6 „najlepszych” kursów i certyfikatów TensorFlow (maj 2024 r.)

TensorFlow to popularna platforma uczenia maszynowego typu open source, używana do uczenia sieci neuronowych w zakresie szeregu zadań. Jest to jeden z najbardziej poszukiwanych dostępnych frameworków i ma kluczowe znaczenie dla nauczenia się, jak stosować umiejętności uczenia maszynowego do budowania i uczenia modeli.

Oto przegląd najlepszych certyfikatów TensorFlow na rynku:

1. Certyfikat DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional

Jest to jeden z najlepszych dostępnych certyfikatów TensorFlow, przydatny dla osób, które chcą zdobyć umiejętności potrzebne do opracowania wydajnych modeli. Ten praktyczny program certyfikatów zawodowych składa się z czterech kursów, które uczą, jak tworzyć skalowalne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Po ukończeniu programu będziesz wiedział, jak poprawić wydajność sieci za pomocą splotów, przeszkolić ją w zakresie rozpoznawania obrazów świata rzeczywistego oraz uczyć maszyny rozumienia, analizowania i reagowania na ludzką mowę.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

• Obsługuj dane obrazu ze świata rzeczywistego
• Zapobiegaj nadmiernemu dopasowaniu, w tym wzmocnieniu i porzuceniu
• Użyj TensorFlow do opracowania systemów przetwarzania języka naturalnego
• Stosuj RNN, GRU i LSTM podczas korzystania z repozytoriów tekstowych do ich uczenia
• 16 zadań programistycznych w Pythonie
• Czas trwania: 4 miesiące do ukończenia, 5 godzin tygodniowo

2. TensorFlow dla sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się 

Ten program jest skierowany do programistów z pewnym doświadczeniem w kodowaniu, którzy chcą wykorzystać te umiejętności. Kursy demonstrują techniki wdrażania podstawowych zasad uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow. Program jest również przydatny do nauki budowania skalowalnych modeli, które można wykorzystać do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

• Skierowany do osób mających wcześniejsze doświadczenie w Pythonie
• Instruktorzy dobrze wyposażeni w przykłady
• Wskazówki, techniki i oceny
• Elastyczne terminy
• Budowa podstawowej sieci neuronowej do zastosowań związanych z wizją komputerową
• Czas trwania: 4 tygodnie, 4 do 5 godzin tygodniowo

• Poznaj najlepsze praktyki dotyczące TensorFlow
• Przetwarzanie tekstu, reprezentowanie zdań jako wektorów, wprowadzanie danych do sieci neuronowej i szkolenie sztucznej inteligencji
• Ucz maszyny, jak rozumieć, analizować i reagować na ludzką mowę
• Czas trwania: 1 miesiąc

3. Specjalizacja w zakresie danych i wdrożeń TensorFlow (Coursera)

Ten program specjalizacji jest skierowany do osób, które chcą nauczyć się nowych sposobów efektywnego wykorzystania danych podczas uczenia modelu i przygotowuje Cię do różnych scenariuszy dystrybucji. Program składa się z czterech różnych kursów, podczas których dowiesz się, jak trenować i uruchamiać modele uczenia maszynowego w przeglądarkach i aplikacjach mobilnych, zanim zajmiesz się bardziej zaawansowanymi koncepcjami.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

• Wykłady wideo, quizy, zadania oceniane i projekty praktyczne
• Wykorzystanie wbudowanych zestawów danych za pomocą kilku linii kodu
• Obsługa TensorFlow, Hub, Płyta Tensor i inne funkcje TensorFlow
• Zdobądź umiejętności w zakresie uczenia maszynowego, TensorFlow, zaawansowanego wdrażania, wykrywania obiektów i JavaScript
• Uruchamianie modeli w przeglądarce za pomocą TensorFlow.js
• Czas trwania: 1 miesiąc

4. Głębokie uczenie się z certyfikatem TensorFlow 2.0

Ten program uczy podstawowych technik uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow. Obejmuje takie pojęcia, jak manipulacja danymi i algorytmy nadzorowane, a także zapewnia praktyczne doświadczenie z każdym algorytmem w TensorFlow. Instruktorzy są dostępni bezpośrednio poprzez sesje na żywo.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

• Nadzorowana nauka
• Podstawy projektowania sieci neuronowych
• Wdrażanie metod uczenia się bez nadzoru
• Wykłady na żywo
• Czas trwania: 5 tygodni, łącznie 30 godzin

Kod rabatowy do 35% zniżki: EDUUNITEAI 

5. Uczenie maszynowe z TensorFlow na Google Cloud Platform

Ten program specjalizacji uczenia maszynowego został opracowany przez Google Cloud i wykorzystuje wykłady na temat budowania modeli ML. Zawiera lekcje wprowadzające dotyczące zastosowań uczenia maszynowego i powodów, dla których jest ono ważne, a także lekcje dotyczące TensorFlow. Ma na celu tworzenie, szkolenie i wdrażanie modeli ML.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

• Przydatne dla początkujących analityków danych zajmujących się uczeniem maszynowym
• Ustrukturyzowany i specjalistyczny program nauczania obejmujący 5 kursów
• Praktyczne doświadczenie
• Czas trwania: 1 miesiąc, 14 godzin tygodniowo 

6. Deep Learning z TensorFlow

Ten kurs jest przeznaczony dla osób z podstawową znajomością uczenia maszynowego, języka Python i głębokiego uczenia się. Pomaga wykorzystać i udoskonalić te umiejętności, omawiając podstawowe koncepcje, główne funkcje, operacje i potok wykonania. Ten program pomoże Ci ustalić czas trwania wag i odchyleń podczas uczenia sieci neuronowych i obejmie różne typy głębokich architektur.

Oto niektóre z kluczowych aspektów tego certyfikatu:

• Ramy dopasowywania krzywych, regresji, klasyfikacji i minimalizacji funkcji błędu
• Głębokie architektury, takie jak sieci rekurencyjne, autoenkoder i sieci splotowe
• Ustrukturyzowany kurs
• Bezpłatne materiały i filmy do nauki
• Interaktywne samouczki
• Czas trwania: 5 tygodnie, 2 do 4 godzin tygodniowo

Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności TensorFlow, aby stać się bardziej wartościowymi w dzisiejszym środowisku uczenia maszynowego, te certyfikaty są niezbędne. Każdy z nich oferuje własne unikalne funkcje i poziomy doświadczenia, więc zarówno początkujący, jak i eksperci mogą wziąć w nim udział.