Media syntetyczne – rodzaje, zastosowanie i konsekwencje etyczne

Media syntetyczne zwróciły na siebie uwagę ze względu na ich zdolność do manipulowania percepcją, zwłaszcza za pośrednictwem głęboki fałsz. To jednak coś więcej niż tylko głębokie podróbki. Media syntetyczne to wszelkie media generowane przy użyciu sztucznej inteligencji, takie jak filmy, obrazy, dźwięki, teksty lub obiekty wirtualne.

W miarę jak coraz większa liczba dyrektorów biznesowych będzie wykorzystywać pełny potencjał mediów syntetycznych, ich wykorzystanie radykalnie zmieni różne branże i zastosowania, zapewniając fantastyczne rezultaty. Wielkość globalnego rynku mediów syntetycznych oszacowano na 1,7822 2021 mln USD w 3,562,09 r. i oczekuje się, że do 2027 r. osiągnie 12.23 XNUMX mln USD, co oznacza wzrost CAGR na poziomie XNUMX%.

W artykule omówiono media syntetyczne, ich różne rodzaje, zastosowania oraz niektóre względy etyczne związane z tworzeniem i wykorzystaniem mediów syntetycznych.

Co to są media syntetyczne?

Media syntetyczne, bardziej znane jako media generowane przez sztuczną inteligencję, odnoszą się do mediów cyfrowych generowanych lub manipulowanych przy użyciu algorytmów sztucznej inteligencji. To najnowocześniejsza forma treści wirtualnych generowanych przy użyciu technologii AI. Media syntetyczne charakteryzują się wysokim poziomem realizmu i immersji, często sprawiając, że treści są nie do odróżnienia od mediów ze świata rzeczywistego.

Można go używać do różnych celów, w tym do rozrywki, reklamy, dziennikarstwa i badań. Na przykład marka przekąsek Lays wykorzystała technologię deepfake (deep learning + fake = deepfake), aby umożliwić fanom piłki nożnej wysyłanie spersonalizowanych filmów wideo, na których Messi zwraca się do znajomych po imieniu w prosty i intuicyjny sposób. Wideo.

Główne rodzaje

Firmy coraz częściej inwestują w tworzenie treści w oparciu o sztuczną inteligencję, wykorzystując ogromny potencjał mediów syntetycznych. Eksperci przewidują, że do 202590% treści online może zostać wygenerowanych przez sztuczną inteligencję. Przyjrzyjmy się 4 głównym formom.

1. Generacja tekstu syntetycznego

Odnosi się do wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym przetwarzania języka naturalnego (NLP), do generowania treści pisanych, takich jak artykuły, wiadomości, historie i posty w mediach społecznościowych.

Na przykład, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) to model językowy opracowany przez OpenAI, który może generować tekst podobny do ludzkiego i odpowiadać na Twoje pytania.

2. Generacja obrazu syntetycznego

Obrazowanie syntetyczne to obliczeniowa metoda generowania obrazów wizualnych 2D przy użyciu algorytmów i danych matematycznych zamiast tradycyjnej techniki fotograficznej polegającej na przechwytywaniu fal świetlnych za pomocą kamer lub optyki. Rozwój sztucznej inteligencji umożliwił tworzenie syntetycznych obrazów o niezrównanym realizmie. Obrazy te przyciągnęły znaczną uwagę, znajdując zastosowanie w wielu dziedzinach, od tworzenia grafiki NFT po tworzenie realistycznych zdjęć stockowych.

Wykorzystywane są na przykład współczesne filmy, takie jak Avatar, Gwiezdne Wojny i Avengers obrazy generowane komputerowo (CGI) w celu tworzenia realistycznych światów lub dodać efekty specjalne, których w rzeczywistości nie dałoby się wykonać.

3. Syntetyczne generowanie dźwięku

Syntetyczne generowanie dźwięku to proces generowania dźwięku imitującego ludzki głos lub dźwięk instrumentów muzycznych lub zmieniający oryginalne dźwięki za pomocą sztucznej inteligencji. Osiąga się to za pomocą różnych technik, takich jak algorytmy zamiany tekstu na mowę (TTS) do konwersji tekstu na dźwięk lub uczenie maszynowe w celu wygenerowania nowego dźwięku przypominającego istniejące wzorce audio.

Syntetyczne generowanie dźwięku ma kilka zastosowań, w tym wirtualnych asystentów, gry wideo i narzędzia ułatwień dostępu dla osób niepełnosprawnych. Na przykład użytkownicy mogą używać narzędzi takich jak Resemble.ai do klonowania głosów w swoich cyfrowych awatarach.

4. Syntetyczne generowanie wideo

Filmy syntetyczne to rodzaje filmów tworzonych sztucznie przy użyciu grafiki komputerowej. Symuluje scenariusze i środowiska ze świata rzeczywistego oraz może generować nowe lub fikcyjne filmy. Jego różne zastosowania obejmują deepfake, cyfrowe awatary i osoby wpływające na sztuczną inteligencję.

Innym rodzajem syntetycznego wideo jest odgrywanie twarzy, w którym dana osoba kontroluje wyraz twarzy osoby docelowej. Kolejnym przełomem w tej technologii jest konwersja tekstu na wideo. Stało się to częścią dyskursu biznesowego za pośrednictwem narzędzi takich jak  Ząb Wideo – narzędzie AI do zamiany tekstu na wideo – z tyłu CogView2 do zamiany tekstu na obraz.

3 rzeczywiste zastosowania mediów syntetycznych

Media syntetyczne mogą zrewolucjonizować wiele branż, otwierając nowe możliwości i możliwości. Przyjrzyjmy się bliżej, jak wpływa to na różne sektory.

Przemysł rozrywkowy

Przemysł rozrywkowy to miejsce, w którym media syntetyczne już robią furorę. Ta innowacyjna technologia jest wykorzystywana w rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej, a także w produkcji filmowej i telewizyjnej, aby uzyskać oszałamiające efekty wizualne i inne urzekające treści.

Przemysł gier

Branża gier również odnotowała gwałtowny wzrost wykorzystania mediów syntetycznych. Od generowania realistycznych środowisk po tworzenie postaci, których nie można grać (NPC) oraz ulepszanie grafiki i dźwięku w grze, poprawia wrażenia z gry.

Biznes

Chatboty i wirtualni asystenci AI odgrywają znaczącą rolę w kilku branżach, m.in. w e-commerce, medycynie, bankowości i nieruchomościach. Zmienia sposób, w jaki firmy podchodzą do obsługi klienta, sprzedaży i komunikacji, zapewniając jednocześnie cenne dane dla kampanii marketingowych i reklamowych.

Edukacja

Edukacja to kolejna dziedzina, która czerpie korzyści z mediów syntetycznych, ponieważ może zrewolucjonizować sposób dostarczania i odbioru edukacji, zapewniając uczniom bardziej angażujące i interaktywne doświadczenia edukacyjne. Można go także wykorzystać do tworzenia treści edukacyjnych w kilku językach, umożliwiając dostęp do materiałów edukacyjnych szerszemu gronu odbiorców.

Jest również wykorzystywany do opracowywania nauczyciela AI, który pomaga uczniom w pracy. Na przykład, KodBrainer opracowała taką, o nazwie Cobie AI, która może wyjaśniać treść, śledzić uczniów i pomagać im.

Media syntetyczne – konsekwencje etyczne i społeczne

Istnieje wiele rzeczywistych scenariuszy, w których pojawiają się implikacje etyczne i społeczne. Na przykład:

• Może szybciej rozprzestrzeniać dezinformację za pomocą fałszywych plików audio i wideo, wyrządzając szkody osobom i organizacjom.
• Mogą pojawić się obawy dotyczące prywatności, ponieważ media syntetyczne mogą tworzyć realistyczne podszywanie się pod osoby fizyczne bez ich zgody.
• Przyjęcie mediów syntetycznych w niektórych branżach może skutkować znaczną utratą miejsc pracy, ponieważ maszyny mogą zastąpić pracę ludzką w takich rolach, jak obsługa klienta i tworzenie treści.
• Organizacje utworzą nowe miejsca pracy, które łączą zadania ludzkie ze sztuczną inteligencją, co doprowadzi do konieczności podnoszenia kwalifikacji globalnej siły roboczej.

Niezwykle istotne jest, aby mieć świadomość potencjalnych konsekwencji tej zaawansowanej technologii i podejmować kroki w celu złagodzenia wszelkiego negatywnego wpływu, jaki może ona mieć na społeczeństwo.

Media syntetyczne: przyszłość twórczości cyfrowej

Media syntetyczne zmieniają sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy treści. Szybko poprawia się pod względem realizmu i łatwości obsługi, zapewniając fantastyczne rezultaty. Dzięki postępowi w mediach syntetycznych potencjalne korzyści mogą być liczne, w tym zwiększona dostępność i tworzenie bardziej angażujących treści, a także spersonalizowane doświadczenie edukacyjne.

Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami w mediach syntetycznych i sztucznej inteligencji Unite.ai.