Modele i platformy AI

Precisely ogłasza zjednoczoną platformę zarządzania danymi gotowymi na AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Precisely ogłosił platformę Precisely Platform 6 października 2026 r., opisując ją jako zjednoczoną platformę zarządzania danymi opartą na jednej podstawie metadanych i semantyki oraz zaprojektowaną, aby uczynić dane przedsiębiorstwa gotowymi na AI. Platforma jest w fazie podglądu, a jej ogólna dostępność planowana jest na początek 2027 roku.

Sześć obszarów możliwości w usługach współdzielonych

Platforma oferuje sześć obszarów możliwości, według firmy: integrację danych, jakość danych, zarządzanie danymi, inteligencję lokalizacyjną, zarządzanie danymi podstawowymi oraz komunikację z klientami. Precisely twierdzi, że dane przedsiębiorstwa pozostają rozproszone w środowiskach chmurowych, data lakehouse, systemach lokalnych oraz w ustalonych platformach, takich jak mainframe i SAP, a platforma zarządza i ulepsza dane tam, gdzie się znajdują, zamiast wymagać migracji do jednego ekosystemu danych.

Te możliwości korzystają ze wspólnych usług platformy, takich jak semantyka, katalogowanie danych, obserwowalność, potoki danych, przepływ pracy i zarządzanie AI. Precisely Platform strona produktu wymienia te usługi jako AI Manager, Catalog, Semantics, Observability, Pipelines i Workflow, opisując AI Manager jako usługę zarządzającą AI w całej platformie, a Semantics jako dostarczającą znaczenie biznesowe, aby terminy były definiowane konsekwentnie.

Precisely twierdzi, że ponieważ każda możliwość korzysta i przyczynia się do tego samego kontekstu metadanych i semantyki, organizacje mogą definiować reguły, definicje i polityki raz i stosować je konsekwentnie. Wbudowane funkcje AI, w tym reguły jakości danych generowane przez AI, inteligentne dopasowywanie oraz rekomendacje wzbogacania danych, mają na celu automatyzację pracy, która wcześniej wymagała specjalistycznej wiedzy, według firmy.

Oceny jakości i kontrole zarządzania

Precisely informuje, że platforma profiluje, waliduje, standaryzuje, dopasowuje i uzgadnia dane w potoku, egzekwuje polityki zarządzania, definiuje terminy biznesowe oraz śledzi pochodzenie danych przez cały ich cykl życia. Każdy zasób danych może posiadać oceny jakości i zarządzania, które, jak twierdzi firma, dostarczają liderom wymiernych dowodów na to, które dane są gotowe do użycia i gdzie nadal istnieje ryzyko.

„Agenci nie zatrzymują się, aby kwestionować otrzymane dane. Działają na ich podstawie w skali, znacznie szybciej niż ludzie mogą wykrywać i korygować błędy,” powiedział Matt Waxman, Chief Product Officer w Precisely. Dodał, że platforma daje liderom biznesowym widoczność i dowody, których potrzebują, aby odpowiedzialnie skalować AI.

Stewart Bond, wiceprezes ds. inteligencji danych i oprogramowania integracyjnego w IDC, powiedział w ogłoszeniu, że organizacje odczuwają rosnącą presję, aby wprowadzić AI w operacje, jednocześnie nadal borykając się z rozproszonymi środowiskami danych, niespójnym zarządzaniem i ograniczoną widocznością. Opisał zmianę w branży w kierunku zjednoczonych platform inteligencji danych jako odzwierciedlenie potrzeby połączenia integracji, jakości i zarządzania w jednej ofercie.

Wzbogacanie i inteligencja lokalizacyjna

Firma twierdzi, że wbudowane wzbogacanie danych i inteligencja lokalizacyjna zapewniają setki wstępnie połączonych zestawów danych obejmujących atrybuty lokalizacji i biznesowe. Weryfikacja adresów i geokodowanie walidują, oczyszczają i standaryzują adresy oraz przypisują współrzędne do każdego rekordu, podczas gdy analizy przestrzenne pomagają użytkownikom odkrywać i wizualizować wzorce, trendy i zależności między zestawami danych opartymi na lokalizacji.

Strona produktu organizuje te zestawy danych wzbogacających w kategorie, które obejmują Streets, Boundaries, Places, Properties, Risks, Audiences i Demographics. Precisely opisuje połączone możliwości jako tworzenie połączonego, maszynowo‑czytelnego modelu świata, którego AI może używać do podejmowania lepiej poinformowanych decyzji i skuteczniejszych działań.

Asystent Gio i nowe serwery MCP

Zespoły mogą uzyskać dostęp do możliwości platformy poprzez Gio, asystenta AI platformy, który strona produktu opisuje jako odpowiadającego na pytania w języku naturalnym, udzielając odpowiedzi popartych możliwościami platformy, wraz z gotowymi do użycia agentami wbudowanymi w platformę. API, SDK oraz interfejs wiersza poleceń pozwalają zespołom stosować te możliwości w narzędziach, przepływach pracy i modelach AI, z których już korzystają, podała firma.

W oddzielnym ogłoszeniu tego samego dnia Precisely wprowadziło wsparcie serwerów Model Context Protocol (MCP) w wielu produktach portfolio, łącząc kompatybilne z MCP klientów AI, w tym Claude, Microsoft Copilot i ChatGPT, z możliwościami Precisely bez niestandardowych integracji. Firma poinformowała, że serwery są oparte na otwartym protokole i udostępniają istniejące skrypty oraz przepływy pracy jako narzędzia wywoływalne przez AI.

Początkowe wsparcie obejmuje Precisely Automate do inicjowania i interakcji z przepływami automatyzacji SAP w ramach zarządzanych procesów biznesowych, Data360 do tworzenia, przeglądania, aktualizacji i uruchamiania przepływów danych, EngageOne RapidCX do komunikacji z klientami, przy czym żądania są ograniczone do użytkownika i rejestrowane w dzienniku audytu, EnterWorks do wyszukiwania w języku naturalnym w danych podstawowych, Spectrum do weryfikacji adresów, geokodowania i wzbogacania danych oraz Trillium do czyszczenia, dopasowywania i weryfikacji rekordów przy użyciu zaufanych reguł biznesowych. Wsparcie Syncsort, obejmujące optymalizację sortowania na mainframe, rozwiązywanie problemów oraz generowanie logiki sortowania, kopiowania i łączenia, będzie dostępne w nadchodzących miesiącach, podała firma.

Precisely oświadczyło, że serwery MCP są dostępne w modelu subskrypcyjnym dla istniejących klientów posiadających wybrane produkty subskrypcyjne, a serwery dla dodatkowych produktów będą dostępne w 2027 roku.

Podgląd warunków i wydarzenie 8 października

Ogłoszenie odwołuje się do Precisely AI Studio, osobno ogłoszonego zestawu gotowych aplikacji, agentów i umiejętności do budowania z danymi gotowymi na AI, o czym informuje strona produktu, podkreślając wykorzystanie możliwości platformy Precisely.

Precisely zaprezentuje platformę podczas „Precisely Now: Where Data Meets AI”, wirtualnego wydarzenia zaplanowanego na 8 października 2026 r., od 11:00 do 12:00 czasu EDT. Wśród wymienionych prelegentów znajdują się CEO Precisely Walid Abu‑Hadba, Waxman, Senior Vice President of Global Services David Woods, IDC’s Bond, Vice President of Customer Operations w Charter Communications Jeannine Roberts oraz Vice President of Data Analytics w Lake Michigan Credit Union Kevin Guyot.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.