XtalPi wprowadza Kodexia, zamkniętą platformę AI do odkrywania siRNA

XtalPi Holdings Limited ogłosiła premierę platformy Kodexia 6 października 2026 r., opisując ją jako pierwszą w branży zamkniętą platformę do odkrywania małe interferujące RNA (siRNA), łączącą generatywną sztuczną inteligencję, modelowanie biologiczne oparte na pierwszych zasadach oraz zautomatyzowane eksperymenty, a jednocześnie ujawniła sześć własnych programów terapeutycznych opartych na tej platformie.

Firma przedstawiła Kodexia jako rozszerzenie swojej technologii na terapie kwasami nukleinowymi. W komunikacie opisano terapie siRNA jako modalność wyciszającą geny wywołujące choroby przed produkcją białka, oferującą potencjał w odniesieniu do celów biologicznych, które tradycyjne modalności mają trudności w adresowaniu. Wymieniono ograniczenia rozwojowe, które platforma ma rozwiązać: rozproszone procesy projektowania sekwencji i modyfikacji, restrykcyjne bariery patentowe, niespójne przełożenie wyników z testów komórkowych na modele zwierzęce oraz ograniczenia w dostarczaniu takich terapii poza wątrobą.

Architektura siFormer

Aby sprostać tym ograniczeniom, XtalPi poinformowała, że opracowała siFormer, własnościową architekturę będącą rdzeniem Kodexia. Według firmy, siFormer integruje mechanizmy interferencji RNA z zasadami chemii kwasów nukleinowych oraz uwzględnia termodynamikę RNA i cechy strukturalne istotne dla załadowania nici, dostępności celu i efektywności wyciszania. XtalPi podkreśliła, że te mechanistyczne ograniczenia kierują generowanie cząsteczek w stronę biologicznie uzasadnionych projektów, zamiast polegać wyłącznie na korelacjach sekwencji.

Poprzez to zintegrowane podejście, firma twierdzi, że Kodexia została zaprojektowana tak, aby umożliwić naukowcom systematyczne równoważenie mocy, przekładu in vivo, trwałości, aktywności poza celem, bezpieczeństwa i możliwości patentowych, zamiast optymalizacji pojedynczych punktów końcowych w izolacji. Strona produktu Kodexia podaje, że platforma stosuje AI w całym procesie odkrywania regionów docelowych, projektowania sekwencji, rekomendacji modyfikacji, walidacji eksperymentalnej, optymalizacji dostarczania oraz układu własności intelektualnych, łącząc zintegrowane projektowanie sekwencji i modyfikacji z modelem przewidującym skuteczność in vivo już na wczesnym etapie rozwoju.

Operacje zamkniętej pętli i zgłoszona wydajność

Aby przeprowadzić tę optymalizację wieloparametrową, XtalPi stwierdziła, że Kodexia realizuje proces zamkniętej pętli obejmujący projektowanie obliczeniowe, zautomatyzowane eksperymenty oraz empiryczną informację zwrotną. Modele generatywne i architektura siFormer działają nieprzerwanie w połączeniu z zautomatyzowanymi laboratoriami firmy, które co tydzień przeprowadzają ponad 500 eksperymentów in vitro oraz 30 eksperymentów in vivo.

XtalPi poinformowała, że ta integracja wspiera równoległy rozwój wielu programów celowych i doprowadziła do niemal trzykrotnego wzrostu efektywności projektowania cząsteczek w porównaniu z tradycyjnymi przepływami pracy. Firma również podała, że ponad 50 % projektów pierwszej rundy testowanych w różnych programach wykazało silniejszą aktywność in vivo niż pozytywne kontrole. Strona produktu podaje, że zysk w efektywności projektowania wynosi od dwóch do trzech razy w porównaniu z tradycyjnymi badaniami i rozwojem, oraz opisuje, jak wyniki eksperymentalne są zwracane do iteracji modelu w miarę postępu programów.

Projektowanie podwójnych celów i dostarczanie poza wątrobą

XtalPi stwierdziła, że Kodexia globalnie współoptymalizuje siRNA skierowane na dwa cele jako pojedyncze cząsteczki, strategię, którą firma opisuje jako odpowiednią dla biologii choroby, której nie da się w pełni rozwiązać poprzez interwencję jednego celu. W zakresie dostarczania poza wątrobą platforma współprojektuje cząsteczki siRNA wraz z ich systemami celującymi i stosuje optymalizację wielokryterialną dla koniugatów przeciwciał, peptydów i małych cząsteczek.

Firma poinformowała, że te możliwości dostarczania są wykorzystywane w badaniach skierowanych na nerki, śledzionę i tkankę tłuszczową. Strona produktu dodatkowo wymienia nanocząsteczki lipidowe jako jedną z metod dostarczania platformy oraz zauważa, że XtalPi opracowuje modele predykcyjne AI dla oligonukleotydów antysensownych i innych modalności oligonukleotydowych równolegle z pracą nad siRNA.

Status pipeline i program wiodący

Kodexia obecnie prowadzi sześć własnych programów obejmujących choroby metaboliczne, nerkowe, oddechowe oraz ośrodkowego układu nerwowego, przy czym ponad połowa z nich zakończyła oceny skuteczności in vivo, według firmy.

Program wiodący, dotyczący nefropatii immunoglobuliny A (IgA), uzyskał dane o skuteczności u nieludzkich naczelnych w ciągu siedmiu miesięcy. XtalPi poinformowała, że kandydat wykazał wyższą aktywność i trwałość niż molekuła referencyjna w fazie klinicznej skierowana na ten sam cel w równoległym porównaniu przedkliniczny. Program jest na dobrej drodze do wyboru kandydata przedklinicznego w ramach dziewięciomiesięcznego harmonogramu projektu; komunikat zestawia to tempo z tym, co opisuje jako normę branżową wynoszącą od 12 do 18 miesięcy. XtalPi podkreśliła, że każdy wewnętrzny program generuje dane eksperymentalne, które są bezpośrednio wprowadzane z powrotem do modeli platformy.

Tło firmy i wcześniejsze ujawnienia

XtalPi Holdings Limited została założona w 2015 roku przez trzech fizyków z Massachusetts Institute of Technology. Firma oferuje rozwiązania badawczo‑rozwojowe oparte na AI i robotyce, zbudowane na fizyce kwantowej, sztucznej inteligencji, wysokowydajnym przetwarzaniu w chmurze oraz zstandardyzowanych systemach automatyzacji, dla przemysłu farmaceutycznego, nauk o materiałach, technologii rolniczej, energetyki, nowych chemikaliów i przemysłu kosmetycznego. Opisuje Kodexia jako rozszerzenie platformy odkrywania leków, która już obejmuje małe cząsteczki, przeciwciała i peptydy.

Premiera 6 października nie była pierwszym publicznym wystąpieniem Kodexia. XtalPi przedstawiła postępy w pipeline platformy na konferencji CPIC 2026, zgodnie z postem firmowym z datą 26 lipca 2026, w którym podano, że program IgA nephropathy osiągnął dane skuteczności na naczyniach niebędących ludźmi w ciągu siedmiu miesięcy i ma potwierdzić cząsteczkę kandydującą w fazie przedklinicznej w ciągu dziewięciu miesięcy od rozpoczęcia projektu. Ten post opisał pięć zróżnicowanych programów siRNA będących w fazie rozwoju w tamtym czasie, obejmujących kierunki metaboliczne, nerkowe, podwójnego celu oraz dostawę poza wątrobą; komunikat z 6 października 2026 stwierdza, że platforma obecnie obsługuje sześć. XtalPi oświadczyła, że rozwija te wewnętrzne aktywa w ramach współpracy z przemysłem oraz dąży do partnerstw platformowych, współrozwoju aktywów i umów out‑licensing z firmami farmaceutycznymi i biotechnologicznymi.