stub 7 „Najlepszych” certyfikatów Data Science (czerwiec 2024 r.)
Kontakt z nami

Certyfikaty

7 „najlepszych” certyfikatów Data Science (czerwiec 2024 r.)

Zaktualizowano on

Unite.AI przestrzega rygorystycznych standardów redakcyjnych. Możemy otrzymać wynagrodzenie za kliknięcie linków do recenzowanych przez nas produktów. Proszę obejrzeć nasze ujawnienie informacji o stowarzyszeniu.

Analiza danych staje się coraz ważniejsza w miarę zagłębiania się w świat sztucznej inteligencji i technologii, co oznacza, że ​​rośnie również zapotrzebowanie na biegłych analityków danych. Jest to obecnie jedna z najważniejszych karier ze względu na to, że praktycznie wszystko w dużym stopniu opieramy na danych. Analityka danych to złożona dziedzina, dlatego certyfikat może pomóc Ci się wyróżnić.

Oto przegląd najważniejszych certyfikatów z zakresu Big Data i Data Science:

1. Certyfikaty DataCamp Professional 

W przeciwieństwie do innych certyfikatów, które zalecamy, DataCamp to jedyny program skupiający się na uczeniu się przez całe życie. Wybieraj spośród ponad 340 interaktywnych kursów i ponad 90 rzeczywistych projektów. W rzeczywistości ponad 350,000 1,600 studentów i ponad XNUMX firm skorzystało z DataCamp.

DataCamp wykorzystuje zupełnie inną metodologię niż większość kursów online.

1. Oceń swoje umiejętności i śledź postępy
2. Ucz się, uczestnicząc w interaktywnych kursach online
3. Ćwicz, wykonując szybkie codzienne wyzwania
4. Zastosuj to, czego się nauczyłeś, do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Ten program oferuje wciągającą naukę i oferuje następujące funkcje:

  • Ćwiczenia interaktywne
  • Krótkie filmy
  • Sesje kodowania na żywo
  • Certyfikaty dla różnych ścieżek kariery
  • Wszystkie poziomy umiejętności
  • Ścieżka kariery analityka danych (w języku R lub Python) trwa około 60 godzin.
  • Ścieżka kariery Data Scientist (z R lub Pythonem) zajmuje około 90-100 godzin.

2. Certyfikat IBM Data Science Professional 

Ten certyfikat zawodowy IBM jest skierowany do osób zainteresowanych karierą w dziedzinie analityki danych lub uczenia maszynowego, ponieważ pomoże rozwinąć niezbędne umiejętności i doświadczenie. Jest otwarty dla każdego, bez konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia w informatyce lub programowaniu językowym. Dostępnych jest w sumie 9 kursów online obejmujących narzędzia i biblioteki open source, Python, bazy danych, SQL, wizualizację danych, analizę danych, analizę statystyczną, modelowanie predykcyjne i algorytmy uczenia maszynowego.

Oto niektóre z głównych aspektów tego certyfikatu:

  • Praktyczna praktyka w IBM Cloud
  • Prawdziwe narzędzia do nauki o danych i zbiory danych ze świata rzeczywistego
  • Cyfrowa plakietka IBM
  • Poziom początkujący
  • Czas trwania: 10 miesiące, 5 godziny tygodniowo

3. Kurs certyfikujący analitykę danych z wykorzystaniem R

Ten certyfikat zawodowy do samodzielnej nauki pomoże Ci rozwinąć umiejętności potrzebne do radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z analizą danych w świecie rzeczywistym. Kurs obejmuje koncepcyjne zrozumienie klastrowania K-średnich, drzew decyzyjnych, losowego lasu i naiwnego

Oto niektóre z głównych aspektów tego certyfikatu:

  • Studia przypadków: uczenie się bez nadzoru, silniki rekomendacyjne, uczenie głębokie i wiele więcej.
  • Środowisko oprogramowania R
  • Klasy na żywo online
  • Instrukcja eksperta
  • Czas trwania: 5 tygodni

Kod rabatowy do 35% zniżki: EDUUNITEAI 

4. Szkolenie certyfikacyjne Python w zakresie analityki danych

Ten najwyższy certyfikat jest skierowany do osób, które chcą budować i wdrażać kompleksowe rozwiązania z uczeniem maszynowym i zaawansowaną analityką. Obejmuje naukę koncepcji nauki o danych od podstaw i omawia podstawy przed przejściem do bardziej zaawansowanych tematów. Niektóre z głównych tematów obejmują analizę danych, głębokie spostrzeżenia, przygotowanie danych, analizę wizualną i uczenie maszynowe.

Oto niektóre z głównych aspektów tego certyfikatu:

  • Różne aplikacje, w których używany jest Python
  • Omów skrypty Pythona w systemie UNIX/Windows
  • Wartości, typy, zmienne
  • Operandy i wyrażenia
  • Instrukcja eksperta
  • Klasy na żywo online
  • Czas trwania: 7 tygodni

Kod rabatowy do 35% zniżki: EDUUNITEAI 

5. Specjalizacja w zakresie analityki biznesowej 

Certyfikat ten opracowany we współpracy z Wharton School na Uniwersytecie Pensylwanii stanowi podstawowe wprowadzenie do analizy dużych zbiorów danych. Jest szczególnie skierowany do zawodów biznesowych, takich jak marketing, zasoby ludzkie, operacje i finanse. Jest to kurs dla początkujących, który nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w zakresie analityki.

Oto główne aspekty tego certyfikatu:

  • Kurs składający się z 5 części: Analityka klientów, Analityka ludzi, Analityka księgowa, Analityka operacyjna i Analityka biznesowa Capstone
  • Strategiczne decyzje oparte na danych
  • Wykorzystanie zbiorów danych świata rzeczywistego w strategii biznesowej
  • Poziom początkujący
  • Elastyczny harmonogram
  • Czas trwania: 6 miesiące, 3 godziny tygodniowo 

6. Specjalizacja Zaawansowana Analityka Biznesowa

Certyfikat ten oferowany przez University of Colorado Boulder łączy specjalistów akademickich i doświadczonych praktyków. Koncentruje się na analizie danych ze świata rzeczywistego, która może pomóc w rozwoju przedsiębiorstw, zwiększeniu zysków i stworzeniu maksymalnej wartości dla akcjonariuszy. Zdobędziesz umiejętności wydobywania i manipulowania danymi za pomocą kodu SQL, wykonywania metod statystycznych do analizy opisowej, predykcyjnej i normatywnej oraz interpretacji i prezentacji wyników analitycznych.

Oto główne aspekty tego certyfikatu:

  • Modele koncepcyjne biznesu i proste modele baz danych
  • Opracuj modele podejmowania decyzji
  • Podstawowy program Excel i narzędzie programowe Analytic Solver Platform (ASP)
  • Poziom średniozaawansowany
  • Czas trwania: 5 miesiące, 3 godziny tygodniowo

Ponieważ wszystko w naszym świecie szybko staje się zależne od danych, a sztuczna inteligencja staje się kluczowa w wielu sektorach, umiejętności analizy danych są niezbędne. Należy również pamiętać, że umiejętności te nie są ograniczone tylko do osób zajmujących się karierą analityka danych. Są tak samo ważne dla innych pracowników organizacji, ponieważ zmieniające się środowisko pracy wymaga od każdego przynajmniej myślenia jak analityk danych. Ukończenie jednego lub większej liczby tych certyfikatów sprawi, że będziesz ceniony jako jedna z tych osób.

7. Programowanie w języku R: zaawansowana analityka w języku R do nauki o danych

Certyfikat ten jest oferowany przez Udemy i niezmiennie jest jednym z najwyżej ocenianych kursów na tej platformie. Przenieś swoje umiejętności studia R&R na wyższy poziom. Analityka danych, nauka o danych, analiza statystyczna w biznesie, GGPlot2. Ten kurs ma na celu przygotowanie Cię do prawdziwego świata i oferuje:

  • Jak przygotować dane do analizy w R
  • Jak wykonać metodę imputacji mediany w R
  • Jak pracować z datami i godzinami w R
  • Czym są listy i jak z nich korzystać
  • Czym jest rodzina funkcji Apply
  • Jak używać Apply(), lapply() i sapply() zamiast pętli
  • Jak zagnieżdżać własne funkcje w funkcjach typu Apply
  • Jak zagnieżdżać w sobie funkcje Apply(), lapply() i sapply().
  • Poziom początkujący lub średniozaawansowany
  • Czas trwania: 6 godzin

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją badającym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z wieloma startupami i publikacjami AI na całym świecie.