Partnerstwa

Databricks rozszerza partnerstwo z SAP o Genie, Lakeflow i Lakebase

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Databricks ogłosił 30 października 2026 r., że rozszerza partnerstwo z SAP. W ramach współpracy rozwiązania Genie, Lakeflow, Unity Gateway i Lakebase zostaną udostępnione w SAP Databricks w ramach SAP Business Data Cloud, a także wprowadzona zostanie nowa platforma SAP Application Data Foundation, zapewniająca dostęp do danych z aplikacji SAP.

Databricks uzasadnił rozszerzenie partnerstwa znaczeniem kontekstu biznesowego. Jak stwierdził, obecne modele AI wciąż nie mają kontekstu potrzebnego do zrozumienia, jak faktycznie działa firma, a w większości przedsiębiorstw informacje te znajdują się w systemach SAP. Według Databricks z rozwiązań SAP korzysta ponad 90% firm z listy Fortune 500.

SAP przedstawiła własne omówienie rozszerzenia współpracy 29 października 2026 r. podczas SAP TechEd Berlin, w poście Irfana Khana, prezesa i dyrektora ds. produktów SAP Data & Analytics. SAP opisała rozszerzony zakres współpracy jako udostępnienie Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway i Lakebase w SAP Databricks w ramach SAP Business Data Cloud. Ogłoszenie to stanowiło część szerszego zestawu zapowiedzi dotyczących lakehouse’ów i biznesowej struktury danych.

Databricks i SAP uruchomiły SAP Databricks 13 lutego 2025 r. Było to strategiczne partnerstwo produktowe i w zakresie wejścia na rynek, w ramach którego platformę Databricks Data + AI Platform zintegrowano natywnie z nowo uruchomioną usługą SAP Business Data Cloud. Oferta, sprzedawana przez SAP jako część SAP Business Data Cloud, została zapowiedziana z etapowym wdrażaniem w chmurach AWS, Azure i Google Cloud. Databricks poinformował również o przeznaczeniu 250 mln dolarów na wsparcie klientów i partnerów integracyjnych we wdrażaniu SAP Databricks i migracji do tego rozwiązania.

Według Databricks od momentu ogólnej dostępności klienci, w tym Adidas, Zalando, Mondi i CAF, korzystali z SAP Databricks oraz SAP Business Data Cloud Connect for Databricks, aby analizować aktywne produkty danych SAP, zarządzać nimi i tworzyć na ich podstawie rozwiązania AI za pośrednictwem dwukierunkowego OpenSharing bez kopiowania danych.

SAP Application Data Foundation

SAP Application Data Foundation udostępnia dane z aplikacji SAP do wykorzystania w wybranym środowisku SAP Business Data Cloud, w tym w SAP Databricks. SAP opisuje to rozwiązanie jako natywny dla chmury sposób dostępu do danych z aplikacji SAP, który pomaga obniżyć całkowity koszt posiadania i skrócić czas uzyskania korzyści.

Databricks poinformował, że dostęp do danych z aplikacji SAP zazwyczaj wymagał tworzenia i utrzymywania niestandardowych potoków ekstrakcji, które kopiują dane, pozbawiają je kontekstu biznesowego i rozbijają zarządzanie nimi na odrębne obszary. Dzięki tej platformie produkty danych SAP można udostępniać za pośrednictwem SAP BDC Connect bez kopiowania danych, unikając dodatkowych potoków, kopii danych i silosów. Inżynierowie danych mogą też tworzyć modele na podstawie semantycznie bogatej struktury biznesowej SAP, dzięki czemu analityka i AI odzwierciedlają rzeczywisty sposób działania firmy.

Databricks podał przykład producenta, który korzysta z SAP ECC lokalnie do obsługi finansów i łańcucha dostaw. Planując migrację do chmury, firma może użyć SAP Application Data Foundation, aby przenieść wieloletnią historię zamówień do SAP Databricks, gdzie inżynierowie danych mogą wzbogacić ją o dane zewnętrzne i zbudować modele prognozowania popytu oparte na semantyce biznesowej SAP, a następnie zachować te rozwiązania podczas migracji.

Możliwości, które trafią do SAP Databricks

Według Databricks rozszerzone partnerstwo ma zapewnić dostęp do pełnego zakresu rozwiązań firmy w dziedzinie danych i korporacyjnej AI w SAP Databricks, zintegrowanych z SAP Business Data Cloud. Genie opisano jako współpracownika AI, który zapewnia każdemu zespołowi natychmiastowy dostęp do zarządzanych danych i AI oraz wbudowany kontekst korporacyjny. Dzięki temu kontekst zawarty w kluczowych danych SAP będzie dostępny dla każdego zespołu i agenta. Planowana dwukierunkowa integracja Genie z Joule firmy SAP ma przenieść te odpowiedzi i działania do środowisk SAP.

Lakeflow to zunifikowane rozwiązanie z zakresu inżynierii danych, służące do pobierania, przekształcania i orkiestracji danych. Umożliwia zespołom tworzenie potoków łączących dane SAP z danymi IoT, CRM i źródeł zewnętrznych. Unity Gateway zapewnia wielosystemowe zarządzanie AI i kontrolę kosztów w odniesieniu do agentów, narzędzi, modeli i MCP. Databricks opisuje Lakebase jako pierwszą bezserwerową bazę danych Postgres o krytycznym znaczeniu dla działalności, stworzoną z myślą o aplikacjach i agentach AI. Rozwiązanie jest przeznaczone do obsługi aplikacji operacyjnych korzystających z danych SAP i danych przedsiębiorstwa.

Rozszerzenie współpracy w zakresie zarządzania i wejścia na rynek

Databricks poinformował, że Unity Catalog i Unity Gateway umożliwiają zarządzanie danymi, modelami i agentami w środowiskach SAP i poza nimi. Klienci mogą korzystać z danych SAP w ramach SAP Business Data Cloud z SAP Databricks albo wprowadzać zarządzane produkty danych SAP do istniejącego środowiska Databricks, używając dowolnego modelu w dowolnej chmurze. Firmy rozszerzają również współpracę w zakresie wejścia na rynek, tworząc wspólne zespoły działające w terenie, które mają pomagać wspólnym klientom przyspieszać transformację AI — poinformował Databricks.

„Dane są podstawą korporacyjnej AI” — powiedział w ogłoszeniu Philipp Herzig, dyrektor ds. technologii w SAP. Herzig stwierdził, że włączenie najnowszego zakresu rozwiązań Databricks do SAP Business Data Cloud łączy wiedzę SAP na temat procesów biznesowych i aplikacji o krytycznym znaczeniu dla działalności z platformą danych Databricks. Pomaga to klientom przekształcać dane przedsiębiorstwa w podstawę tego, co SAP nazywa Autonomicznym Przedsiębiorstwem.

Michael Kiermaier, starszy wiceprezes ds. strategii biznesowej i operacji w Databricks, powiedział, że firmy mogą zgromadzić wszystkie swoje dane SAP na platformie Databricks, a także połączyć Genie z Joule, aby zapewnić kontekst biznesowy każdemu zespołowi i agentowi.

Wdrożenie SAF-Holland i dostępność

SAF-Holland, globalny producent elementów podwozi do przyczep, samochodów ciężarowych i autobusów, korzysta z SAP Business Data Cloud i SAP Databricks, aby połączyć ponad 100 milionów rekordów dotyczących klientów, dostaw i materiałów, oraz stosuje uczenie maszynowe do przewidywania wiarygodności harmonogramów dostaw do klientów. Według Databricks firma SAF-Holland tworzy teraz analizy 5 razy szybciej niż przy użyciu tradycyjnych metod raportowania i w ciągu kilku minut, zamiast kilku tygodni, przekształca złożone dane SAP w informacje przydatne do planowania i zarządzania łańcuchem dostaw.

„Otwarcie ekosystemu danych SAP na Databricks umożliwiło naszym zespołom wewnętrznym prowadzenie lepszych analiz, a ostatecznie pomaga nam osiągać lepsze wyniki dla naszych klientów” — powiedział David Gund, starszy menedżer ds. globalnej analityki cyfrowej w SAF-Holland.

SAP Databricks i SAP Business Data Cloud Connect for Databricks są już dostępne. Databricks kieruje klientów do zespołów obsługi klienta SAP lub Databricks, aby uzyskali informacje o nowym SAP Application Data Foundation i rozszerzonych możliwościach SAP Databricks.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.