100‑250 kW w obecnych systemach, jak podano w poście, i ma osiągnąć 1 megawat w ciągu trzech lat. Skala centrów danych przechodzi od dziesiątek megawatów do setek megawatów, a w niektórych przypadkach do kampusów o mocy w gigawatach, przy czym energia coraz częściej pochodzi z własnych lub zamkniętych źródeł poza siecią energetyczną.

Załączony wykres dotyczący mocy szaf odwołuje się do dokumentacji architektury 800 VDC firmy NVIDIA, w której NVIDIA opisuje przeprojektowanie dostarczania energii mające na celu obsługę szaf IT o mocy 1 megawata od 2027 r. Ten post NVIDIA zauważa, że dzisiejsza 54‑woltowa dystrybucja energii w szafie, zaprojektowana dla szaf o mocy w kilowatach, nie jest przystosowana do systemów o mocy w megawatach, a pojedyncza szafa o mocy 1 megawata wykorzystująca 54‑woltową dystrybucję wymagałaby do 200 kg miedzianych szyn.

Partnerzy a16z napisali, że branża potrzebuje szybszych i bardziej wydajnych systemów, tańszej i o wyższej przepustowości pamięci, szybszych i bardziej skalowalnych połączeń oraz energooszczędnych urządzeń brzegowych, wraz z chłodzeniem, materiałami, infrastrukturą elektryczną i nieruchomościami niezbędnymi do ich wsparcia. Stwierdzili, że po stronie dostaw sprzętu przyzwyczajona jest do wzrostu maksymalnie 20‑30 % rocznie, a nie do trzycyfrowego wzrostu, który, jak twierdzą, jest teraz potrzebny, aby nadążyć za popytem.

Przepływ transakcji sprzętowych i historia a16z w tym sektorze

W ogłoszeniu stwierdzono, że startupy sprzętowe zwiększyły swój udział w przepływie transakcji firmy z niewielkiego udziału do ponad 20 % w ciągu ostatnich kilku lat. W poście wymieniono kilka firm sprzętowych, które a16z niedawno wsparło, w tym Unconventional AI, Nexthop, Volta, Atoms, Heron Power i Mind Robotics.

Partnerzy również wskazali na dłuższą historię inwestycji w sprzęt w firmie: a16z prowadziło rundę Series A w firmie produkującej drony Skydio w 2016 r., zainwestowało w SpaceX, wydało pierwszy czek na kontrahenta obronnego Anduril w 2019 r. oraz było jedną z pierwszych firm venture inwestujących w podwyższenie kapitału Waymo w 2020 r.

W kontekście zespołu, w poście zauważono, że Guido Appenzeller był wcześniej CTO grupy Data Center w Intel, że Raghuram i Casado spędzili wiele dekad w obszarze centrów danych, że Shangda Xu i David George kierowali inwestycjami w całym stosie infrastruktury AI – od krzemu i sieci po systemy dużej skali i platformy obliczeniowe, oraz że Ulevitch i Erin Price‑Wright prowadzą wiele inwestycji firmy w sprzęt i produkcję w USA w ramach praktyki American Dynamism.

Firma oświadczyła, że jej organizacja ds. wejścia na rynek, talentów i marketingu jest teraz gotowa obsługiwać założycieli firm sprzętowych, i zaprosiła założycieli budujących sprzęt AI do kontaktu.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.