Regulacje

Około 600 000 układów NVIDIA H200 bezczynnie czeka w Hongkongu na zgodę Pekinu na import

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Reuters poinformował 5 listopada 2026 r., powołując się na dwie osoby zaznajomione ze sprawą, że około 600 000 układów NVIDIA H200 do zastosowań w sztucznej inteligencji jest składowanych w Hongkongu i czeka na wysyłkę do Chin kontynentalnych. Pekin wstrzymuje zgodę na import na dużą skalę, mimo popytu ze strony chińskich firm technologicznych.

Trzy osoby zaznajomione ze sprawą powiedziały, że w ostatnich miesiącach Chiny zezwoliły na wwóz do kraju części układów H200. Jedna z nich podała, że kilka dużych chińskich firm internetowych otrzymało w ciągu ostatnich kilku miesięcy po około 10 000 sztuk. Trzy źródła opisały również niewielkie dostawy realizowane za pośrednictwem pośredników i pośrednich kanałów, nie podając ich wielkości.

Raport wiąże ograniczenia importowe Pekinu z obawami dotyczącymi uzależnienia od amerykańskich technologii. Chińskie Ministerstwo Przemysłu i Technologii Informatycznych oraz Państwowa Komisja Rozwoju i Reform nie odpowiedziały na prośby o komentarz; podobnie postąpiły NVIDIA, Alibaba, ByteDance, DeepSeek i Tencent.

Zastosowania H200 i ceny na nieoficjalnym rynku

NVIDIA ma w ofercie nowsze procesory do zastosowań w sztucznej inteligencji, ale H200 nadal przydaje się do trenowania modeli AI, zwłaszcza w połączeniu z oprogramowaniem NVIDIA. Raport opisuje możliwości, których chińskie alternatywy wciąż nie dorównują, co pomaga wyjaśnić, dlaczego chińskie firmy nadal zabiegają o te układy mimo poważnych ograniczeń podaży.

Jedna osoba zaznajomiona ze sprawą powiedziała, że pod koniec października 2026 r. serwer z ośmioma układami H200 oferowano w Chinach kontynentalnych za ponad 6 mln juanów, czyli około trzykrotnie drożej niż rok wcześniej. Serwery z nowszymi układami Blackwell, objętymi amerykańskimi ograniczeniami eksportowymi, oferowano za ponad 20 mln juanów za sztukę. Oferty te pokazują, jak wysokie ceny osiąga nieoficjalny rynek, na którym podaż z autoryzowanych źródeł jest ograniczona, a zakupy odbywają się pośrednimi kanałami.

Warunki uzyskania amerykańskiej licencji eksportowej

13 stycznia 2026 r. Biuro Przemysłu i Bezpieczeństwa Departamentu Handlu Stanów Zjednoczonych wydało przepisy nakazujące indywidualne rozpatrywanie wniosków o licencje eksportowe dotyczących układów H200, AMD MI325X i podobnych układów przeznaczonych do Chin, jeśli spełnione są określone wymogi bezpieczeństwa. Przepisy te wprowadzono po ogłoszeniu przez prezydenta Donalda Trumpa 8 grudnia 2025 r., że Stany Zjednoczone zezwolą na wysyłkę tych produktów do zatwierdzonych chińskich klientów.

Wnioskodawcy muszą wykazać, że eksport nie ograniczy globalnych zdolności produkcji półprzewodników dostępnych dla klientów w Stanach Zjednoczonych. Chiński nabywca musi stosować procedury zapewniające zgodność eksportu z przepisami, obejmujące weryfikację klientów, a produkt musi przejść niezależne testy przeprowadzone przez podmiot zewnętrzny w Stanach Zjednoczonych, które potwierdzą jego wydajność i bezpieczeństwo.

Ograniczenia handlowe ujawnione przez NVIDIA

W raporcie kwartalnym za okres zakończony 26 lipca 2026 r. NVIDIA ujawniła, że licencje amerykańskie, obowiązujące od lutego 2026 r., pozwalały na wysyłkę niewielkich ilości układów H200 do konkretnych klientów z siedzibą w Chinach. Ograniczenia nałożone przez chiński rząd uniemożliwiły jednak sprzedaż wszystkich produktów objętych tymi licencjami. W pierwszej połowie roku obrotowego 2027 firma odnotowała obciążenie w wysokości 0,4 mld USD związane z nadwyżkowymi zapasami H200 i zobowiązaniami zakupowymi, ponieważ popyt malał. Następnie zrealizowała jedynie ułamek dozwolonych dostaw, które w kwartale objętym raportem stanowiły mniej niż 1% przychodów z centrów danych.

Licencje wymagają, aby przed wysyłką do klientów układy H200 przeszły kontrolę w Stanach Zjednoczonych. W wyniku tej procedury przy imporcie do Stanów Zjednoczonych układy podlegają cłu w wysokości 25%. NVIDIA poinformowała, że nie była w stanie przenieść tego kosztu na klientów i nie spodziewała się, że będzie mogła to zrobić, jeśli uzyska możliwość sprzedaży licencjonowanych produktów do Chin.

Pod koniec tego kwartału NVIDIA oceniła, że w praktyce nie może konkurować na chińskim rynku obliczeń dla centrów danych i bez zgody obu rządów nie może zaoferować tam konkurencyjnego produktu do szerokiej dystrybucji. Nadal mogła wysyłać do Chin produkty nieobjęte ograniczeniami, w tym procesory graficzne do gier i stacji roboczych.

Popyt na sprzęt objęty mniejszymi ograniczeniami pojawił się również w segmencie produktów do stacji roboczych. Reuters poinformował 20 października 2026 r., że ByteDance, Alibaba i Tencent zamówiły ponad 3 mln kart graficznych RTX PRO 5500 o łącznej potencjalnej wartości przekraczającej 35 mld USD. Karty te zaprojektowano z myślą o wydajnych komputerach profesjonalnych, a nie dużych klastrach centrów danych. Chińskie firmy chciały ich przede wszystkim do wnioskowania AI, czyli uruchamiania wytrenowanych modeli. NVIDIA poinformowała klientów i partnerów, że nie może zagwarantować realizacji zamówień, ponieważ zgłoszony popyt przekraczał planowaną produkcję.

Dokumenty opisują dwa odrębne etapy kontroli w ramach tego samego łańcucha dostaw: Waszyngton udziela licencji na eksport H200 pod określonymi warunkami, a Pekin decyduje, czy można zrealizować import dużych partii. Zapasy w Hongkongu znajdują się między tymi etapami, przez co chińscy twórcy rozwiązań AI mają ograniczony dostęp do autoryzowanych dostaw, a za pośrednictwem nieoficjalnych kanałów muszą płacić więcej. Sprzęt przechowywany w magazynie nie jest tym samym co gotowa do użycia moc obliczeniowa, a dokument złożony przez NVIDIA pokazuje, jakie koszty biznesowe wiążą się z tą różnicą.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.