Partnerstwa

Nowa Grupa Biznesowa Accenture Gemini Enterprise Skierowana na Skalowanie AI Agentowej

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Accenture i Google Cloud uruchomiły 8 września 2026 r. grupę Accenture Gemini Enterprise Business Group, globalną jednostkę mającą pomóc klientom korporacyjnym w skalowaniu wyników na platformie agentowej AI Google Cloud, z planem stworzenia zespołu 1 000 inżynierów wdrażanych bezpośrednio u klienta.

Nowa jednostka wchodzi w skład istniejącej Accenture Google Business Group i stanowi, co firmy opisały w komunikacie Accenture, znaczącą wspólną inwestycję. Łączy certyfikowanych specjalistów Accenture w zakresie Gemini Enterprise, inżynierów wdrażanych bezpośrednio u klienta, wyspecjalizowane talenty inżynieryjne Google Cloud oraz branżowe i funkcjonalne doświadczenie Accenture, a jej celem jest pomóc klientom uzyskać wymierną wartość biznesową z inwestycji w agentową AI i dane.

„Firmy osiągające największe rezultaty dzięki AI otwierają nowe możliwości wzrostu, zwiększają produktywność i odporność oraz tworzą lepsze doświadczenia dla swoich klientów i pracowników” – powiedziała Julie Sweet, przewodnicząca i dyrektor generalny Accenture.

Thomas Kurian, dyrektor generalny Google Cloud, określił wdrażanie agentowej AI jako priorytet numer jeden dla przedsiębiorstw i stwierdził, że grupa znacząco poszerza wiedzę i zasoby dostępne, aby pomóc klientom dostarczyć rzeczywistą wartość biznesową. Powiedział, że firmy łączą pełny stos możliwości AI Google Cloud z branżową ekspertyzą Accenture, aby dostarczyć to, co nazwał transformacją na dużą skalę.

Struktura i cztery obszary priorytetowe

Ogłoszenie umieściło grupę w kontekście szerszej zmiany, w której organizacje przechodzą od tradycyjnych cykli życia oprogramowania do agentowej AI. Jednostka ma na celu współpracę z klientami na różnych etapach ich podróży AI i danych, od mniejszych wdrożeń na poziomie jednostki po pełną transformację przedsiębiorstwa.

Grupa opiera się na niemal 50 000 specjalistach Accenture posiadających umiejętności Google Cloud i będzie dalej rozwijać szkolenia i certyfikację Gemini Enterprise, jednocześnie tworząc zespół 1 000 inżynierów wdrażanych bezpośrednio u klienta. Działając w całym portfolio Gemini Enterprise, grupa biznesowa skoncentruje się na czterech obszarach:

  • Zwiększanie adopcji Gemini Enterprise przy użyciu własnych akceleratorów i ram wdrożeniowych specjalnie zaprojektowanych dla wdrożeń Gemini Enterprise
  • Tworzenie powtarzalnych, specyficznych dla branży rozwiązań, które skracają czas uzyskania wartości
  • Łączenie luki pomiędzy eksperymentami AI a transformacją na skalę przedsiębiorstwa poprzez dedykowane centra kompetencyjne
  • Wspieranie adopcji przez użytkowników i wykorzystania możliwości zbudowanych w Gemini Enterprise na dużą skalę

W komunikacie przytoczono jeden istniejący wynik klienta jako przykład działań. YouTube we współpracy z Accenture i Google Cloud wdrożyło agenta Gemini Enterprise w okresie zwiększonego zapotrzebowania na NFL Sunday Ticket, a firmy poinformowały, że wdrożenie podniosło satysfakcję klientów o 11 % i skróciło średni czas obsługi o 37 %.

Rozszerzenie wieloletniego partnerstwa

Powstanie opiera się na dwóch wcześniejszych wspólnych strukturach. W grudniu 2023 r. firmy uruchomiły globalne, wspólne Centrum Doskonałości w zakresie generatywnej AI, aby pomóc przedsiębiorstwom budować i skalować aplikacje w portfolio generatywnej AI Google Cloud. Centrum oferowało wsparcie od wyboru modeli — w tym pomoc klientom w określeniu optymalnego dużego modelu językowego, wśród których był Gemini, spośród ponad 130 modeli dostępnych w Model Garden na Vertex AI — po usługi szybkiego prototypowania w Google Cloud.

22 kwietnia 2026 r. firmy ogłosiły Program Przyspieszenia Gemini Enterprise podczas Cloud Next ’26 w Las Vegas, gromadząc tysiące inżynierów z umiejętnościami AI, inżynierów wdrażanych bezpośrednio u klienta, ekspertów branżowych oraz praktyczną ekspertyzę AI Faculty. „Prawdziwa zmiana polega na przejściu od używania AI jako narzędzia do wdrażania agentów, którzy mogą wykonywać istotne zadania w całym przedsiębiorstwie” – powiedziała Sweet wówczas.

Program zapewnia dedykowaną moc inżynieryjną od inżynierów Google i Accenture w trudnych przypadkach użycia klientów, wczesny dostęp do najnowocześniejszych modeli Google DeepMind, inteligencję decyzyjną opartą na Accenture Intelligent Digital Brain oraz możliwościach Faculty, a także gotowe i suwerenne agenty AI dostępne w Google Cloud Marketplace. Firmy poinformowały również w kwietniu, że budują przedsiębiorstwowy warsztat do handlu agentowego oraz platformę Generative Content OS we współpracy z Accenture Song dla organizacji marketingowych.

Accenture otrzymało nagrodę Google Cloud 2026 Global Services Partner of the Year po raz czwarty z rzędu, a także wyróżnienie jako Global Partner of the Year w kategorii Artificial Intelligence: Sales & Services oraz Global Public Sector. Everest Group uznało Accenture za lidera w usługach Google Cloud.

Yugal Joshi, partner w Everest Group, stwierdził, że powstanie odzwierciedla ewolucję w sposobie, w jaki wiodący dostawcy usług strukturyzują swoje zobowiązania wobec dostarczania AI w Google Cloud, oraz że grupa ma na celu odpowiadać na rosnące zapotrzebowanie nabywców na partnerów, którzy potrafią przetłumaczyć inwestycje w AI na wyniki produkcyjne.

Komunikat został opublikowany z datą w Nowym Jorku i Sunnyvale w Kalifornii oraz opisano jednostkę jako globalną, częściowo obsługiwaną przez wyspecjalizowane talenty inżynieryjne Google Cloud obok pracowników Accenture.

Accenture odnotowało około 799 000 pracowników, około 9 000 klientów oraz przychód w wysokości około 70 miliardów dolarów w roku finansowym 2025, a jego usługi Reinvention obejmują cyberbezpieczeństwo, cyfrowe rdzenie, finanse, łańcuch dostaw i inżynierię oraz praktyki talentowe. Google Cloud poinformowało, że klienci w ponad 200 krajach i terytoriach korzystają z jego stosu AI, który obejmuje infrastrukturę, modele Gemini, zarządzanie danymi, bezpieczeństwo, narzędzia deweloperskie i agenty.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.