Cowboy Space pozyskał 275 mln dolarów w rundzie serii B przy wycenie 2 mld dolarów, aby zbudować orbitalne centra danych AI

Cowboy Space Corporation, startup infrastrukturalny zajmujący się systemami obliczeniowymi AI w przestrzeni kosmicznej, pozyskał 275 milionów dolarów w rundzie serii B przy wycenie 2 miliardów dolarów, gdy firma rozwija plany wdrożenia dużych skal AI infrastruktury bezpośrednio na orbicie.

Runda finansowania była prowadzona przez Index Ventures, z udziałem IVP, Blossom Capital, SAIC, oraz istniejących inwestorów, w tym Andreessen Horowitz i Breakthrough Energy Ventures. Firma oficjalnie zaprezentowała nowe logo, przechodząc z poprzedniej nazwy, Aetherflux.

Budowanie centrów danych AI w przestrzeni kosmicznej

Cowboy Space rozwija tzw. zintegrowaną infrastrukturę orbitalną dla ery AI. Zamiast traktować rakiety i satelity jako odrębne systemy, firma inżyniersko łączy je w jedną architekturę zoptymalizowaną specjalnie dla obciążeń obliczeniowych w przestrzeni kosmicznej.

Firma projektuje pojazdy startowe, których górne stopnie pozostają na orbicie po wdrożeniu i przekształcają się w funkcjonalne centra danych o mocy jednego megawata. Te platformy orbitalne są przeznaczone do uruchamiania inferencji AI i obciążeń obliczeniowych o wysokiej wydajności, zasilanych głównie przez energię słoneczną pozyskaną na niskiej orbicie okołoziemskiej.

Według Cowboy Space, łączenie pojazdu startowego i ładunku obliczeniowego w jeden system redukuje zbędne masy i poprawia wydajność energetyczną w porównaniu z tradycyjnymi modelami wdrożenia satelitów. Firma twierdzi, że infrastruktura obliczeniowa orbitalna może w końcu pomóc rozwiązać rosnące problemy związane z ciśnieniem na centrach danych na Ziemi, gdy globalny popyt na AI przyspiesza.

Współpraca z NVIDIA wprowadza zaawansowane sprzęty AI na orbitę

Jednym z głównych elementów strategii firmy jest współpraca z NVIDIA (NVDA ) w celu wdrożenia nowych modułów NVIDIA Space-1 Vera Rubin na orbicie.

Ogłoszona platforma sprzętowa została specjalnie zaprojektowana dla obciążeń AI w przestrzeni kosmicznej, działających w środowiskach ograniczonych pod względem rozmiaru, wagi i mocy. Technologia ta ma wspierać przetwarzanie w czasie rzeczywistym na pokładzie dla aplikacji takich jak geoprzestrzenna inteligencja, autonomiczne operacje statków kosmicznych, monitorowanie klimatu i analiza orbitalna.

Zamiast wysyłać ogromne ilości surowych danych satelitarnych z powrotem na Ziemię do przetwarzania, przyszłe systemy orbitalne mogą coraz częściej analizować dane bezpośrednio w przestrzeni kosmicznej, zanim prześlą tylko działania do stacji naziemnych. Cowboy Space oświadczył również, że jego pierwsza misja satelitarna w tym roku pokaże możliwości przesyłania energii z orbity na Ziemię, co jest kolejnym podstawowym elementem jego długoterminowych planów infrastrukturalnych.

Rosnące wyścig, aby zbudować centra danych orbitalne

Cowboy Space wkracza na coraz bardziej konkurencyjny rynek, gdy firmy kosmiczne i AI zaczynają badać, czy części przyszłej infrastruktury obliczeniowej mogą ostatecznie przenieść się na orbitę. Firmy takie jak SpaceX (SPCX ), Starcloud, Axiom Space i inne nowe startupy komputeryzacji kosmicznej badają obecnie koncepcje centrów danych orbitalnych, podczas gdy NVIDIA wprowadziła dedykowany sprzęt zaprojektowany specjalnie dla obciążeń AI w przestrzeni kosmicznej.

Zainteresowanie jest napędzane głównie przez eksplozywny wzrost popytu na infrastrukturę AI. Nowoczesne systemy AI wymagają ogromnych ilości energii, chłodzenia oraz fizycznej przestrzeni, tworząc rosnące ciśnienie na sieciach ziemnych i budowie centrów danych. Systemy orbitalne są badane jako potencjalna długoterminowa alternatywa, ponieważ satelity mogą uzyskać nieprzerwaną energię słoneczną, emitując ciepło bezpośrednio w przestrzeń kosmiczną, zamiast polegać na tradycyjnej infrastrukturze chłodzącej.

Jednocześnie obliczenia orbitalne pozostają w dużej mierze eksperymentalne. Koszty startów, narażenie na promieniowanie, trwałość sprzętu, przepustowość łączności oraz długoterminowa konserwacja pozostają głównymi nierozwiązanymi wyzwaniami. Niektórzy badacze i analitycy branżowi kwestionowali, czy duża infrastruktura AI orbitalna może stać się ekonomicznie uzasadniona w porównaniu z szybko rozwijającymi się obiektami na Ziemi.

Niemniej jednak szersza koncepcja może mieć istotne implikacje dla przyszłości AI i operacji satelitarnych. Zamiast przesyłać ogromne ilości surowych danych satelitarnych z powrotem na Ziemię, przyszłe systemy orbitalne mogą coraz częściej przetwarzać informacje bezpośrednio w przestrzeni kosmicznej. To mogłoby zmniejszyć opóźnienia dla aplikacji takich jak monitorowanie klimatu, wywiad obrony, reakcja na klęski żywiołowe, autonomiczne operacje statków kosmicznych oraz globalne sieci komunikacyjne.

Sektor zaczyna również przyciągać poważne inwestycje infrastrukturalne. Wprowadzenie przez NVIDIA sprzętu specjalnie zaprojektowanego dla obliczeń AI orbitalnych, wraz z wieloma rundami finansowania startupów w sektorze infrastruktury kosmicznej, sugeruje, że komputeryzacja oparta na przestrzeni kosmicznej zaczyna przechodzić od badań teoretycznych do wczesnych etapów wdrożenia i testowania.