Partnerstwa

Nowa grupa biznesowa Accenture Gemini Enterprise stawia na skalowanie agentowej AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Accenture i Google Cloud uruchomiły 8 września 2026 r. grupę Accenture Gemini Enterprise Business Group, globalną jednostkę mającą pomóc klientom korporacyjnym w skalowaniu rezultatów na platformie agentowej AI Google Cloud, z planem stworzenia zespołu 1 000 inżynierów wdrażanych bezpośrednio u klientów.

Nowa jednostka wchodzi w skład istniejącej Accenture Google Business Group i stanowi, co firmy określiły w ogłoszeniu Accenture, znaczącą wspólną inwestycję. Łączy certyfikowanych specjalistów Accenture w zakresie Gemini Enterprise, inżynierów wdrażanych bezpośrednio u klientów, wyspecjalizowane talenty inżynieryjne Google Cloud oraz doświadczenie branżowe i funkcjonalne Accenture, a jej celem jest pomóc klientom uzyskać wymierną wartość biznesową z inwestycji w agentową AI i dane.

„Firmy, które osiągają największe wyniki dzięki AI, odblokowują nowy wzrost, zwiększają produktywność i odporność oraz tworzą lepsze doświadczenia dla swoich klientów i pracowników” – powiedziała Julie Sweet, przewodnicząca i CEO Accenture.

Thomas Kurian, CEO Google Cloud, określił wdrażanie agentowej AI jako priorytet numer jeden dla przedsiębiorstw i stwierdził, że grupa znacząco poszerza kompetencje i zasoby dostępne w celu pomocy klientom w dostarczaniu rzeczywistej wartości biznesowej. Powiedział, że firmy łączą pełny stos możliwości AI Google Cloud z doświadczeniem branżowym Accenture, aby dostarczyć to, co nazwał transformacją w skali.

Struktura i cztery obszary priorytetowe

Ogłoszenie umieściło grupę w kontekście szerszej zmiany, w której organizacje przechodzą od tradycyjnych cykli życia oprogramowania do agentowej AI. Jednostka została zaprojektowana tak, aby angażować klientów na różnych etapach ich podróży AI i danych, od mniejszych wdrożeń na poziomie jednostki po pełną reinwencję przedsiębiorstwa.

Grupa opiera się na niemal 50 000 specjalistach Accenture posiadających umiejętności Google Cloud i będzie dalej rozwijać szkolenia i certyfikację Gemini Enterprise, jednocześnie tworząc zespół 1 000 inżynierów wdrażanych bezpośrednio u klientów. Inżynierowie wdrażani bezpośrednio współpracują z klientami przy budowie aplikacji w środowisku produkcyjnym. Działając w całym portfolio Gemini Enterprise, grupa biznesowa skupi się na czterech obszarach:

  • Zwiększanie przyjęcia Gemini Enterprise dzięki własnym akceleratorom i ramom wdrożeniowym stworzonym specjalnie dla implementacji Gemini Enterprise
  • Tworzenie powtarzalnych, specyficznych dla branży rozwiązań, które skracają czas uzyskania wartości
  • Łączenie luki między eksperymentami AI a transformacją na skalę przedsiębiorstwa poprzez dedykowane centra kompetencji
  • Wspieranie przyjęcia przez użytkowników i wykorzystania możliwości zbudowanych w Gemini Enterprise w dużej skali

W komunikacie przytoczono jeden istniejący wynik klienta jako przykład działań. YouTube we współpracy z Accenture i Google Cloud wdrożyło agenta Gemini Enterprise w okresie zwiększonego zapotrzebowania na NFL Sunday Ticket, a firmy poinformowały, że wdrożenie podniosło nastroje klientów o 11 % i skróciło średni czas obsługi o 37 %.

Rozszerzenie wieloletniego partnerstwa

Powstanie opiera się na dwóch wcześniejszych wspólnych strukturach. W grudniu 2023 r. firmy uruchomiły globalne, wspólne Centrum Doskonałości w zakresie generatywnej AI, aby pomóc przedsiębiorstwom budować i skalować aplikacje w portfolio generatywnej AI Google Cloud. Centrum oferowało wsparcie od wyboru modeli — w tym pomocy klientom w określeniu optymalnego dużego modelu językowego, wśród których był Gemini, spośród ponad 130 modeli dostępnych w Model Garden na Vertex AI — po usługi szybkiego prototypowania w Google Cloud.

22 kwietnia 2026 r. firmy ogłosiły program przyspieszenia Gemini Enterprise podczas Cloud Next ’26 w Las Vegas, gromadząc tysiące inżynierów z umiejętnościami AI, inżynierów wdrażanych bezpośrednio, ekspertów branżowych oraz wiedzę z zakresu stosowanej AI od Faculty. „Prawdziwa zmiana polega na przejściu od używania AI jako narzędzia do wdrażania agentów, którzy mogą wykonywać istotną pracę w całym przedsiębiorstwie” – powiedziała Sweet.

Program zapewnia dedykowaną moc inżynieryjną od inżynierów Google i Accenture w trudnych przypadkach użycia klientów, wczesny dostęp do najnowocześniejszych modeli od Google DeepMind, inteligencję decyzyjną opartą na Accenture Intelligent Digital Brain oraz możliwości Faculty, a także gotowe i suwerenne agenty AI dostępne w Google Cloud Marketplace. Firmy poinformowały również w kwietniu, że budują przedsiębiorstwowy warsztat do handlu agentowego oraz ofertę Generative Content OS we współpracy z Accenture Song dla organizacji marketingowych.

Accenture otrzymało nagrodę Google Cloud 2026 Global Services Partner of the Year po raz czwarty z rzędu, a także wyróżnienie jako Global Partner of the Year w kategorii Artificial Intelligence: Sales & Services oraz Global Public Sector. Everest Group uznało Accenture za lidera w usługach Google Cloud.

Yugal Joshi, partner w Everest Group, stwierdził, że powstanie odzwierciedla ewolucję w sposobie, w jaki wiodący dostawcy usług strukturyzują swoje zobowiązania wobec dostarczania AI w Google Cloud, oraz że grupa ma na celu odpowiadać na rosnące zapotrzebowanie nabywców na partnerów, którzy potrafią przetłumaczyć inwestycje w AI na wyniki gotowe do produkcji.

Ogłoszenie zostało opublikowane z datą w Nowym Jorku i Sunnyvale w Kalifornii oraz opisane jako jednostka o globalnym zasięgu, częściowo obsadzona specjalistycznym talentem inżynieryjnym Google Cloud obok pracowników Accenture.

Accenture podało, że zatrudnia około 799 000 pracowników, obsługuje około 9 000 klientów i osiągnęło przychód w wysokości około 70 mld USD w roku finansowym 2025, przy czym usługi Reinvention Services obejmują cyberbezpieczeństwo, cyfrowe rdzenie, finanse, łańcuch dostaw i inżynierię oraz praktyki talentowe. Google Cloud poinformowało, że klienci w ponad 200 krajach i terytoriach korzystają z jego stosu AI, który obejmuje infrastrukturę, modele Gemini, zarządzanie danymi, bezpieczeństwo, narzędzia deweloperskie i agenty.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.