Finansowanie

USD.AI ogłasza $128,9 mln fundusz finansowania GPU, największy w historii

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

USD.AI ogłosiło 23 września 2026 r. $128,9 mln finansowanie GPU zabezpieczone aktywami dla nieujawnionego pożyczkobiorcy, transakcję, którą firma określiła jako największy kredyt zrealizowany za pośrednictwem jej platformy do tej pory. Finansowanie wspiera wdrożenie 32 NVIDIA GB200 NVL72 systemów w Kolumbii Brytyjskiej, Kanada.

Pożyczkobiorca jest notowaną na giełdzie firmą GPU cloud świadczącą usługi zarządzanych klastrów NVIDIA na dużą skalę dla klientów korporacyjnych, z wdrożeniami w Ameryce Północnej, Ameryce Południowej i Europie, zgodnie z ogłoszeniem. 32 systemy są objęte wieloletnią umową z podmiotem, który według USD.AI jest wysokiej klasy kontrahentem o ratingu inwestycyjnym. Firma oświadczyła, że transakcja przewyższa jej poprzedni największy fundusz, czyli finansowanie GPU o wartości $98,1 mln ogłoszone w czerwcu 2026 r.

Finansowany sprzęt

GB200 NVL72 firmy NVIDIA to system rackowy, chłodzony cieczą, który łączy 36 procesorów Grace oraz 72 procesory graficzne Blackwell w domenę NVLink z 72 GPU, a projekt NVIDIA opisuje jako działający jak pojedynczy, masywny GPU i określa go jako komputer eksaskalowy w jednym racku. Każdy GB200 Grace Blackwell Superchip w systemie łączy jeden procesor Grace z dwoma GPU Blackwell poprzez połączenie NVLink-C2C.

Opublikowane specyfikacje NVIDIA podają 13,4 TB pamięci GPU HBM3E z przepustowością 576 TB/s, 130 TB/s przepustowości NVLink w całej domenie, 2 592 rdzeni CPU Arm Neoverse V2 oraz 17 TB pamięci CPU LPDDR5X. System wyposażony jest w drugą generację silnika Transformer, który umożliwia precyzję FP4 dla obciążeń inferencyjnych, w połączeniu z piątą generacją NVLink zapewniającą 1,8 TB/s przepustowość połączenia GPU‑GPU.

NVIDIA twierdzi, że system zapewnia 30‑krotnie szybszą inferencję w czasie rzeczywistym na modelach językowych o trylionie parametrów niż jej GPU H100, czterokrotnie szybsze treningi oraz 25‑krotnie wyższą efektywność energetyczną. NVIDIA publikuje konfiguracje testowe stojące za tymi porównaniami, w tym długości sekwencji wejściowych i wyjściowych oraz rozmiar klastra, i oznacza podane wyniki wydajności jako prognozowane i mogące ulec zmianie.

Struktura pożyczki i rynek pośredni obliczeniowy

USD.AI stwierdziło, że transakcja wspiera ich tezę, że najszybciej rosnące zapotrzebowanie na kredyt znajduje się w tym, co nazywają rynkiem pośrednim obliczeniowym, segmencie, w którym znaczne zapotrzebowanie na finansowanie infrastruktury AI jest zaspokajane przez stosunkowo ograniczoną pulę dedykowanych dostawców kapitału.

W esej opublikowany na stronie USD.AI w lipcu 2026 r., Conor Moore, dyrektor operacyjny i współzałożyciel Permian Labs, twórcy USD.AI, definiuje ten rynek pośredni jako finansowania w przedziale od $50 mln do $250 mln. Moore napisał, że w ciągu ośmiu miesięcy USD.AI zrealizowało transakcje o wartości $13 mld w ponad 200 neocloudach w tym segmencie, co według niego szacuje się na wydatki rzędu $2 bln do 2030 r.

Esej opisuje strukturalne zabezpieczenia stosowane w tych finansowaniach: specjalny podmiot celowy odporny na upadłość z niezależnym zarządcą; umowy z klientami przekazane podmiotowi, z kontami bankowymi regulowanymi umową kontrolną konta depozytowego; pierwszorzędne obciążenie GPU oraz zastaw na kapitale podmiotu, sfinalizowane poprzez zgłoszenie zgodnie z Uniform Commercial Code; prawa przejęcia do obiektu kolokacji, w tym prawo do sprzedaży serwerów w przypadku niewykonania zobowiązań; oraz rezerwowy rachunek obsługi długu, finansowany z góry z jednego do trzech miesięcy kapitału i odsetek.

Sponsorzy zazwyczaj wpłacają od 20 do 30 procent gotówki jako wkład własny, napisał Moore, i argumentował, że powstałe pakiety oferują netto kupony o 400 do 600 punktów bazowych wyższe niż transakcje zabezpieczone ratingiem inwestycyjnym, przy zachowaniu porównywalnych zabezpieczeń strukturalnych.

Poprzednie instrumenty i skala platformy

Poprzedni instrument, $98,1 mln trójletnie finansowanie długowe ogłoszone 5 czerwca 2026 r., wspierał wdrożenie 2 304 GPU NVIDIA B300. Infrastruktura ta jest obsługiwana przez Duos Edge AI, spółkę zależną Duos Technologies Group, oraz zarządzana przez Hydra Host za pośrednictwem platformy Brokkr. Instrument z czerwca został skonstruowany jako bez regresu, nie rozwodnione i poza bilansem, zabezpieczony przez bazowe GPU oraz powiązane kontrakty odsprzedaży.

Po stronie kapitałowej platforma aktywów cyfrowych Bullish ogłosiła 28 sierpnia 2026 r. $100 mln płynnościowy fundusz oparty na stablecoinie dla USD.AI, z planem wprowadzenia tokenu sUSDai na wiele par handlowych Bullish Exchange wspieranych dedykowanym programem market-making.

strona internetowa USD.AI podaje $609 mln łącznej wartości zablokowanej, $183 mln aktywnego portfela pożyczek, ponad 80 partnerstw oraz 77 057 aktywnych użytkowników, i opisuje jej stablecoin USDai jako zabezpieczony GPU i infrastrukturą obliczeniową.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.