Co to jest opowiadanie historii danych? Komponenty, zalety i przykłady

W dzisiejszym świecie opartym na danych opowiadanie historii na podstawie danych staje się coraz ważniejsze dla podejmowania decyzji i rozwoju biznesu. Role związane z analityką danych, takie jak analityk rynku, analityk finansowy i analityk ds. badań operacyjnych, stają się coraz bardziej powszechne, gdy firmy zdają sobie sprawę ze znaczenia spostrzeżeń opartych na danych.

Według podręcznika US BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 te stanowiska odnotowują znaczny wzrost:

Analitycy ci stosują różne techniki opowiadania historii o danych, aby przeprowadzać skuteczne operacje analityczne. Porozmawiajmy, czym jest opowiadanie historii o danych, jakie są jej główne elementy i zalety, a jeśli jesteś analitykiem, jak możesz stać się lepszy w opowiadaniu historii o danych.

Co to jest opowiadanie historii?

Opowiadanie historii o danych obejmuje analizę danych przy użyciu wizualnych i przekonujących narracji w celu przekazania spostrzeżeń dotyczących danych interesariuszom. Narrator danych wyjaśnia „dlaczego” danych za pomocą wizualizacji. Celem jest jasne wyjaśnienie atrybutów danych i zapewnienie znaczącego kontekstu dla tego, co te dane reprezentują. Prezentowanie podstawowych spostrzeżeń dotyczących danych i trendów jest niezbędne do skutecznego podejmowania decyzji.

Na przykład analityk finansowy może pokazać inwestorom wykres świecowy, aby zademonstrować ruch cen akcji stany magazynowe lub aktywa. Wykres świecowy wizualizuje historyczne wzorce akcji za pomocą czterech wskaźników handlowych („cena otwarcia”, „cena zamknięcia”, „wysoka cena” i „niska cena”) w celu przewidzenia nadchodzącego trendu rynkowego.

Ilustracja świecznika przedstawiająca rosnący i malejący trend cenowy. Wikimedia Commons

Aby lepiej zrozumieć, spójrz na poniższy wykres świecowy ceny bitcoina. Wykres wizualizuje ceny bitcoinów w pierwszych dwóch miesiącach 2023 roku. Zielone słupki przedstawiają rosnący trend cenowy, natomiast czerwone słupki pokazują spadkowy trend cen bitcoina.

Wykres świecowy Bitcoina od stycznia do lutego 2023 r

Kluczowym aspektem opowiadania historii o danych jest to, że opowiadacze danych muszą zrozumieć kontekst biznesowy i wymagania interesariuszy. Badania to pokazują 60% inwestycji w analizę danych idzie na marne, ponieważ uzyskane spostrzeżenia nie są zgodne z procesami decyzyjnymi i celami biznesowymi. W rezultacie decydenci tylko korzystają 22% otrzymywanych informacji.

3 główne elementy opowiadania historii opartej na danych

Dane, elementy wizualne i narracja to trzy główne elementy opowiadania historii opartej na danych. Przyjrzyjmy się im bliżej poniżej.

1. Data: Narratorzy danych zbierają i wstępnie przetwarzają dane potrzebne do opowiedzenia historii. Wykonują analizy statystyczne i wizualizują kluczowe trendy i wzorce w celu dokładnej analizy danych.
2. Narracja: Tworzenie angażującej historii i zapewnianie kontekstu kluczowym wnioskom uzyskanym z danych nazywa się narracją. Dobra narracja inspiruje odbiorców do działania.

Tomasz. H. Davenporta, lider myśli w zakresie zarządzania przedsiębiorstwem, mówi:

„Narracja to sposób, w jaki upraszczamy i nadajemy sens złożonemu światu. Dostarcza kontekstu, wglądu i interpretacji – wszystkiego, co sprawia, że ​​dane mają sens, a analizy są bardziej istotne i interesujące”.

3. Wizualizacje: Obraz jest wart 1000 słów. Wizualizacja dodaje wagi narracji i tworzy imponującą historię danych. Elementy wizualne mogą mieć formę wykresów, obrazów lub filmów.

Analityk danych może wykorzystać ramy opowiadania historii dotyczące danych, takie jak postacie, sceneria, konflikt i rozwiązanie, aby opowiedzieć fascynującą historię. Na przykład w domenie e-commerce postaciami mogą być klienci, scenerią jest firma borykająca się z problemem utrzymania klientów, konflikt może oznaczać rosnący wskaźnik rezygnacji, a rozwiązanie to zestaw kroków, jakie osoba opowiadająca historię danych sugeruje, aby zmniejszyć współczynnik rezygnacji.

W jaki sposób analityk danych może ulepszyć opowiadanie historii związanych z danymi?

Zrozumieć swoją publiczność

Zrozumienie odbiorców jest kluczem do tworzenia przekonujących historii opartych na danych. Jeśli rozmawiasz z dyrektorami biznesowymi, istotne byłoby zapewnienie im analiz wysokiego szczebla i praktycznych spostrzeżeń na potrzeby strategii biznesowej. Jednak rozmawiając z zespołem, musisz szczegółowo wyjaśnić metody zastosowane do wyciągnięcia wniosku.

Wybierz odpowiednie wizualizacje

Wizualizacja danych podkreśla różne aspekty danych, takie jak;

• Porównanie (wykres słupkowy, wykres liniowy)
• Zależność (wykres punktowy, wykres bąbelkowy)
• Rozkład (histogram, wykresy rozrzutu)
• Kompozycja (wykres kaskadowy, wykres skumulowany warstwowy)

Zrozum, co chcesz osiągnąć za pomocą danych i ile zmiennych musisz wziąć pod uwagę. Wybierz najlepszą wizualizację, która przekaże Twój pomysł.

Unikaj bałaganu

Uporządkuj wizualizację, agregując lub usuwając niepotrzebne informacje. Na przykład na poniższych wykresach WGM, WIM, WCM i WFM to czołowe tytuły kobiet w szachach; pozostałe dane można zagregować jako „inne”.

Niepotrzebne etykiety tytułów FIDE na osi X

Łatwy do odczytania zagregowany wykres słupkowy

Używaj żywych kolorów

Korzystaj z palet kolorów dostępnych dla każdego, także dla osób niedowidzących i daltonistów. Zachowaj kontrast kolorów i unikaj używania tych samych kolorów obok siebie. Na przykład na poniższych wykresach słupkowych kombinacja kolorów na pierwszym wykresie może być trudna do odróżnienia od kombinacji kolorów na drugim wykresie.

Wykres trudny do interpretacji ze względu na zestawienie kolorów

Łatwy do interpretacji wykres ze względu na kombinację kolorów

Jakie są zalety opowiadania historii o danych dla organizacji?

Promuje umiejętność korzystania z danych wśród pracowników

Opowiadanie historii o danych może poprawić umiejętność korzystania z danych wśród pracowników organizacji. Z badania przeprowadzonego przez Accenture i Qlik wynika, że ​​tylko 21% pracowników czuje się pewnie, czytając, analizując i omawiając dane. Dlatego przekonujące opowiadanie historii o danych zachęca ich do eksplorowania i omawiania danych w organizacji.

Twórz angażujące i cenne doświadczenia dla wszystkich interesariuszy

Zrozumienie i przyciągnięcie uwagi odbiorców ma kluczowe znaczenie dla skutecznej komunikacji. Ludzki mózg przetwarza obrazy 60,000 czasy szybciej niż tekst, a ludzie zapamiętują historie 22 czasy więcej niż fakty. Dlatego opowiadanie historii danych użytkownikom produktu lub akcjonariuszom za pomocą przekonujących narracji i wizualizacji może być bardzo wciągające i cenne.

Wpływ na podejmowanie decyzji

Przekonujące opowiadanie historii na podstawie danych zapewnia nową perspektywę lub odkrywa ukryte aspekty. Komunikuje, co należy zrobić. Umożliwia interesariuszom podejmowanie świadomych decyzji i działań dotyczących ich strategii biznesowej.

Opowiadanie historii o danych – przyszłość dla analityków danych

Opowiadanie historii o danych to sztuka i nauka przekazywania spostrzeżeń na temat danych. Ponieważ ilość danych stale rośnie wykładniczo i staje się coraz bardziej złożona, opowiadanie historii opartej na danych staje się niezbędną umiejętnością.

W organizacji rolę narratorów danych pełnią analitycy lub inżynierowie danych. Narzędzia takie jak Tableau i PowerBI umożliwiają analitykom danych tworzenie atrakcyjnych wizualizacji i dashboardów bez większego wysiłku. W rzeczywistości, Gartner szacuje, że do 2025 r. większość historii danych będzie generowana automatycznie.

Analitycy danych powinni być na bieżąco z najnowszymi trendami i narzędzia Analityka danych branży do opowiadania imponujących historii związanych z danymi. Więcej treści związanych ze sztuczną inteligencją znajdziesz na stronie zjednoczyć.ai.