Cowboy Space pozyskał 275 mln dolarów w rundzie serii B przy wycenie 2 mld dolarów, aby zbudować orbitalne centra danych AI

Cowboy Space Corporation, startup infrastrukturalny rozwijający systemy obliczeniowe AI w przestrzeni kosmicznej, pozyskał 275 milionów dolarów w rundzie serii B przy wycenie 2 miliardów dolarów, gdy firma rozwija plany wdrożenia dużych skal AI infrastruktury bezpośrednio na orbicie.

Finansowanie rundy było prowadzone przez Index Ventures, z udziałem IVP, Blossom Capital, SAIC oraz istniejących inwestorów, w tym Andreessen Horowitz i Breakthrough Energy Ventures. Firma również oficjalnie przedstawiła nowe logo, przechodząc z poprzedniej nazwy, Aetherflux.

Budowanie centrów danych AI w przestrzeni kosmicznej

Cowboy Space rozwija tzw. zintegrowaną infrastrukturę orbitalną dla ery AI. Zamiast traktować rakiety i satelity jako oddzielne systemy, firma inżyniersko łączy je w jedną architekturę zoptymalizowaną specjalnie dla obciążeń obliczeniowych w przestrzeni kosmicznej.

Projekt firmy koncentruje się na pojazdach startowych, których górne stopnie pozostają na orbicie po rozmieszczeniu i przekształcają się w funkcjonalne centra danych o mocy jednego megawata. Te platformy orbitalne są przeznaczone do uruchamiania inferencji AI i obciążeń obliczeniowych o wysokiej wydajności, zasilanych głównie przez energię słoneczną zbieraną na niskiej orbicie okołoziemskiej.

Według Cowboy Space, integracja pojazdu startowego i ładunku obliczeniowego w jeden system redukuje redundancję masy i poprawia wydajność energetyczną w porównaniu z tradycyjnymi modelami wdrożenia satelitów. Firma twierdzi, że infrastruktura obliczeniowa orbitalna może ostatecznie pomóc w rozwiązaniu rosnącej presji na centrach danych na Ziemi, gdy globalny popyt na AI przyspiesza.

Partnerstwo z NVIDIA wprowadza zaawansowane sprzęty AI na orbitę

Kluczowym elementem strategii firmy jest współpraca z NVIDIA, aby wdrożyć nowe moduły NVIDIA Space-1 Vera Rubin na orbicie.

Ogłoszona platforma sprzętowa została specjalnie zaprojektowana dla obciążeń AI w przestrzeni kosmicznej, działających w środowiskach ograniczonych przez rozmiar, wagę i moc. Technologia ta ma wspierać przetwarzanie w czasie rzeczywistym na pokładzie dla aplikacji takich jak wywiad geoprzestrzenny, operacje autonomicznych statków kosmicznych, monitorowanie klimatu i analiza orbitalna.

Zamiast wysyłać ogromne ilości surowych danych satelitarnych z powrotem na Ziemię do przetwarzania, przyszłe systemy orbitalne mogą coraz częściej analizować dane bezpośrednio w przestrzeni kosmicznej, zanim prześlą tylko istotne informacje do stacji naziemnych. Cowboy Space również oświadczył, że jego pierwsza misja satelitarna w tym roku pokaże możliwości przesyłania mocy z orbity na Ziemię, co jest kolejnym podstawowym elementem jego długoterminowych planów infrastrukturalnych.

Rosnąca rywalizacja w budowaniu orbitalnych centrów danych

Cowboy Space wkracza na coraz bardziej konkurencyjny rynek, gdy firmy aerokosmiczne i AI zaczynają badać, czy części przyszłej infrastruktury obliczeniowej mogą ostatecznie przenieść się na orbitę. Firmy takie jak SpaceX, Starcloud, Axiom Space i inne startupy obliczeniowe w przestrzeni kosmicznej badają obecnie koncepcje centrów danych orbitalnych, podczas gdy NVIDIA wprowadziła dedykowane sprzęty zaprojektowane specjalnie dla obciążeń AI w przestrzeni kosmicznej.

Zainteresowanie jest napędzane głównie przez eksplozywny wzrost popytu na infrastrukturę AI. Nowoczesne systemy AI wymagają ogromnych ilości energii, chłodzenia oraz fizycznej przestrzeni, tworząc rosnącą presję na sieciach ziemnych i budowie centrów danych. Systemy orbitalne są badane jako potencjalna długoterminowa alternatywa, ponieważ satelity mogą korzystać z niemal nieprzerwanej energii słonecznej, emitując ciepło bezpośrednio w przestrzeń kosmiczną, zamiast polegać na tradycyjnej infrastrukturze chłodzenia.

Jednocześnie obliczenia orbitalne pozostają wysoce eksperymentalne. Koszty startów, ekspozycja na promieniowanie, trwałość sprzętu, przepustowość łącz oraz długoterminowa konserwacja pozostają głównymi nierozwiązanymi wyzwaniami. Niektórzy badacze i analitycy branżowi kwestionowali, czy duża infrastruktura AI orbitalna może stać się ekonomicznie uzasadniona w porównaniu z szybko poprawiającymi się obiektami na Ziemi.

Mimo to szersza koncepcja może mieć istotne implikacje dla przyszłości AI i operacji satelitarnych. Zamiast przesyłać ogromne ilości surowych danych satelitarnych z powrotem na Ziemię, przyszłe systemy orbitalne mogą coraz częściej przetwarzać informacje bezpośrednio w przestrzeni kosmicznej. To mogłoby zmniejszyć opóźnienia dla aplikacji takich jak monitorowanie klimatu, wywiad obrony, reagowanie na klęski żywiołowe, operacje autonomicznych statków kosmicznych oraz globalne sieci komunikacyjne.

Sektor zaczyna również przyciągać poważne inwestycje infrastrukturalne. Wprowadzenie przez NVIDIA sprzętu specjalnie zaprojektowanego dla obliczeń AI w przestrzeni kosmicznej, wraz z wieloma rundami finansowania startupów w sektorze infrastruktury kosmicznej, sugeruje, że komputeryzację w przestrzeni kosmicznej zaczyna się przenosić z badań teoretycznych w kierunku wczesnych testów i wdrożeń.