Modele i platformy AI

Precisely wprowadza AI Studio z gotowymi aplikacjami, agentami i umiejętnościami

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Precisely 6 października 2026 ogłosiło natychmiastową dostępność Precisely AI Studio, starannie dobranej kolekcji gotowych aplikacji AI, agentów i umiejętności do budowania rozwiązań AI, przy czym nowi użytkownicy mogą zarejestrować się na bezpłatny okres próbny.

Co zawiera AI Studio

Zasoby w AI Studio współpracują z narzędziami AI, w tym Claude, Microsoft Copilot i ChatGPT, według ogłoszenia firmy. Precisely stwierdziło, że oferta jest przeznaczona dla zespołów danych, inżynierów i deweloperów, pomagając im przyspieszyć tworzenie agentów, umiejętności, przepływów pracy AI oraz aplikacji napędzanych AI na danych, które są bardziej widoczne, niezawodne, rozliczalne i kompletne, wykorzystując platformę Precisely. Przykłady działania pokazują, jak przygotować dane do AI, korzystając z możliwości platformy, takich jak jakość danych i ich wzbogacanie.

Niektóre zasoby korzystają bezpośrednio z możliwości platformy, obejmując zadania takie jak geokodowanie adresów, uruchamianie przepływów zarządzania oraz konfigurowanie potoków replikacji danych. Inne opierają się na danych, w tym aplikacja analizatora nieruchomości oraz agent inteligencji nieruchomości. Firma oświadczyła, że kolekcja będzie nadal się rozbudowywać i została zaprojektowana tak, aby twórcy mogli rozpocząć prototypowanie w ciągu kilku minut.

W ogłoszeniu Precisely przytoczyło raport McKinsey „State of AI”, stwierdzając, że prawie dwie trzecie organizacji wciąż eksperymentuje lub znajduje się w fazie pilotażowej i nie jest w stanie skalować AI w całym przedsiębiorstwie. Firma również określiła wiele projektów AI jako utknęły w miejscu, ponieważ twórcy nie mają punktu wyjścia i poświęcają dużo czasu na określenie, co jest możliwe, zanim zbudują coś rzeczywistego.

Warunki wersji próbnej i mechanika produktu

AI Studio strona produktu definiuje trzy typy zasobów: aplikacje to gotowe aplikacje, które dostarczają pełny wynik branżowy, agenci są skoncentrowani na zadaniach i mogą być skierowani do własnych rekordów użytkownika, a umiejętności to elementy budulcowe, które użytkownicy mogą pobrać i wprowadzić do własnego stosu. Precisely opisuje zasoby jako zorganizowane według branży i wyniku oraz stwierdza, że każdy z nich jest gotowy, przetestowany i wstępnie połączony przez MCP.

Udokumentowany przepływ składa się z trzech kroków: użytkownicy mogą przeglądać kolekcję bez konta, zalogować się, aby uruchomić zasoby na przykładowych danych i zapytaniach Precisely i zobaczyć, jak każdy zasób zachowuje się, a następnie pobrać agentów i umiejętności do uruchomienia w własnym środowisku poprzez połączenie MCP Precisely. Precisely stwierdza, że każdy zasób oparty jest na własnych zestawach danych i wbudowanej inteligencji lokalizacyjnej oraz działa na bieżących możliwościach platformy Precisely, a także podkreśla, że pozostaje neutralny względem chmur, modeli i zasobów danych klienta, przy czym agenci i umiejętności można komponować na dowolnym modelu lub narzędziu, które użytkownik już posiada. Firma podaje, że środowisko działa od razu, bez konieczności konfiguracji, łączy się z modelami, narzędziami i aplikacjami, które organizacja już używa, poprzez serwer MCP hostowany przez Precisely, oraz umożliwia właścicielom przestrzeni roboczej zapraszanie współpracowników i zarządzanie członkami z menu konta.

Rejestracja na bezpłatną wersję próbną pod adresem precisely.ai tworzy przestrzeń roboczą próbną z 30-dniowym pełnym dostępem. Próba obejmuje przydziały kredytowe i transakcyjne śledzone w AI Studio i kończy się wcześniej, jeśli te przydziały zostaną wyczerpane; w takim przypadku użytkownicy mogą skontaktować się z działem sprzedaży w celu przejścia do środowiska produkcyjnego. Istniejący klienci Precisely mogą ustawić próbną przestrzeń roboczą jako domyślną w istniejącej przestrzeni Data Integrity Suite, nie korzystając z zakupionych limitów użycia ani uprawnień.

AI Studio jest dostępne na całym świecie, choć dostępność zestawów danych i zasięg geograficzny różnią się w zależności od możliwości, a szczegóły pokrycia są podawane w poszczególnych zasobach. Środowisko domyślnie działa na danych przykładowych; dwie aplikacje, Data Graph Enrich i Data Quality Boost, umożliwiają opcjonalnie użytkownikom wgranie własnych danych. Precisely informuje, że jest odpowiedzialne za bezpieczeństwo podczas wersji próbnej i że wgrane dane są usuwane po jej zakończeniu, oraz odradza wgrywanie danych wrażliwych lub produkcyjnych. Dla organizacji rozważających użycie produkcyjne firma zaleca ocenę uprawnień, integracji, wymagań zarządzania oraz potencjalnego wpływu biznesowego przed podłączeniem zasobów do systemów produkcyjnych, rozpoczynając od danych testowych lub nieprodukcyjnych. Aktualizacja odbywa się w sekcji Plan w menu konta, gdzie przycisk Aktualizuj otwiera formularz kontaktowy z działem sprzedaży, a wsparcie jest dostępne poprzez dokumentację Centrum Pomocy Precisely oraz Forum Społeczności AI Studio.

Oświadczenia kierownictwa i partnerów

“Budowanie przekonującej demonstracji AI to jedno. Budowanie AI, któremu można zaufać w skali, jest znacznie trudniejsze” – powiedział Matt Waxman, dyrektor ds. produktu w Precisely. Waxman stwierdził, że firma wypełniła AI Studio aplikacjami, agentami i umiejętnościami mającymi na celu obniżenie bariery w tworzeniu aplikacji AI na danych gotowych do AI oraz skrócenie drogi od eksperymentów do produkcji.

Jimmy Duchesne, dyrektor ds. innowacji rozwiązań i przedsprzedaży w Korem, partnerze Precisely, powiedział, że jego firma historycznie inwestowała znaczny wysiłek w tworzenie przykładów dowodzących wartości oraz rozwiązań opartych na Precisely wdrażanych w środowiskach klientów, a interakcja z danymi i silnikami Precisely przy użyciu języka naturalnego w celu budowy rozwiązań GeoAgentic zmieniła tę pracę. “Czas do uzyskania wartości był kiedyś liczony w miesiącach. Teraz może być liczony w dniach” – dodał.

Ogłoszenie również kieruje twórców do „Precisely Now: Where Data Meets AI”, wirtualnego wydarzenia zaplanowanego na 8 października 2026 r.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.