Partnerstwa

Siemens i Salesforce łączą Agentforce z Teamcenter SLM

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Salesforce i Siemens ogłosili nowy rozdział w swojej współpracy 15 września 2026 r. podczas Dreamforce w San Francisco, łącząc platformę Agentforce firmy Salesforce z oprogramowaniem Teamcenter Service Lifecycle Management (SLM) firmy Siemens. Ogłoszenie szczegółowo opisało wdrożenie Agentforce w Siemens, które, według Salesforce, kwalifikuje każdy przychodzący lead dla 18 000 sprzedawców Siemens, oraz przedstawiło planowaną automatyzację procesu wprowadzania partnerów.

Integracja Teamcenter i Agentforce

Zgodnie z ogłoszeniem, połączona oferta ma pomóc firmom przemysłowym działać jako przedsiębiorstwa agentowe w dużej skali, wprowadzając odpowiedzi na poziomie inżynieryjnym bezpośrednio do procesów sprzedaży, serwisu i obsługi klienta. Pytania, które wcześniej wymagały odwołania do działu inżynierii, mogą być udzielane w ciągu kilku sekund w ramach przepływu pracy klienta, podkreślają firmy.

W ogłoszeniu opisano trzy scenariusze połączenia agent‑do‑agenta: technik serwisowy może zidentyfikować odpowiednie części zamienne dla konkretnego numeru seryjnego przed pierwszą wizytą w miejscu; przedstawiciel handlowy może wycenić jedynie te ulepszenia, które są technicznie dopuszczalne i możliwe do wyprodukowania; oraz klient może znaleźć i zamówić właściwą część bez oczekiwania na inżyniera lub dzwonienia na infolinię.

Marc Benioff, przewodniczący i dyrektor generalny Salesforce, powiedział, że Siemens i Salesforce pokazują, co oznacza stanie się przedsiębiorstwem agentowym w skali przemysłowej, i określił tę współpracę jako plan działania dla ery sztucznej inteligencji, wykraczający poza samo łączenie technologii.

Roland Busch, prezes i dyrektor generalny Siemens AG, powiedział, że partnerstwo likwiduje długoletnie rozdzielenie wiedzy eksperckiej inżyniera od osoby serwisującej maszynę w terenie. “Wprowadzając nasz cyfrowy bliźniak do przepływu pracy handlowej, umieszczamy w rękach techników serwisowych i sprzedawców wirtualnego inżyniera,” powiedział Busch w wspólnym ogłoszeniu. Siemens wnosi sztuczną inteligencję przemysłową, a Salesforce sztuczną inteligencję korporacyjną, jak podkreślił, opisując połączenie jako kluczowy element budulcowy systemu operacyjnego AI dla przemysłu, który łączy inżynierię, operacje i biznes.

Komunikat opisał natychmiastowy wpływ połączenia agent‑do‑agenta na producentów, stwierdzając, że skrócenie procesów z tygodni do godzin umożliwia szybszy serwis, bardziej wiarygodne wyceny oraz nowe możliwości zwiększenia przychodów z rynku wtórnego. Cytując analizę branżową, ogłoszenie podkreśliło, że biznes po sprzedaży rośnie około sześć razy szybciej i generuje mniej więcej czterokrotnie wyższą marżę niż sprzedaż nowego sprzętu. Łącząc to, co komunikat nazwał prawdą produktu, z kontekstem klienta, producenci mogą przejść od jednorazowej sprzedaży sprzętu do głębszych relacji z klientami oraz modeli serwisowych opartych na prognozach i wydajności.

Wdrożenie kwalifikacji przychodzących leadów

Siemens również wdrożył Agentforce, aby zmodernizować rozwój przychodzącej sprzedaży przy użyciu agentów AI. Przed wdrożeniem firma — przedsiębiorstwo technologiczne skoncentrowane na przemyśle, infrastrukturze, mobilności i opiece zdrowotnej — otrzymywała ponad 2 500 niezakwalifikowanych leadów miesięcznie i nie miała możliwości określenia, które z nich są warte czasu sprzedawców, jak podano w ogłoszeniu.

W ramach wdrożenia leady trafiają do Sales Cloud, gdzie dwa agenty AI współpracują równocześnie: agent zaangażowania kontaktuje się z przychodzącymi leadami i przenosi zainteresowane osoby do agenta kwalifikacji, który weryfikuje każdy z nich przed przekazaniem najważniejszych szans odpowiedniemu sprzedawcy. Agent zaangażowania wykorzystuje dane CRM do personalizacji wiadomości e‑mail, a każda wiadomość zawiera bezpieczny klucz publiczny, który identyfikuje leada bez ujawniania wewnętrznego identyfikatora rekordu. Gdy potencjalny klient podąża za linkiem kwalifikacyjnym, klucz umożliwia agentowi kwalifikacji pobranie rekordu sprzedaży, potwierdzenie lub dodanie informacji oraz zapisanie szczegółów, takich jak budżet i potrzeby czasowe, w miarę postępu rozmowy.

Salesforce poinformowało, że Siemens obsługuje 100 % tych przychodzących leadów w 132 krajach, przekształcając zainteresowanie w produktywne rozmowy sprzedażowe i wzrost przychodów. Firma dodała, że wdrożenie zapewnia klientom większą elastyczność w sposobie zakupów za pośrednictwem AIforce, który opisuje jako zaufany system sztucznej inteligencji korporacyjnej, integrujący dane, przepływy pracy, logikę biznesową, akcje i zarządzanie Salesforce w każdym interfejsie agentowym.

Planowana automatyzacja wprowadzania partnerów

Ogłoszenie również przedstawiło planowaną automatyzację ekosystemu globalnych partnerów Siemens. W ramach istniejącego procesu opisanego w komunikacie, potencjalni dystrybutorzy przeszukują stronę firmy, wypełniają formularz zgłoszeniowy i czekają na dalszy kontakt. Salesforce poinformowało, że agent AI ds. rozwoju sprzedaży o nazwie Piper wyeliminuje to oczekiwanie, tworząc spersonalizowaną ofertę na miejscu i rezerwując kwalifikowanych partnerów bezpośrednio u menedżera konta partnera.

Po podpisaniu umowy przez partnera, pracownik przekaże nowego dostawcę Slackbotowi, który będzie koordynował proces wprowadzania w tle, przeprowadzając kontrole certyfikacji, finansowe i ryzyka oraz prezentując decyzje w Slacku, według ogłoszenia. Agentforce Operations, zasilany przez Regrello, zajmie się końcowymi krokami wdrożenia w SAP bez konieczności ręcznych kliknięć. Salesforce poinformowało, że wprowadzanie dostawców będzie zarządzane od początku do końca, upraszczając proces z tygodni do dni.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.