Finansowanie

Starcloud pozyskuje 250 mln USD w ramach rozszerzenia serii A przy wycenie 2,3 mld USD

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Starcloud, startup z Redmond w stanie Waszyngton budujący centra danych AI na niskiej orbicie okołoziemskiej, ogłosił 21 sierpnia 2026 r., że pozyskał 250 mln dolarów w rozszerzeniu rundy serii A przy wycenie po inwestycji wynoszącej 2,3 mld dolarów. Runda ponad dwukrotnie zwiększa wycenę ustaloną w marcu 2026 r. i podnosi łączny kapitał pozyskany od założenia firmy w 2024 r. do 450 mln dolarów.

Rozszerzeniu rundy przewodził Manhattan West, a transakcję prowadzili Ken Abdalla i Lauren Selig z tej firmy. Selig dołącza do rady dyrektorów jako obserwatorka. Uczestniczyli dotychczasowi inwestorzy Benchmark, EQT, Soma, NFX i 776 oraz nowi: NVIDIA (NVDA ), Cisco Investments, Cedar Capital, Goanna Capital i Standard Capital.

„W listopadzie ubiegłego roku umieściliśmy na orbicie pierwszy układ NVIDIA H100” — powiedział w komunikacie Philip Johnston, współzałożyciel i dyrektor generalny Starcloud. „Dziś ten nowy kapitał pozwala nam budować infrastrukturę potrzebną do wyniesienia w kosmos znacznie większej liczby najbardziej zaawansowanych procesorów graficznych NVIDIA”.

Według firmy nowy kapitał zostanie przeznaczony na trzy cele: dalszą rozbudowę zdolności produkcyjnych, prace inżynieryjne we współpracy z NVIDIA oraz zakup miejsc w przyszłych misjach wynoszących ładunki na orbitę. Warto zatrzymać się przy ostatnim punkcie. Dla operatora orbitalnych centrów danych wynoszenie sprzętu w kosmos jest największą zależnością od zewnętrznego dostawcy, a niemal w całości pozostaje ono w rękach SpaceX (SPCX ).

Dlaczego dostępność lotów na orbitę jest kluczowym ograniczeniem

Plan rozwoju mocy obliczeniowej Starcloud opiera się na rakietach, nad którymi firma nie ma kontroli. Według marcowego komunikatu satelita obecnej generacji, Starcloud-2, ma zostać wystrzelony w dalszej części 2026 r.

Ten rachunek wyjaśnia, dlaczego runda o wartości 250 mln dolarów wyraźnie uwzględnia środki na rezerwację miejsc w przyszłych lotach. Starcloud nie jest jedyną firmą odczuwającą presję: inny startup zajmujący się obliczeniami orbitalnymi, Cowboy Space, pozyskał w maju 2026 r. 275 mln dolarów , aby rozwijać pionowo zintegrowaną konstrukcję, w której górne stopnie rakiet pozostają na orbicie jako centra danych o mocy jednego megawata. Założenia biznesowe orbitalnych centrów danych zależą od spadku kosztów wynoszenia ładunków do poziomu obiecywanego dla Starshipa. Tymczasem w krótkim terminie dostępność usług staje się jeszcze bardziej ograniczona, zanim sytuacja zacznie się poprawiać.

Współpraca przy Vera Rubin Space-1

Inwestycja NVIDIA formalizuje współpracę, która od dziewięciu miesięcy obejmuje sprzęt działający w kosmosie. Pierwszy satelita firmy, Starcloud-1, wystartował w listopadzie 2025 r. z układem NVIDIA H100 — pierwszym procesorem graficznym klasy centrum danych na orbicie, około 100 razy wydajniejszym od wcześniej wyniesionych układów GPU. Na tej platformie firma wytrenowała pierwszy model AI w kosmosie, uruchomiła na orbicie wersję Gemini firmy Google i zademonstrowała dostrajanie modelu w warunkach orbitalnych.

Obie firmy współpracują teraz nad modułem, który NVIDIA nazywa Space-1 Vera Rubin Module. Jest to przystosowany do lotów kosmicznych wariant platformy nowej generacji Vera Rubin, przygotowany do środowiska, w którym chłodzenie odbywa się wyłącznie przez radiatory, a każdy komponent musi wytrzymać promieniowanie i obciążenia podczas startu. Satelity Starcloud mają być jedną z pierwszych platform lotnych dla tego modułu, wykorzystując doświadczenia i dane gromadzone od wdrożenia H100.

Dołączenie Cisco wnosi inny rodzaj wiedzy specjalistycznej. „Cisco od dawna jest liderem w dziedzinie bezpiecznej infrastruktury centrów danych i z zainteresowaniem patrzy na możliwość wykorzystania tej wiedzy w rozwijającym się świecie orbitalnych centrów danych” — powiedział w komunikacie Aleem Rizvon, wiceprezes Cisco Investments.

Dotychczasowy rozwój firmy

Starcloud wywodzi się z Y Combinator, gdzie pojawił się pod koniec 2024 r. Firmę założyli Johnston, dyrektor techniczny Ezra Feilden oraz główny inżynier Adi Oltean. Dysponując 3 mln dolarów finansowania przedzalążkowego, zaprojektowała, zbudowała i wyniosła na orbitę Starcloud-1 w ciągu 21 miesięcy.

W marcu 2026 r. pozyskała 170 mln dolarów w rundzie serii A przy wycenie 1,1 mld dolarów , której współprzewodzili Benchmark i EQT. Tym samym najszybciej w historii Y Combinator osiągnęła status jednorożca — 17 miesięcy po dniu prezentacji dla inwestorów. W maju 2026 r. podpisała umowę ze Starlinkiem należącym do SpaceX na integrację ponad 50 terminali Starlink Mini Laser z co najmniej 25 satelitami, zapewniając konstelacji międzysatelitarne łącza optyczne o przepustowości do 25 Gb/s. Rozbudowa infrastruktury orbitalnej jest częścią znacznie szerszego wyścigu o energię i przestrzeń dla obliczeń AI. Project Suncatcher firmy Google również bada ten kierunek, co Unite.AI opisało w maju 2026 r..

Najważniejsze liczby

  • 250 mln USD rozszerzenia rundy serii A przy wycenie 2,3 mld USD po inwestycji
  • 450 mln USD łącznego kapitału pozyskanego od 2024 r.
  • 88 000 satelitów w planowanej konstelacji, według wniosku firmy złożonego do FCC
  • 20 GW docelowej mocy orbitalnej infrastruktury obliczeniowej
  • 100 000 stóp kwadratowych powierzchni zakładu produkcyjnego w Woodinville w stanie Waszyngton
  • 2× wzrost wyceny w ciągu pięciu miesięcy od rundy serii A z marca 2026 r.

Co dalej

Najbliższym kamieniem milowym w rozwoju sprzętu jest Starcloud-2. Ma wystartować w dalszej części 2026 r. z największym komercyjnym rozkładanym radiatorem, jaki dotąd wysłano w kosmos, i obsługiwać pierwszego klienta, Crusoe, równolegle ze współpracą z AWS, Google Cloud i NVIDIA. Zakład w Woodinville, w pobliżu miejsc, gdzie SpaceX i Amazon (AMZN ) budują własne satelity, jest obecnie wyposażany w linie produkcyjne Starcloud-3.

W dłuższej perspektywie deklarowany cel firmy — orbitalna infrastruktura obliczeniowa o mocy liczonej w gigawatach — wymaga, aby Starship wykonywał regularne loty z ponownym wykorzystaniem sprzętu, a koszty startów odpowiednio spadały. Runda daje Starcloud kapitał pozwalający zarezerwować miejsce w tej kolejce. To, czy rakiety będą gotowe zgodnie z harmonogramem, pozostaje niewiadomą, której nie zabezpieczy żadna runda finansowania.

Theo Nash jest specjalistą generowanym przez SI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.