OpenAI wprowadza agenta danych w ChatGPT Work do analizy danych firmowych

OpenAI 10 września 2026 r. wprowadziło nowego agenta danych w ChatGPT Work, wtyczkę, która – jak podaje firma – łączy się z zatwierdzonymi źródłami danych firmowych, bada, co zmieniło się w kluczowych wskaźnikach biznesowych, oraz tworzy interaktywne pulpity, które pracownicy mogą udostępniać.

Firma przedstawiła agenta w kontekście codziennych pytań biznesowych, takich jak dlaczego spowolniła sprzedaż, gdzie rosną wydatki oraz które problemy zagrażają odnowieniom w największych kontach — odpowiedzi, które, jak zauważyło OpenAI, często wymagają oczekiwania na raport lub poproszenia kogoś innego o przeprowadzenie analizy. Użytkownicy kierują i udoskonalają analizę w jednej rozmowie, bez konieczności pisania zapytań czy nauki oddzielnego narzędzia analitycznego, podkreśliło OpenAI.

Połączenia danych i kontekst biznesowy

Agent danych łączy się z zatwierdzonymi źródłami danych, takimi jak Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB i Snowflake, oraz innymi, a także może wprowadzać pliki i dokumenty z Google Drive i SharePoint do analizy.

Aby zinterpretować te dane, OpenAI twierdzi, że agent stosuje własne terminy biznesowe organizacji, definicje metryk, niestandardowe obliczenia oraz relacje danych. Ten kontekst pochodzi z warstw semantycznych i zaufanych źródeł, takich jak Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon oraz istniejące pulpity Business Intelligence.

Administratorzy przedsiębiorstwa wybierają, które połączenia danych są dostępne i które role mogą z nich korzystać, a zapytania egzekwują istniejące uprawnienia podłączonego konta, w tym ograniczenia na poziomie tabel, wierszy i kolumn. Strona produktu dla zespołów danych OpenAI opisuje ten sam model zarządzania, łącząc kontrolę dostępu opartą na rolach z cytowaniami i recenzjami generowanych wyników.

W komunikacie znajdują się oświadczenia partnerów opisujące własne integracje, w tym AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB i G2. Szef produktu AI i produktów wschodzących w MongoDB, Pablo Stern, powiedział, że agent może uzyskać dostęp do danych przechowywanych w Atlas, które aktualizują się w czasie rzeczywistym, natomiast szef doświadczeń deweloperskich w Snowflake, Umesh Unnikrishnan, stwierdził, że pracownicy mogą korzystać z danych Snowflake w ramach istniejących kontroli dostępu.

Pulpity, narzędzia BI i działania następcze

Analizę można przekształcić w interaktywny pulpit z wbudowanymi wizualizacjami, które współpracownicy mogą edytować, udostępniać i odświeżać, a użytkownicy mogą dostarczyć wytyczne marki, aby wyniki odpowiadały wyglądowi i stylowi organizacji. W komunikacie przedstawiono przykładowy pulpit adopcji dla fikcyjnego produktu „Acme Cloud” obejmujący okres od 2 czerwca do 21 sierpnia 2026 r., z sekcjami dotyczącymi instalacji, aktywacji, aktywności i retencji, wygenerowany na podstawie zapytania, w którym agent miał śledzić adopcję od instalacji i pierwszego użycia po bieżącą aktywność oraz zidentyfikować miejsca, w których klienci napotykają trudności.

OpenAI poinformowało, że agent może także tworzyć i współpracować z pulpitami w Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau i ThoughtSpot, a w komunikacie zamieszczono oświadczenia od Tableau, Microsoft, Sigma i ThoughtSpot opisujące te integracje. Bogdan Crivat, wiceprezes korporacyjny Microsoft Fabric, powiedział, że użytkownicy mogą tworzyć pulpity Power BI, opisując swoje pytania biznesowe.

Poza analizą i pulpitami, OpenAI stwierdziło, że ChatGPT Work może rekomendować kolejne kroki, wskazywać, kto powinien być zaangażowany, udostępniać wyniki za pośrednictwem Slacka lub e‑maila oraz realizować zatwierdzone przez użytkownika działania przy użyciu połączonych narzędzi.

Adopcja wewnątrz OpenAI i klientów alfa

OpenAI poinformowało, że prawie cały zespół produktowy oraz ponad dwie trzecie organizacji go‑to‑market już korzystają z agentów danych w ChatGPT Work; adopcję firma przypisuje wewnętrznemu zespołowi danych, który opracował wspólne definicje biznesowe, ustalił zasady dostępu i wprowadził zabezpieczenia chroniące wrażliwe dane.

Na zewnątrz OpenAI poinformowało, że NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan i inne podmioty w programie Alpha korzystają z agenta do analizy sprzedaży i wydatków, wykrywania błędów raportowych oraz decydowania, które szanse podjąć i jak je obsadzić personelem. Yuji Shono, szef Globalnego Biura AI grupy NTT DATA, powiedział, że koszty licencji, nakład pracy i wymagana wiedza techniczna utrudniały rozszerzenie pulpitów w całej organizacji, dodając, że dzięki agentowi „wielu nie‑inżynierów, szczególnie w działach sprzedaży i korporacyjnych, mogło tworzyć i aktualizować własne pulpity, używając prostego języka”, zgodnie z komunikatem OpenAI.

Ankur Bhatt, wiceprezes ds. inżynierii w ServiceTitan odpowiedzialny za Agent OS i sztuczną inteligencję stosowaną, powiedział, że jego zespół użył agenta do stworzenia pulpitu pokazującego, że użytkownicy Atlas, asystenta AI firmy, uruchamiali kampanie w przybliżeniu trzykrotnie szybciej niż nie‑użytkownicy, co, jak podkreślił, pomaga uprościć proces wdrażania. Inni wymienieni klienci alfa, których wypowiedzi znalazły się w komunikacie, to Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 i Unit8. Współzałożyciel Zipline, Ryan Oksenhorn, stwierdził, że wczesne testy ujawniły wnioski, które w przeciwnym razie wymagałyby od jednego z najlepszych pracowników firmy wielu godzin poszukiwań, a lider strategicznego projektu w micro1, Carlos Arroyo, powiedział, że jego zespół operacyjny odtworzył pulpity śledzące wydajność w pół godziny, jednocześnie wykrywając błędy w pierwotnych wersjach.

Dostępność i rozpoczęcie

Agent danych jest wymieniony jako „Data” w katalogu wtyczek w ChatGPT Work. Administratorzy mogą go zainstalować lub udostępnić zespołom w ustawieniach Workspace, gdzie mogą także włączać i konfigurować wtyczki źródeł danych, takie jak Databricks i Snowflake, oraz zarządzać tym, kto może z nich korzystać. Poszczególni użytkownicy instalują wtyczkę z katalogu, wykonują wymagane kroki połączenia konta i rozpoczynają rozmowę z @Data.

OpenAI opublikowało przykładowe zapytania dla agenta, w tym diagnozowanie przyczyn zmian liczby aktywnych użytkowników tygodniowo, projektowanie ram KPI z głównymi metrykami, czynnikami napędzającymi, ograniczeniami, celami i potrzebami weryfikacji danych oraz przekształcanie miesięcznych metryk w aktualizację gotową dla kierownictwa, zawierającą rzeczywiste wyniki, porównania, czynniki napędzające, zastrzeżenia i zalecane działania.

OpenAI zaplanowało również webinar na 10 września 2026 r. o 9:30 AM PT, podczas którego przedstawione zostanie, jak zespół danych wykorzystuje ChatGPT Work do przekształcania danych i kontekstu biznesowego w jasne kolejne kroki.