Yardstik pozyskuje $30M w rundzie Series B, gdy AI przekształca przyszłość zaufania w miejscu pracy

Yardstik pozyskał 30 milionów dolarów w ramach finansowania serii B, gdy firma technologiczna z zakresu siły roboczej chce rozszerzyć działalność poza tradycyjne sprawdzanie przeszłości i zmierzyć się z rosnącym wyzwaniem dla pracodawców: określenie, czy pracownicy pozostają godni zaufania po zatrudnieniu.

Runda została poprowadzona przez Harbert Growth Partners, przy udziale istniejących inwestorów Rally Ventures, MissionOG, Crosslink Capital, Grotech Ventures oraz Great North Ventures. Finansowanie podnosi łączną kwotę pozyskanych środków Yardstik do 65 mln dolarów. Firma planuje wykorzystać nowe środki na rozwój dodatkowych możliwości zapobiegania oszustwom i monitorowania siły roboczej, w tym monitorowanie raportów pojazdów, monitorowanie wykluczeń przez Biuro Inspektora Generalnego oraz automatyczne powiadomienia o wygaśnięciu licencji zawodowych, ubezpieczeń lub certyfikatów.

Inwestycja następuje w czasie, gdy generatywna AI zmienia charakter oszustw rekrutacyjnych. Syntetyczne tożsamości, sfałszowane kwalifikacje, rozmowy rekrutacyjne z użyciem deepfake’ów i coraz bardziej przekonujące fałszywe dokumenty mogą utrudniać pracodawcom ustalenie, czy kandydaci są tymi, za których się podają. Co ważniejsze, kontrola przeprowadzona pierwszego dnia pracy niewiele mówi o ryzykach pojawiających się kilka miesięcy lub lat później.

Wyjście poza jednorazową weryfikację przeszłości

To ograniczenie znalazło się w centrum strategii Yardstik.

Założona w 2020 r. firma z Minneapolis przekształciła się z dostawcy kontroli przeszłości kandydatów w platformę, którą nazywa Human Trust Platform. Łączy ona zapobieganie oszustwom, potwierdzanie tożsamości, badanie przeszłości, weryfikację kwalifikacji i ciągłe monitorowanie personelu.

Zamiast traktować weryfikację jako jednorazowe zdarzenie podczas wdrażania pracownika, platformę zaprojektowano tak, aby utrzymywała aktualny obraz zmieniającego się ryzyka kadrowego.

To istotna różnica. Tradycyjna weryfikacja może ustalić, czy odpowiednie wpisy istniały w chwili jej przeprowadzania. Nie musi jednak poinformować pracodawcy, że trzy miesiące później wygasło prawo jazdy, pojawił się nowy wpis w rejestrze karnym lub wystąpił inny sygnał ryzyka po rozpoczęciu zatrudnienia.

Yardstik za pomocą technologii Continuous Monitoring automatycznie obejmuje zweryfikowanych pracowników monitoringiem po zatrudnieniu, zamiast polegać wyłącznie na ręcznie planowanych ponownych kontrolach. Obecne możliwości obejmują m.in. bazy danych karnych, rejestry sprawców przestępstw seksualnych, federalne listy obserwacyjne i inne ewidencje.

Runda B pozwoli firmie rozszerzyć ten model na kolejne formy monitorowania uprawnień i informacji związanych z zatrudnieniem.

„Jeśli uprawnienie wygasa dzień po zatrudnieniu pracownika, pracodawca powinien wiedzieć o tym tego samego dnia, a nie dopiero podczas kolejnego corocznego przeglądu” — powiedział dyrektor generalny Andrew Johnson w komunikacie o finansowaniu, porównując tę różnicę do różnicy między fotografią a transmisją na żywo.

Wykorzystanie AI do wykrywania oszustw przed rozpoczęciem weryfikacji

Yardstik stosuje również AI i analizę danych na wcześniejszych etapach rekrutacji.

Technologia Detect AI ma identyfikować sygnały manipulacji tożsamością i fałszywych aplikacji, zanim pracodawca oprze się na tradycyjnej weryfikacji przeszłości.

Detect AI nie ogranicza się do rejestrów karnych. Analizuje sygnały ryzyka dotyczące tożsamości, obejmujące dane umożliwiające identyfikację osoby, aktywność płatniczą, lokalizację i dane IP. Szersza infrastruktura danych Yardstik bada również odciski urządzeń, rozbieżności biometryczne oraz niespójności między danymi, które osobno mogą wyglądać wiarygodnie, lecz analizowane łącznie stają się podejrzane.

Rozwiązuje to inny problem niż tradycyjna kontrola. Weryfikacja przeszłości może zwrócić prawidłowe informacje powiązane z daną tożsamością, a jednocześnie nie ustalić, czy rzeczywiście należy ona do kandydata.

Yardstik łączy sygnały oszustwa z weryfikacją tożsamości, która pozwala porównać informacje biometryczne z urzędowymi dokumentami identyfikacyjnymi. Celem jest silniejsze powiązanie osoby składającej aplikację, przedstawianych kwalifikacji i osoby, która ostatecznie podejmuje pracę.

Podejście to odzwierciedla szerszą zmianę w wykrywaniu oszustw, ponieważ AI obniża koszt tworzenia przekonujących fałszywych tożsamości i dokumentów. Systemy weryfikacji coraz częściej muszą oceniać wzorce i niespójności w wielu sygnałach, zamiast jedynie odpytywać bazy danych o wpisy.

Przekształcanie oszustw pracowniczych w stale aktualizowany zbiór danych

Kolejnym elementem jest Fraud Insights— panel aktualizowany na bieżąco, który zbiera sygnały związane z oszustwami w całej organizacji.

System może ujawniać wzorce takie jak ten sam numer Social Security w wielu aplikacjach, nietypowa lokalizacja urządzeń czy miejsca wydania kart płatniczych powiązanych z kandydatami. Zamiast oceniać każdą osobę w izolacji, pozwala wykrywać schematy mogące wskazywać na oszustwa skoordynowane lub systematyczne.

Yardstik niedawno włączył Fraud Insights i Continuous Monitoring do standardowej oferty dla klientów, zamiast sprzedawać je jako osobne dodatki. Według firmy pracownicy zweryfikowani przez platformę mogą być automatycznie obejmowani monitoringiem, co ogranicza potrzebę ręcznego inicjowania kolejnych kontroli przez pracodawców.

Ciągłe monitorowanie pracowników rodzi też ważne kwestie zgodności z przepisami i prywatności. Yardstik działa jako agencja sporządzająca raporty konsumenckie i twierdzi, że jej procedury weryfikacji spełniają wymogi Fair Credit Reporting Act, w tym dotyczące przejrzystości wobec monitorowanych osób.

W miarę automatyzacji monitoringu personelu zabezpieczenia te mogą nabierać znaczenia, zwłaszcza gdy sygnały ryzyka generowane przez AI wpływają na decyzje o zatrudnieniu.

Budowanie infrastruktury zaufania dla agentów AI

Firma zbudowała infrastrukturę opartą przede wszystkim na API. Umożliwia ona platformom handlowym i rekrutacyjnym oraz dostawcom technologii HR bezpośrednie osadzanie w swoich produktach kontroli przeszłości, potwierdzania tożsamości, zapobiegania oszustwom i monitoringu. Komunikat o finansowaniu wymienia integracje m.in. z Greenhouse, Lever, Workable, Fountain, Bullhorn, Avionte i Paylocity.

Niedawno Yardstik dodał obsługę Model Context Protocol (MCP), tworząc interesujące połączenie między weryfikacją personelu a rozwijającym się ekosystemem agentów AI.

Dzięki swojej integrację MCP dla agentów AIprogramiści mogą udostępniać systemom AI procesy Yardstik, takie jak rozpoczynanie potwierdzania tożsamości, zamawianie różnych pakietów weryfikacyjnych zależnie od wymagań stanowiska czy ustanawianie cyklicznych kontroli. Yardstik wykonuje właściwe kontrole i procedury zgodności, zwracając wyniki aplikacji lub agentowi.

Może to zyskiwać na znaczeniu, gdy agenci AI będą odgrywać większą rolę w rekrutacji i administracji kadrowej. Jeśli agenci programowi podejmują decyzje o zatrudnieniu lub je wspierają, infrastruktura umożliwiająca im weryfikację tożsamości, kwalifikacji i zmieniających się informacji o ryzyku może stać się kolejną warstwą firmowej infrastruktury AI.

Co ciągła weryfikacja pracowników może oznaczać dla przyszłości pracy

Yardstik pozyskał rundę B po okresie szybkiego rozwoju. Firma podaje wzrost przychodów o 149% rok do roku, utrzymanie 98% klientów w ciągu ostatnich trzech lat oraz bazę klientów w takich branżach jak platformy pracy dorywczej, ochrona zdrowia, rekrutacja, transport, logistyka i opieka nad dziećmi.

Ważniejsza od wskaźników wzrostu jest szersza zmiana, którą reprezentuje ta technologia. Tradycyjne sprawdzanie przeszłości skupiało się na jednym punkcie decyzyjnym: czy daną osobę zatrudnić. Ciągły monitoring zmienia ten model, traktując tożsamość, kwalifikacje i ryzyko kadrowe jako informacje, które mogą się zmieniać przez cały okres zatrudnienia.

AI może przyspieszyć tę transformację w obu kierunkach. Narzędzia generatywne ułatwiają masowe fałszowanie CV, kwalifikacji, dokumentów, obrazów, głosów, a potencjalnie całych tożsamości. Jednocześnie uczenie maszynowe może pomagać systemom weryfikacyjnym analizować kombinacje sygnałów dotyczących tożsamości, urządzeń, kwalifikacji i zachowań, które trudno ocenić ręcznie.

Z czasem może to przekształcić weryfikację personelu z okresowej czynności administracyjnej w stale aktywną warstwę infrastruktury przedsiębiorstwa. Platformy rekrutacyjne, giełdy pracy i systemy HR mogą coraz częściej włączać automatyczne sprawdzanie tożsamości i kwalifikacji bezpośrednio do swoich procesów, a agenci AI mogą inicjować weryfikację lub reagować na jej wyniki bez czekania na administratora.

Ta ewolucja rodzi również pytania, które coraz trudniej będzie ignorować. Pracodawcy będą musieli ustalić odpowiedni zakres stałego monitoringu, zdecydować, które sygnały mogą wpływać na decyzje kadrowe, określić sposób kwestionowania nieprawidłowych informacji przez pracowników oraz wyznaczyć granicę między uzasadnionym zarządzaniem ryzykiem a nadmierną inwigilacją.

Znaczenie pozyskanego przez Yardstik finansowania wykracza zatem poza rozwój jednej platformy weryfikacyjnej. Odzwierciedla szersze pytanie pojawiające się wraz z przekształcaniem rynku pracy przez AI: skoro cyfrowymi tożsamościami i kwalifikacjami łatwiej manipulować, jak organizacje mogą stale potwierdzać zaufanie bez podważania prywatności i praw zatrudnianych osób?