5 „najlepszych” kursów i certyfikatów NLP (maj 2024 r.)

W miarę jak wkraczamy w świat oparty na danych, zależny od technologii sztucznej inteligencji, przetwarzanie języka naturalnego, czyli NLP, staje się jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności. Jest obecny niemal wszędzie, ale przede wszystkim w wyszukiwarkach internetowych, reklamie, obsłudze klienta, usługach tłumaczeń językowych, analizie nastrojów i nie tylko. 

Certyfikaty NLP są kluczowe dla osoby chcącej być liderem w tej dziedzinie. 

Oto 5 najlepszych obecnie dostępnych certyfikatów NLP:

1. Specjalizacja w przetwarzaniu języka naturalnego (Coursera)

Ten kurs specjalizacyjny ma na celu przygotowanie Cię do projektowania aplikacji NLP do odpowiadania na pytania i analizy nastrojów. Dowiesz się także, jak tworzyć narzędzia do tłumaczenia języków, podsumowywać tekst i budować chatboty. 

Kurs został zaprojektowany i prowadzony przez ekspertów w dziedzinie NLP, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Dwóch z tych ekspertów to Younes Bensouda Mourri, instruktor sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Stanforda i Łukasz Kaiser, pracownik naukowy w Google Brain, który jest współautorem Tensorflow. 

Oto niektóre z głównych aspektów tego kursu: 

• Regresja logistyczna, naiwny Bayes i wektory słów w celu wdrożenia analizy nastrojów, uzupełnienia analogii i tłumaczenia słów
  
• Programowanie dynamiczne, ukryte modele Markowa i osadzanie słów w celu automatycznej korekty
  
• Używaj gęstych i rekurencyjnych sieci neuronowych, LSTM, GRU i sieci syjamskich w Tensorflow i Trax
  
• Koder-dekoder, przyczynowość i samouważność wraz z T5, Bertem, transformatorem i reformatorem
  
• Poziom średniozaawansowany
  
• Czas trwania: 4 miesiące, 6 godziny tygodniowo
  

2. Przetwarzanie języka naturalnego w TensorFlow (Coursera)

Ten kurs jest przeznaczony dla twórców oprogramowania, którzy chcą tworzyć algorytmy oparte na sztucznej inteligencji. Nauczy Cię najlepszych praktyk TensorFlow i przy ich pomocy zbudujesz systemy NLP. Nauczysz się także przetwarzać tekst, w tym tokenizować, a także przetwarzać zdania w postaci wektorów. Inne części tego kursu obejmują zastosowanie RNN, GRU i LSTM w Tensorflow. 

Zaleca się, aby przed przystąpieniem do tego kursu wziąć udział w pierwszych 2 kursach specjalizacji TensorFlow i posiadać solidną wiedzę na temat kodowania w języku Python.

Oto niektóre z głównych aspektów tego kursu: 

• Trenuj LSTM na istniejącym tekście
  
• Twórz systemy NLP przy użyciu TensorFlow
  
• Stosowanie RNN, GRU i LSTM w TensorFlow
  
• Poziom średniozaawansowany
  
• Czas trwania: 14 godzin

3. Przetwarzanie języka naturalnego w Pythonie (Datacamp)

Ten kurs zapewni Ci podstawowe umiejętności NLP potrzebne do przekształcenia danych w cenne spostrzeżenia. Dowiesz się, jak automatycznie transkrybować wykłady TED, a kurs zapozna Cię z popularnymi bibliotekami NLP Python, takimi jak NLTK, scikit-learn, spaCy i SpeechRecognition. 

Oto niektóre z głównych aspektów tego kursu: 

• Zbuduj własnego chatbota
  
• Transkrybuj pliki audio
  
• Wyciągaj wnioski ze źródeł rzeczywistych
  
• Transkrypcja rozmów Teda
  
• Łącznie 6 kursów
  
• Czas trwania: 25 godzin

4. Inżynieria funkcji dla NLP w Pythonie (Datacamp)

Ten kurs uczy technik, które pozwolą Ci wyodrębnić przydatne informacje z tekstu i przetworzyć je do formatu odpowiedniego do zastosowania modeli ML. Mówiąc dokładniej, dowiesz się o tagowaniu POS, rozpoznawaniu nazwanych podmiotów, wynikach czytelności, modelach n-gram i tf-idf oraz o tym, jak je wdrożyć za pomocą scikit-learn i spaCy. Dowiesz się także, jak obliczyć podobieństwo dwóch dokumentów do siebie. W trakcie tego procesu będziesz przewidywać nastroje wśród recenzji filmów oraz tworzyć rekomendacje filmów i Ted Talk. Po kursie będziesz w stanie zaprojektować krytyczne funkcje na podstawie dowolnego tekstu i rozwiązać niektóre z najtrudniejszych problemów w nauce danych!

Oto niektóre z głównych aspektów tego kursu: 

• Podstawy NLP, takie jak identyfikacja i oddzielanie słów
  
• Oblicz, jak podobne są do siebie dwa dokumenty
• Biblioteki podstawowe i zaawansowane
  
• Łącznie 4 kursów
  
• Ponad 50 ćwiczeń i 15 filmów
  
• Czas trwania: 4 godzin

5. Zaawansowany NLP ze SpaCy (Datacamp)

Na tym kursie dowiesz się, jak używać spaCy, szybko rozwijającej się biblioteki będącej standardem branżowym dla NLP w Pythonie, do tworzenia zaawansowanych systemów rozumienia języka naturalnego, wykorzystując zarówno podejście oparte na regułach, jak i uczenie maszynowe.

Oto niektóre z głównych aspektów tego kursu: 

• Znajdowanie słów, wyrażeń, nazw i pojęć
• Analiza danych na dużą skalę
• Rurociągi przetwórcze
• Uczenie modelu sieci neuronowej