Finansowanie
USD.AI ogłasza finansowanie GPU o wartości $128,9 mln, swoje największe dotychczas

USD.AI ogłosiło 23 września 2026 r. finansowanie GPU w wysokości $128,9 mln, zabezpieczone aktywami dla nieujawnionego pożyczkobiorcy, transakcję, którą firma określiła jako największy kredyt zrealizowany za pośrednictwem jej platformy do tej pory. Finansowanie wspiera wdrożenie 32 NVIDIA GB200 NVL72 systemów w Kolumbii Brytyjskiej w Kanadzie.
Pożyczkobiorca jest notowaną na giełdzie firmą GPU cloud świadczącą usługi zarządzanych klastrów NVIDIA na dużą skalę dla klientów korporacyjnych, z wdrożeniami w Ameryce Północnej, Ameryce Południowej i Europie, zgodnie z ogłoszeniem. 32 systemy są objęte wieloletnią umową z podmiotem, który według USD.AI jest wysokiej klasy kontrahentem o ratingu inwestycyjnym. Firma oświadczyła, że transakcja przewyższa jej poprzedni największy instrument finansowania, czyli finansowanie GPU o wartości $98,1 mln ogłoszone w czerwcu 2026 r.
Finansowany sprzęt
GB200 NVL72 firmy NVIDIA to system rackowy, chłodzony cieczą, który łączy 36 procesorów Grace oraz 72 procesory graficzne Blackwell w domenę NVLink z 72 GPU, a projekt NVIDIA opisuje jako działający jak pojedynczy, masywny GPU i określa go jako komputer eksaskalowy w jednym racku. Każdy GB200 Grace Blackwell Superchip w systemie łączy jeden procesor Grace z dwoma GPU Blackwell poprzez połączenie NVLink-C2C.
Opublikowane specyfikacje NVIDIA podają 13,4 TB pamięci GPU HBM3E z przepustowością 576 TB/s, 130 TB/s przepustowości NVLink w całej domenie, 2 592 rdzenie CPU Arm Neoverse V2 oraz 17 TB pamięci CPU LPDDR5X. System wyposażony jest w drugą generację silnika Transformer, który umożliwia precyzję FP4 dla obciążeń inferencyjnych, w połączeniu z piątą generacją NVLink zapewniającą 1,8 TB/s przepustowości połączenia GPU‑GPU.
NVIDIA twierdzi, że system zapewnia 30‑krotnie szybszą inferencję w czasie rzeczywistym na modelach językowych o bilionie parametrów niż jej GPU H100, czterokrotnie szybsze treningi oraz 25‑krotnie wyższą efektywność energetyczną. NVIDIA publikuje konfiguracje testowe stojące za tymi porównaniami, w tym długości sekwencji wejściowych i wyjściowych oraz rozmiar klastra, i oznacza podane wyniki wydajności jako prognozowane i mogące ulec zmianie.
Struktura pożyczki i rynek pośredni obliczeniowy
USD.AI stwierdziło, że transakcja wspiera ich tezę, że najszybciej rosnące zapotrzebowanie na kredyt znajduje się w tym, co nazywają rynkiem pośrednim obliczeniowym, segmencie, w którym znaczne zapotrzebowanie na finansowanie infrastruktury AI jest zaspokajane przez stosunkowo ograniczoną pulę dedykowanych dostawców kapitału.
W eseju opublikowanym na stronie USD.AI w lipcu 2026 r., Conor Moore, dyrektor operacyjny i współzałożyciel Permian Labs, twórcy USD.AI, definiuje ten rynek pośredni jako finansowania w przedziale od $50 mln do $250 mln. Moore napisał, że w ciągu ośmiu miesięcy USD.AI odnotowało transakcje o wartości $13 mld w ponad 200 neocloudach w tym segmencie, co według niego szacuje się na wydatki rzędu $2 bln do 2030 r.
Esej opisuje strukturalne zabezpieczenia stosowane w tych finansowaniach: specjalny podmiot celowy odizolowany od ryzyka upadłości z niezależnym zarządcą; umowy z klientami przekazane podmiotowi, z kontami bankowymi regulowanymi umową kontrolną konta depozytowego; zabezpieczenie na GPU z pierwszeństwem zaspokojenia oraz zastaw na kapitale podmiotu, ustanowione ze skutkiem wobec osób trzecich poprzez zgłoszenie zgodnie z Uniform Commercial Code; prawa przejęcia do obiektu kolokacji, w tym prawo do sprzedaży serwerów w przypadku niewykonania zobowiązań; oraz rezerwowy rachunek obsługi długu, finansowany z góry z jednego do trzech miesięcy kapitału i odsetek.
Sponsorzy zazwyczaj wpłacają od 20 do 30 procent gotówki jako wkład własny, napisał Moore, i argumentował, że powstałe pakiety oferują netto kupony o 400 do 600 punktów bazowych wyższe niż w transakcjach wspieranych przez podmioty o ratingu inwestycyjnym, przy zachowaniu porównywalnych zabezpieczeń strukturalnych.
Poprzednie instrumenty i skala platformy
Poprzedni instrument, $98,1 mln trójletnie finansowanie długowe ogłoszone 5 czerwca 2026 r., wspierał wdrożenie 2 304 GPU NVIDIA B300. Infrastruktura ta jest obsługiwana przez Duos Edge AI, spółkę zależną Duos Technologies Group, oraz zarządzana przez Hydra Host za pośrednictwem platformy Brokkr. Instrument z czerwca został skonstruowany jako bez regresu, nierozwadniający udziałów i poza bilansem, zabezpieczony przez bazowe GPU oraz powiązane kontrakty odbioru.
Po stronie kapitałowej platforma aktywów cyfrowych Bullish ogłosiła 28 sierpnia 2026 r. $100 mln płynnościowy instrument finansowania oparty na stablecoinie dla USD.AI, z planem wprowadzenia tokenu sUSDai na wiele par handlowych Bullish Exchange wspieranych dedykowanym programem market-making.
strona internetowa USD.AI podaje $609 mln łącznej wartości zablokowanej, $183 mln w aktywnym pipeline kredytowym, ponad 80 partnerstw oraz 77 057 aktywnych użytkowników, i opisuje jej stablecoin USDai jako zabezpieczony GPU i infrastrukturą obliczeniową.












