Modele i platformy AI

Tech Mahindra wprowadza Build with Gemini dla ponad 12 500 pracowników

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Tech Mahindra ogłosiło 6 października 2026 r. rozszerzenie jej gotowości w zakresie agentowej AI w ramach partnerstwa z Google Cloud, zwiększając praktyczne możliwości Gemini Enterprise wśród globalnej siły roboczej dzięki programowi warsztatów docierającemu do ponad 12 500 pracowników na całym świecie.

Rozszerzenie Gotowości

Tech Mahindra, dostawca rozwiązań z zakresu cyfrowej transformacji i doradztwa technologicznego napędzanych sztuczną inteligencją dla przedsiębiorstw w różnych branżach, powiedział, że rozszerzona gotowość ma na celu wspieranie rosnącego zapotrzebowania przedsiębiorstw na AI gotową do produkcji. Firma stwierdziła, że jej skalowana gotowość łączy wykwalifikowany i certyfikowany personel z wielokrotnego użytku rozwiązaniami branżowymi, doświadczeniem w wdrażaniu produkcyjnym oraz rosnącym portfolio rozwiązań i agentów agentowej AI. Według firmy, to połączenie ma pomóc klientom przejść od eksperymentowania z AI do wdrożenia i przyjęcia.

Warsztat Build with Gemini

Kluczowym elementem rozszerzenia jest Build with Gemini, praktyczny warsztat Google Cloud, który Tech Mahindra wprowadza dla ponad 12 500 pracowników na całym świecie. Zaprojektowany jako immersyjne wydarzenie, warsztat umożliwia uczestnikom naukę tworzenia, zabezpieczania i zarządzania AI agentami korzystającymi z Gemini Enterprise przy użyciu narzędzi i rozwiązań, w tym Agent Runtime, Agent Gateway i Model Armor. Tech Mahindra poinformowało, że uczestnicy rozwijają praktyczne umiejętności, które mogą być bezpośrednio stosowane w projektach klientów. Pracownicy, którzy ukończą warsztat, otrzymują Google Cloud Skill Badge, co, jak podkreśla firma, dodatkowo wzmacnia bazę talentów wspierającą jej zdolności realizacyjne.

Pramod Panda, Chief Learning Officer w Tech Mahindra, powiedział: “Enterprise AI będzie się rozwijać tylko wtedy, gdy organizacje będą w stanie połączyć innowacje technologiczne z talentem i zdolnościami realizacyjnymi niezbędnymi do wprowadzenia ich do produkcji.” Panda stwierdził, że firmy budują tę zdolność, łącząc praktyczną wiedzę z Gemini Enterprise z rozwiązaniami branżowymi, agentami i doświadczeniem w rzeczywistych wdrożeniach, co – jak podkreśla – wzmacnia zdolność Tech Mahindra do pomocy klientom w szybszym przejściu od ambicji AI do wymiernych rezultatów, zgodnie z podejściem AI Delivered Right.

Portfolio i Doświadczenie we Wdrożeniach

Rozszerzające się portfolio Tech Mahindra obejmuje rozwiązania specyficzne dla branż dostępne w Google Cloud Marketplace, które, jak podkreśla firma, umożliwiają klientom przyspieszenie przyjęcia AI w przedsiębiorstwach dzięki funkcjom zaprojektowanym z myślą o rzeczywistych środowiskach biznesowych. Rozszerzenie opiera się na doświadczeniu firmy w wdrażaniu Gemini Enterprise w złożonych środowiskach korporacyjnych oraz na rozwiązaniach agentowej AI specyficznych dla poszczególnych branż, które opracowała w sektorach telekomunikacji, usług finansowych, produkcji, handlu detalicznego i innych.

Kelly Rogan, wiceprezes ds. globalnych partnerstw z integratorami systemów w Google Cloud, powiedziała, że przedsiębiorstwa szybko przechodzą od eksperymentowania z AI do wdrażania, etap, na którym, jak podkreśla, najważniejsze są specjalistyczna wiedza i solidne inżynieria. „Skalując Gemini Enterprise, Tech Mahindra wyposaża swoje globalne zespoły w możliwość budowania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami agentowej AI” – dodała Rogan, podkreślając, że firmy pomagają wspólnym klientom przyspieszyć innowacje i generować wartość biznesową dzięki Google Cloud.

Kontekst Strategii i Wcześniejsza Współpraca z Gemini

Program warsztatowy mieści się w szerszej strategii Tech Mahindra AI Dostarczone Prawidłowo, którą firma opisuje jako podejście do AI w przedsiębiorstwie mające pomóc organizacjom przejść od eksperymentów do wpływu i przekształcić inwestycje w AI w wymierne rezultaty. Strategia opiera się na czterech filarach: Productivity Delivered, Transformation Delivered, Innovation Delivered i Assurance Delivered. Na stronie strategii Tech Mahindra wymienia TechM agentX i TechM co-pilot jako kluczowe oferty w ramach Productivity Delivered oraz opisuje Makers Lab, swój hub innowacji, w ramach Innovation Delivered. W ramach Assurance Delivered firma stwierdziła, że wprowadza zaufanie, bezpieczeństwo i zgodność do rozwiązań AI, a platformy wyposażone są w wbudowane mechanizmy kontroli prywatności danych, dryfu modeli i wykrywania uprzedzeń.

Rozszerzenie gotowości następuje po ogłoszeniu z 18 grudnia 2025, w którym Tech Mahindra poinformowało o planie przyspieszenia przyjęcia Gemini Enterprise w przedsiębiorstwach przy użyciu multimodalnych modeli Gemini 2.5 od Google. Wcześniejsze oświadczenie stwierdzało, że współpraca łączy doświadczenie firmy w implementacji, talent inżynieryjny nastawiony na AI oraz framework TechM Orion z możliwościami AI Google Cloud, a Gemini Enterprise umożliwi tworzenie wyspecjalizowanych agentów AI, wprowadzanie mechanizmów zarządzania i zabezpieczeń oraz integrację z ekosystemem Google Cloud, w tym platformą Vertex AI, Google BigQuery i zaawansowanymi pipeline’ami danych do AI. To oświadczenie wskazało Tech Mahindra jako Google Cloud Premier Partner oraz wymieniło dedykowane Centra Doskonałości, portfolio gotowych do wdrożenia rozwiązań agentowej AI oraz certyfikowaną pulę talentów biegłych w technologiach AI Google Cloud.

Tech Mahindra stwierdziło, że rozszerzenie wzmacnia jego koncentrację na współpracy z Google Cloud w celu pomocy przedsiębiorstwom w budowaniu umiejętności, rozwiązań i zdolności realizacyjnych niezbędnych do przeniesienia agentowej AI od eksperymentów do produkcji na dużą skalę.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.