Finansowanie

USD.AI zabezpiecza rekordowe finansowanie zabezpieczone aktywami w wysokości $128,9M na wdrożenie GPU

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

USD.AI ogłosiło 23 września 2026 r. $128,9 mln finansowanie GPU zabezpieczone aktywami dla nieujawnionego pożyczkobiorcy, transakcję, którą firma opisała jako największy pożyczkowy produkt uruchomiony na jej platformie do tej pory. Finansowanie wspiera wdrożenie 32 NVIDIA GB200 NVL72 systemów w Kolumbii Brytyjskiej, Kanada.

Pożyczkobiorca jest notowaną na giełdzie chmurą GPU dostawcą, który prowadzi duże klastry NVIDIA jako zarządzaną usługę dla klientów korporacyjnych, z wdrożeniami w Ameryce Północnej, Ameryce Południowej i Europie, zgodnie z ogłoszeniem. 32 systemy są objęte wieloletnią umową z podmiotem, który według USD.AI jest kontrahentem klasy blue‑chip o ratingu inwestycyjnym. Firma oświadczyła, że transakcja przewyższa ich poprzednie największe finansowanie, czyli $98,1 mln finansowanie GPU ogłoszone w czerwcu 2026 r.

Finansowany Sprzęt

GB200 NVL72 firmy NVIDIA to system rackowy, chłodzony cieczą, łączący 36 procesorów Grace i 72 GPU Blackwell w domenę 72‑GPU NVLink, projekt NVIDIA opisuje jako działający jak pojedynczy, ogromny GPU i określa jako komputer eksaskalowy w jednym racku. Każdy Superchip GB200 Grace Blackwell w systemie łączy jeden procesor Grace z dwoma GPU Blackwell poprzez połączenie NVLink‑C2C.

Opublikowane specyfikacje NVIDIA podają 13,4 TB pamięci GPU HBM3E z przepustowością pamięci 576 TB/s, 130 TB/s przepustowości NVLink w całej domenie, 2 592 rdzeni CPU Arm Neoverse V2 oraz 17 TB pamięci CPU LPDDR5X. System wyposażony jest w drugą generację silnika Transformer, umożliwiającą precyzję FP4 dla obciążeń inferencyjnych, w połączeniu z piątą generacją NVLink zapewniającą 1,8 TB/s przepustowości połączenia GPU‑GPU.

NVIDIA twierdzi, że system zapewnia 30‑krotnie szybszą inferencję w czasie rzeczywistym na modelach językowych o trylionie parametrów niż ich GPU H100, czterokrotnie szybsze trenowanie oraz 25‑krotnie wyższą efektywność energetyczną. NVIDIA publikuje konfiguracje testowe stojące za tymi porównaniami, w tym długości sekwencji wejściowych i wyjściowych oraz rozmiar klastra, i oznacza podane wyniki jako prognozowane i mogące ulec zmianie.

Struktura pożyczki i rynek pośredni obliczeniowy

USD.AI stwierdziło, że transakcja wspiera ich tezę, iż najszybciej rosnące zapotrzebowanie na kredyt znajduje się w tym, co nazywają rynkiem pośrednim obliczeniowym – segmencie, w którym znaczące zapotrzebowanie na finansowanie infrastruktury AI jest zaspokajane przez stosunkowo ograniczoną pulę dedykowanych dostawców kapitału.

W eseju opublikowanym na stronie USD.AI w lipcu 2026 r., Conor Moore, dyrektor operacyjny i współzałożyciel Permian Labs, twórcy USD.AI, definiuje ten rynek pośredni jako finansowania w przedziale od $50 mln do $250 mln. Moore napisał, że w ciągu ośmiu miesięcy USD.AI odnotowało transakcje o łącznej wartości $13 mld w ponad 200 neocloudach w tym segmencie, co oszacował na wydatki w wysokości $2 bln do 2030 r.

Esej opisuje strukturalne zabezpieczenia stosowane w tych finansowaniach: odrębny podmiot specjalnego przeznaczenia (SPV) odporny na upadłość, zarządzany przez niezależnego menedżera; umowy z klientami przekazane podmiotowi, z kontami bankowymi regulowanymi umową kontroli konta depozytowego; pierwszeństwo zabezpieczenia nad GPU oraz zastaw na kapitale podmiotu, sfinalizowane poprzez zgłoszenie zgodne z Uniform Commercial Code; prawa przejęcia do obiektu kolokacji, w tym prawo sprzedaży serwerów w przypadku niewykonania zobowiązań; oraz rezerwę serwisową spłaty długu, finansowaną z góry w wysokości od jednego do trzech miesięcy kapitału i odsetek.

Sponsorzy zazwyczaj wpłacają od 20 do 30 procent gotówki jako wkład własny, napisał Moore, i argumentował, że powstałe pakiety oferują netto kupony o 400 do 600 punktów bazowych wyższe niż transakcje zabezpieczone ratingiem inwestycyjnym, przy zachowaniu porównywalnych zabezpieczeń strukturalnych.

Wcześniejsze Finansowania i Skala Platformy

Wcześniejsze finansowanie, $98,1 mln trójletnie finansowanie dłużne ogłoszone 5 czerwca 2026 r., wspierało wdrożenie 2 304 GPU NVIDIA B300. Infrastruktura ta jest obsługiwana przez Duos Edge AI, spółkę zależną Duos Technologies Group, oraz zarządzana przez Hydra Host za pośrednictwem platformy Brokkr. Finansowanie z czerwca zostało skonstruowane jako non‑recourse, non‑dilutive i poza bilansem, zabezpieczone bazowymi GPU oraz powiązanymi kontraktami odsprzedaży.

Po stronie kapitałowej platforma cyfrowych aktywów Bullish ogłosiła 28 sierpnia 2026 r. facylitację płynności w wysokości $100 mln opartą na stablecoinie dla USD.AI, z planem wprowadzenia tokena sUSDai na wiele par handlowych Bullish Exchange wspieranych dedykowanym programem market making.

Strona USD.AI podaje $609 mln łącznej wartości zablokowanej, $183 mln aktywnego portfela pożyczkowego, ponad 80 partnerstw oraz 77 057 aktywnych użytkowników, i opisuje swój stablecoin USDai jako zabezpieczony GPU i infrastrukturą obliczeniową.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.