Czym jest sztuczna inteligencja emocji i dlaczego ma to znaczenie?

Emotion AI, znana również jako informatyka afektywna, to szeroka gama technologii wykorzystywanych do uczenia się i wyczuwania ludzkich emocji za pomocą sztucznej inteligencji (AI). Wykorzystując dane tekstowe, wideo i audio, Emotion AI analizuje kilka źródeł w celu interpretacji sygnałów ludzkich. Na przykład:

• Przetwarzanie języka naturalnego i analiza sentymentalna są wykorzystywane do danych tekstowych.
• Voice AI służy do przetwarzania dźwięku.
• Wykrywanie ruchu twarzy i analiza chodu dla filmów.

Ostatnio na Emotion AI panuje większe zapotrzebowanie ze względu na liczne praktyczne zastosowania, które mogą zmniejszyć przepaść między ludźmi a maszynami. W rzeczywistości raport MarketsandMarkets Research sugeruje, że oczekuje się, że wielkość rynku wykrywania emocji przekroczy $ 42 mld do 2027 r. w porównaniu z 23.5 mld dolarów w 2022 r.

Przyjrzyjmy się, jak działa ta niesamowita podkategoria sztucznej inteligencji.

Jak działa sztuczna inteligencja emocji?

Jak każda inna technika AI, Emotion AI potrzebuje danych, aby poprawić wydajność i zrozumieć emocje użytkowników. Dane różnią się w zależności od przypadku użycia. Do zrozumienia emocji odbiorców wykorzystuje się na przykład aktywność w mediach społecznościowych, mowę i działania w nagraniach wideo, czujniki fizjologiczne w urządzeniach itp.

Następnie następuje proces inżynierii cech, podczas którego identyfikowane są istotne cechy wpływające na emocje. Do rozpoznawania emocji na twarzy można wykorzystać ruch brwi, kształt ust i spojrzenie, aby określić, czy dana osoba jest szczęśliwa, smutna czy zła. Podobnie wysokość, głośność i tempo w wykrywaniu emocji na podstawie mowy mogą wywnioskować, czy dana osoba jest podekscytowana, sfrustrowana czy znudzona.

Później te funkcje są wstępnie przetwarzane i wykorzystywane do uczenia uczenie maszynowe algorytm, który potrafi dokładnie przewidzieć stany emocjonalne użytkowników. Na koniec model jest wdrażany w rzeczywistych aplikacjach, aby poprawić doświadczenie użytkownika, zwiększyć sprzedaż i polecić odpowiednie treści.

4 ważne zastosowania sztucznej inteligencji emocji

Firmy wykorzystują modele Emotion AI do określania emocji użytkowników i wykorzystują wiedzę, aby ulepszyć wszystko, od obsługi klienta po kampanie marketingowe. Różne gałęzie przemysłu korzystają z tej technologii AI. Jak na przykład:

1. Reklama

Celem opracowywania rozwiązań opartych na Emotion AI w branży reklamowej jest tworzenie bardziej spersonalizowanych i bogatych doświadczeń dla klientów. Często pomagają emocjonalne sygnały klientów opracowywanie ukierunkowanych reklam i zwiększanie zaangażowania i sprzedaż.

Na przykład, Affectiva, bostońska firma Emotion AI, przechwytuje dane użytkowników, takie jak reakcje na konkretną reklamę. Później wykorzystuje się modele sztucznej inteligencji, aby określić, co wywołało najsilniejszą reakcję emocjonalną widzów. Na koniec te spostrzeżenia są uwzględniane w reklamach w celu optymalizacji kampanii i zwiększenia sprzedaży.

2. Centra telefoniczne

Centra obsługi połączeń przychodzących i wychodzących zawsze kontaktują się z klientami w ramach rozmów dotyczących różnych usług i kampanii. Analizując emocje agentów i klientów podczas rozmów, call center oceniają pracę agentów i satysfakcję klientów. Ponadto agenci wykorzystują Emotion AI do zrozumienia nastroju klientów i skutecznej komunikacji.

Humana jest wiodącym dostawcą ubezpieczeń zdrowotnych za pomocą Emotion AI w swoich call center już od dłuższego czasu, aby skutecznie obsługiwać swoich klientów. Dzięki cyfrowemu trenerowi opartemu na technologii Emotion AI agenci w call center są w czasie rzeczywistym proszeni o dostosowanie tonu i rozmowy do potrzeb klientów.

3. Zdrowie psychiczne

Według raport Według Narodowego Instytutu Zdrowia Psychicznego więcej niż co piąty dorosły Amerykanin cierpi na chorobę psychiczną. Oznacza to, że miliony ludzi albo nie są świadome swoich emocji, albo nie są w stanie sobie z nimi poradzić. Emotion AI może pomóc ludziom, zwiększając ich samoświadomość i pomagając im nauczyć się strategii radzenia sobie w celu zmniejszenia stresu.

W tej przestrzeni platforma Cogito TowarzyszMx pomaga ludziom wykrywać zmiany nastroju. Aplikacja śledzi głos użytkownika za pośrednictwem jego telefonu i przeprowadza analizę w celu wykrycia oznak niepokoju i zmian nastroju. Podobnie istnieją specjalistyczne zdatny do noszenia dostępne są również urządzenia rozpoznające stres, ból lub frustrację użytkowników na podstawie bicia serca, ciśnienia krwi itp.

4. automobilowy

Istnieje około 1.446 miliarda pojazdów zarejestrowany na świecie. Przemysł motoryzacyjny w samych Stanach Zjednoczonych osiągnął w 1.53 r. 2021 biliona dolarów przychodów. Pomimo tego, że jest jedną z największych gałęzi przemysłu na świecie, branża motoryzacyjna dąży do poprawy bezpieczeństwa drogowego i ograniczenia liczby wypadków. Według badaniew Stanach Zjednoczonych w wypadkach samochodowych na 11.7 100,000 osób zginęło XNUMX osób. Dlatego też, aby zapewnić zrównoważony rozwój branży, można zastosować Emotion AI w celu ograniczenia liczby wypadków, którym można zapobiec.

Dostępnych jest kilka aplikacji monitorujących stan kierowcy za pomocą czujników. Potrafią wykryć oznaki stresu, frustracji lub zmęczenia. W szczególności Harman Automotive rozwinięty adaptacyjny system kontroli pojazdu oparty na technologii Emotion AI, który analizuje stan emocjonalny kierowcy za pomocą technologii rozpoznawania twarzy. W pewnych okolicznościach system dostosowuje ustawienia samochodu, aby zapewnić kierowcy komfort, na przykład zapewniając uspokajającą muzykę lub nastrojowe oświetlenie, aby zapobiec rozproszeniu uwagi i wypadkom.

Dlaczego sztuczna inteligencja emocji ma znaczenie?

Psycholog Daniel Goleman wyjaśnił w swojej książce „Inteligencja emocjonalna: dlaczego może mieć znaczenie większe niż IQ”, że inteligencja emocjonalna (EQ) jest ważniejsza niż iloraz inteligencji (IQ). Według niego EQ może mieć większy wpływ na sukces życiowy człowieka niż jego IQ. To pokazuje, że kontrola nad emocjami jest konieczna, aby podejmować rozsądne i świadome decyzje. Ponieważ ludzie są podatni na emocjonalne uprzedzenia, które mogą wpływać na ich racjonalne myślenie, Emotion AI może pomóc w codziennych obowiązkach, wydając uważną ocenę i podejmując właściwe decyzje.

Co więcej, biorąc pod uwagę obecną rzeczywistość świata technologii, wykorzystanie technologii przez ludzi rośnie na całym świecie. W miarę jak ludzie stają się coraz bardziej ze sobą powiązani, a technologia stale się rozwija, wzrasta uzależnienie od technologii w rozwiązywaniu najróżniejszych spraw. Dlatego też, aby interakcje z ludźmi były bardziej spersonalizowane i empatyczne, niezbędna jest sztuczna empatia.

Emotion AI wykorzystuje sztuczną empatię w maszynach, aby tworzyć inteligentne produkty, które potrafią skutecznie rozumieć ludzkie emocje i na nie reagować. Na przykład w służbie zdrowia zespół badawczy na Uniwersytecie RMIT opracowuje aplikację wykorzystującą sztuczną empatię. Ta aplikacja jest zaprogramowana do analizowania głosu danej osoby i wykrywania, czy cierpi ona na chorobę Parkinsona. W branży gier programiści wykorzystują sztuczną empatię, aby tworzyć realistyczne postacie, które reagują na emocje gracza i poprawiają ogólne wrażenia z gry.

Chociaż zalety Emotion AI są niezrównane, istnieje kilka wyzwań związanych z wdrażaniem i skalowaniem aplikacji opartych na emocjach.

Względy etyczne i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją emocji

Emotion AI jest obecnie w fazie początkowej. Liczne laboratoria zajmujące się sztuczną inteligencją zaczynają opracowywać oprogramowanie, które rozpoznaje ludzką mowę i emocje, aby uzyskać praktyczne korzyści. Wraz ze wzrostem jego rozwoju i wzrostu odkryto kilka zagrożeń. Według Accenture dane potrzebne do szkolenia takich modeli sztucznej inteligencji są bardziej wrażliwe niż inne informacje. Główne zagrożenia związane z danymi są następujące:

• Intymność

  Model Emotion AI wymaga do szkolenia bardzo szczegółowych danych związanych z osobistymi uczuciami i prywatnymi zachowaniami. Oznacza to, że modelka dobrze zna stan intymny danej osoby. Możliwe, że model AI emocji oparty na mikroekspresjach będzie w stanie przewidzieć emocje na kilka sekund, zanim dana osoba będzie w stanie je wykryć. Dlatego stanowi to poważne zagrożenie dla prywatności.

• Niemożliwość

  Dane potrzebne do Emotion AI nie są proste w porównaniu z innymi zastosowaniami AI. Dane reprezentujące stan umysłu są różne i złożone. W związku z tym pojawienie się aplikacji opartych na sztucznej inteligencji Emotion staje się trudniejsze. W rezultacie wymagają one dużych inwestycji w badania i zasoby, aby uzyskać owocne wyniki.

• Dwuznaczność

  Ponieważ do Emotion AI potrzebne są złożone dane, istnieje prawdopodobieństwo błędnych interpretacji i podatnych na błędy klasyfikacji według modeli. Interpretowanie emocji to coś, z czym borykają się sami ludzie, więc delegowanie tego na sztuczną inteligencję może być ryzykowne. Dlatego wyniki modeli mogą odbiegać od rzeczywistej rzeczywistości.

• Eskalacja

  Obecnie nowoczesne potoki inżynierii danych i zdecentralizowane architektury znacząco usprawniły proces uczenia modeli. Jednak w przypadku Emotion AI błędy mogą szybko się mnożyć i stać się trudne do naprawienia. Te potencjalne pułapki mogą szybko rozprzestrzenić się po całym systemie i wymusić niedokładności, wpływając w ten sposób niekorzystnie na ludzi.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o ekscytujących postępach technologicznych i o tym, jak zmieniają one branże, zajrzyj na stronę Unite.ai.