Serve Robotics udostępnia firmom rozwijającym sztuczną inteligencję w świecie fizycznym oprogramowanie do zarządzania flotą i dane

5 listopada 2026 roku Serve Robotics ogłosiła uruchomienie Physical AI Services, udostępniając innym firmom rozwijającym sztuczną inteligencję w świecie fizycznym narzędzia do łączności z robotami, selekcji danych i pozyskiwania rzeczywistych danych treningowych. Wśród klientów korzystających z usługi od chwili jej uruchomienia jest Bedrock Robotics, firma rozwijająca autonomiczne systemy do ciężkiego sprzętu budowlanego.

Pakiet trzech produktów przekształca w gotowe rozwiązanie infrastrukturę, którą Serve zbudowała, rozwijając własną działalność. Firma informuje, że wdrożyła ponad 2 000 robotów w ponad 40 miastach i 27 szpitalach oraz że Physical AI Services już teraz obsługuje tysiące pojazdów w 12 branżach. Należą do nich budownictwo, górnictwo, autonomiczny transport ciężarowy oraz flota Serve dostarczająca jedzenie chodnikami, dzięki czemu oferta opiera się na działalności obejmującej różne maszyny i środowiska.

„Zbudowanie robota to dopiero początek. Utrzymywanie łączności tysięcy robotów, umożliwianie im uczenia się i doskonalenia wymaga kolejnej warstwy technologii” — powiedział współzałożyciel i dyrektor generalny Ali Kashani.

Łączność i nadzór nad flotą

Serve Link łączy maszyny działające w terenie z modelami oraz systemami monitorowania i trenowania, w miarę jak coraz więcej obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją w świecie fizycznym przenosi się do centrów danych. Do jego funkcji należą zarządzanie zadaniami, monitorowanie stanu urządzeń, zdalna pomoc przy obsłudze wyjątków, gromadzenie danych i wyszukiwanie trudnych przykładów. Bedrock używa Link do łączenia sprzętu przez sieci Wi-Fi, LTE, 5G i satelitarne.

Dokumentacja Physical AI Services podaje, że oprogramowanie może łączyć sieci 4G, 5G, Wi-Fi, satelitarne i prywatne sieci komórkowe, przewiduje optymalne reguły transmisji, aby zapobiegać buforowaniu, a także zostało zaprojektowane tak, by ograniczać opóźnienia, czas przetwarzania i narzut obliczeniowy, działając na niemal każdym sprzęcie. Funkcje te mają zapewniać łączność z flotami w różnych lokalizacjach i warunkach sieciowych.

Od danych flotowych do danych treningowych

Serve Data Curator pomaga uporać się z ogromną ilością informacji generowanych przez wdrożone roboty. Przekształca petabajty danych z czujników w dane flotowe, które można przeszukiwać i wizualizować, dzięki czemu inżynierowie mogą znajdować istotne scenariusze, analizować awarie i identyfikować rzadkie przypadki brzegowe bez konieczności ręcznego przeglądania każdego nagrania.

Wybrane przykłady można łączyć w specjalnie dobrane zbiory danych do trenowania i oceny modeli. Zintegrowane narzędzia do anotacji oraz połączenia z procesami uczenia maszynowego wiążą wyszukiwanie przydatnych przykładów z ich wykorzystaniem przy rozwijaniu modeli. Wyniki modeli mogą następnie wskazywać, które przykłady zespoły powinny w następnej kolejności selekcjonować, gromadzić i symulować, łącząc doświadczenia robotów zdobyte w terenie z kolejnymi etapami trenowania.

Serve informuje, że Data Catalog zawiera miliony godzin rzeczywistych danych z robotów poruszających się po ulicach, w tym informacje topograficzne i dotyczące infrastruktury, a gromadzenie danych podczas działania w terenie odbywa się z poszanowaniem lokalnych przepisów i prywatności osób znajdujących się w pobliżu. Dane o terenie i infrastrukturze zebrane podczas wdrożeń na chodnikach mają uczyć modele bazowe złożonych środowisk, w których żyją ludzie, takich jak miejskie chodniki.

Pakiet ma budowę modułową i jest gotowy do użycia po podłączeniu; jego zastosowania opisano w kontekście robotów humanoidalnych, rolnictwa, leśnictwa, eksploracji podwodnej i autonomicznych ciężarówek, a także dostaw i budownictwa. Wspólnym mianownikiem jest infrastruktura: łączność, przesyłanie i selekcja danych są oferowane jako gotowe podstawy, dzięki którym klienci mogą poświęcić czas inżynierów na rozwój własnych maszyn i systemów autonomicznych.

Dla Serve kluczowe jest pytanie, w jakim stopniu można wykorzystać jej doświadczenie operacyjne w innych zastosowaniach. Oferta zachęca klientów do oparcia się na infrastrukturze i danych ukształtowanych podczas wdrożeń na chodnikach i w szpitalach, podczas gdy ich własne maszyny wykonują inne zadania; jej wartość zależy od tego, ile pracy inżynierskiej pozwolą zaoszczędzić te wspólne podstawy.