Co to jest inżynieria wpływu i jak się odnosi do sztucznej inteligencji emocjonalnej?

Dostępność ogromnych źródeł danych i zaawansowanych technologii machine learning spowodowała powstanie nowego systemu wpływu, zwanego inżynierią wpływu. Może ona kierować zachowaniami użytkowników i prowadzić do pozyskania nowych klientów.

Wykorzystując wizję komputerową i techniki analizy wzorców, firmy mogą teraz rozpoznawać emocje użytkowników za pomocą technik wykrywania emocji (ogólnie nazywanych sztuczną inteligencją emocjonalną), aby kierować procesem podejmowania decyzji.

Ponadto postępy w wykrywaniu emocji i technologiach przetwarzania języka naturalnego stanowią znaczącą okazję do zautomatyzowania wpływowych aspektów komunikacji konsumenckiej i marketingu cyfrowego. W rzeczywistości w 2021 roku Gartner nazwał inżynierię wpływu jedną z sześciu wschodzących technologii, które mają przyczynić się do wzrostu marketingu cyfrowego.

Ale co dokładnie jest inżynieria wpływu i jak się odnosi do sztucznej inteligencji emocjonalnej? Przyjrzyjmy się tej koncepcji poniżej, wraz z jej korzyściami i zastosowaniami.

Co to jest inżynieria wpływu?

Inżynieria wpływu (IE) polega na tworzeniu algorytmów, które wykorzystują techniki nauki o zachowaniu do zautomatyzowania określonych aspektów doświadczenia cyfrowego, które mogą wpłynąć na wybory użytkowników na dużą skalę.

Firmy zbierają i analizują dane na temat zachowań i preferencji zakupowych użytkowników, aby uzyskać wgląd w ich zachowania. Następnie wykorzystują te informacje do tworzenia ukierunkowanych komunikatów i doświadczeń, które wpływają na procesy decyzyjne użytkowników. Obejmuje to personalizację, dowody społeczne, rzadkość i inne strategie perswazji związane z marketingiem.

Typy inżynierii wpływu

Trzy główne typy inżynierii wpływu to analiza sentymentu, rozpoznawanie wyrazów twarzy i analiza głosu. Przyjrzyjmy się im szczegółowo poniżej.

1. Analiza sentymentu: Analiza sentymentu, znana również jako wydobywanie opinii, jest techniką NLP, która klasyfikuje dane użytkowników/klientów (recenzje) jako pozytywne, negatywne lub neutralne. Często stosowana jest w danych tekstowych w celu monitorowania sentymentu marki lub produktu w opinii klientów i uzyskania wglądu w potrzeby klientów.
2. Rozpoznawanie wyrazów twarzy lub FER: Wykorzystuje algorytmy wizji komputerowej do wykrywania i analizy ruchów i wyrazów twarzy w celu określenia stanu emocjonalnego jednostki. FER jest często stosowany w psychologii i marketingu w celu uzyskania wglądu w emocjonalne reakcje klientów i poprawy ich doświadczeń zakupowych lub produktowych.
3. Analiza głosu: Analiza głosu identyfikuje, mierzy i ilościowo określa emocje w głosie ludzkim. Ta technika może być stosowana w różnych zastosowaniach, takich jak identyfikacja mówców, wykrywanie emocji lub sentymentu w mowie, wykrywanie stresu lub innych stanów psychicznych na podstawie wskazówek głosowych.

Korzyści z inżynierii wpływu

Zalety inżynierii wpływu różnią się w zależności od branży. Na przykład w sektorze opieki zdrowotnej może monitorować i wykrywać zmiany w stanie psychicznym pacjenta, zapewniając wczesną interwencję i wsparcie osobom potrzebującym. Może również pomóc terapeutom w dostarczaniu bardziej dokładnych diagnoz i dostosowanych planów leczenia.

Dlatego też może dostarczyć cennych informacji i opinii wszystkim pracownikom wiedzy, takim jak marketerzy, reklamodawcy, projektanci, inżynierowie i deweloperzy, od ich odpowiednich klientów. Niektóre z głównych korzyści inżynierii wpływu to:

• Stworzenie skutecznych kampanii marketingowych: Inżynieria wpływu jest dobrze przystosowana do podejmowania decyzji marketingowych. Pomaga marketerom lepiej zrozumieć preferencje, emocje i zachowania klientów i tworzyć bardziej skuteczne kampanie marketingowe, które rezonują z ich grupą docelową.
• Produkty i usługi personalizowane: Poprzez analizę emocji i preferencji klientów, IE pomaga firmom rozwijać produkty i usługi personalizowane, które spełniają unikalne potrzeby i preferencje poszczególnych klientów.
• Optymalizacja układów sklepów i ekspozycji: Zapewnia sprzedawcom detalicznym cenne wglądy w demografię klientów, nastrój i reakcje w sklepie, pomagając im optymalizować układy sklepów i ekspozycji, aby poprawić doświadczenia klientów.
• Poprawione wsparcie klientów: IE może pomóc przedstawicielom obsługi klienta w wykrywaniu emocji klientów i zapewnianiu bardziej personalizowanych i empatycznych interakcji, które poprawiają satysfakcję klientów.

Jak inżynieria wpływu odnosi się do sztucznej inteligencji emocjonalnej?

Inżynieria wpływu i sztuczna inteligencja emocjonalna są ze sobą powiązane, ponieważ obie mają na celu zrozumienie i wpływanie na zachowania ludzi. Gartner stwierdza, że:

“Sztuczna inteligencja emocjonalna (lub obliczenia afektywne) jest częścią większego trendu inżynierii wpływu. Wykorzystuje techniki sztucznej inteligencji do analizy stanu emocjonalnego użytkownika za pomocą wizji komputerowej, wejścia audio/głosowego, czujników i/lub logiki oprogramowania. Może inicjować odpowiedzi, wykonując określone, personalizowane akcje, dostosowane do nastroju klienta.”

W ciągu ostatnich pięciu lat wyszukiwania sztucznej inteligencji emocjonalnej wzrosły o 380%. W 2022 roku rynek wykrywania i rozpoznawania emocji (EDR), który wykorzystuje sztuczną inteligencję emocjonalną do dokładnego identyfikowania, przetwarzania i odtwarzania ludzkich emocji i uczuć, został wyceniony na 39,63 miliarda dolarów.

Te technologie mają szansę stać się bardziej powszechne w nadchodzących latach, biorąc pod uwagę, że rynek EDR zasilany przez sztuczną inteligencję ma wzrosnąć o około 17% w tempie złożonego rocznego, sięgając 136,46 miliarda dolarów do 2030 roku.

5 Przydatnych zastosowań inżynierii wpływu

Firmy wykorzystują inżynierię wpływu opartą na sztucznej inteligencji emocjonalnej w różnych zastosowaniach, od personalizowanych kampanii marketingowych po rekrutację.

Oto lista niektórych głównych zastosowań IE.

1. Badania rynku i personalizowane kampanie marketingowe

Inżynieria wpływu umożliwia badania rynku i personalizowane kampanie marketingowe. Pomaga firmom analizować reakcje klientów na ich produkty i usługi, aby poprawić taktyki marketingowe i dostosować strategie do preferencji klientów. Dlatego też prowadzi marketerów ku podejmowaniu decyzji opartych na danych, co skutkuje personalizowanymi kampaniami, które zwiększają zaangażowanie i lojalność klientów.

2. Opieka nad pacjentami

Inżynieria wpływu w sektorze opieki zdrowotnej wspomaga opiekę nad pacjentami i poradnictwo. Na przykład, bot AI może być wykorzystany do monitorowania fizycznego i psychicznego stanu pacjentów. Obliczenia afektywne, które wykorzystują analizę mowy, mogą pomóc w diagnozowaniu zaburzeń, takich jak depresja i demencja.

3. Biofeedbackowe gry dla pacjentów

Biofeedbackowe gry wykorzystują inżynierię wpływu i sztuczną inteligencję emocjonalną, aby zrozumieć uczucia i nastroje gracza (pacjenta). Stosowane są w sektorze opieki zdrowotnej, aby pomóc pacjentom w praktykowaniu technik relaksacji podczas gry. Ich celem jest stworzenie metod, które umożliwiają pacjentom rozwinięcie umiejętności zarządzania stresem za pomocą gier wideo.

4. Prowadzenie pojazdów autonomicznych i asystenci kierowców

W aplikacjach związanych z prowadzeniem pojazdów autonomicznych i asystentami kierowców inżynieria wpływu jest wykorzystywana do śledzenia stanu emocjonalnego kierowcy i wysyłania alertów w przypadku niebezpiecznej jazdy. Ponadto obliczenia afektywne mogą oceniać wyniki jazdy samochodów autonomicznych, monitorując stany emocjonalne pasażerów. Wykorzystując te technologie, producenci samochodów mogą poprawić bezpieczeństwo i komfort jazdy.

5. Personalizowane doświadczenia edukacyjne dla studentów

Inżynieria wpływu może być również wykorzystana do personalizacji doświadczeń edukacyjnych dla studentów. Czuwające sensory, takie jak kamery wideo lub mikrofony, mogą monitorować stany emocjonalne studentów, aby dostosować plany lekcji odpowiednio. Ponadto edukatorzy mogą ją wykorzystać do testowania prototypów oprogramowania do nauki online, oceniając emocjonalną reakcję uczącego się. Skutkuje to dostosowanym i skutecznym środowiskiem edukacyjnym.

Główne wyzwania inżynierii wpływu

W wyniku inżynierii wpływu, zbieranie i komercjalizacja danych emocjonalnych stanowią znaczne ryzyko dla bezpieczeństwa i prywatności użytkowników. Firmy, które nie zarządzają lub analizują dane emocjonalne w sposób staranny, mogą stracić zaufanie klientów. W efekcie wpływa to na ich reputację marki i zmniejsza wskaźnik retencji klientów.

Przyjrzyjmy się niektórym z głównych wyzwaniom inżynierii wpływu poniżej.

• Intymność: Inżynieria wpływu zajmuje się danymi, które są głęboko intymne i osobiste. Może ujawnić zachowania, myśli i emocje osoby. Udostępnianie tego rodzaju danych osobowych jest skomplikowane i wymaga dużej staranności ze strony firm, które je zbierają i wykorzystują.
• Nietrwałość: Dane emocjonalne mogą być trudne do zrozumienia i rozpoznania. Udostępnianie danych emocjonalnych jest znacznie bardziej skomplikowane niż udostępnianie informacji, takich jak adres, data urodzenia lub historia przeglądania. Dlatego nietrwałość danych emocjonalnych stanowi znaczne wyzwanie dla firm, które wykorzystują inżynierię wpływu.
• Niejasność: Techniki sztucznej inteligencji wykorzystywane do interpretacji danych emocjonalnych nie są przejrzyste ani łatwo potwierdzalne przez konsumentów. Pozostawia to miejsce na błędy interpretacji i nieprawidłowe odczyty.
• Eskalacja: Rozproszony charakter zbierania danych i szybkość, z jaką dane mogą być przetwarzane i rozpowszechniane, oznaczają, że błędy mogą mieć daleko idące i trudne do odwrócenia konsekwencje.

Chociaż inżynieria wpływu i zbieranie danych emocjonalnych stanowią znaczne wyzwania, wraz z postępem technologicznym firmy mogą pokonać te problemy i generować lepsze rezultaty dla klientów.

Zachowaj się na bieżąco z najnowszymi trendami w technologiach. Odwiedź Unite.ai.