Salesforce wprowadza gotowe do pracy agenty Agentforce i środowisko wykonawcze długoterminowe

Salesforce 11 września 2026 r. przedstawiło portfolio gotowych do pracy agentów Agentforce AI przeznaczonych do działań w obszarach sprzedaży, obsługi, handlu, doświadczenia pracowników oraz zaplecza, informując, że dostarczyło 7 miliardów jednostek pracy agentowej (Agentic Work Units) w ramach Agentforce i Slack.

Ogłoszenie następuje po dwuletniej współpracy z klientami w tysiącach wdrożeń agentowych, a Salesforce podało, że łączna liczba 7 miliardów obejmuje 3,2 miliarda jednostek pracy agentowej (AWU) dostarczonych wyłącznie w drugim kwartale. Firma przedstawiła uruchomienie jako przejście od wykorzystywania SI do odpowiadania na pytania do wykorzystywania SI do wykonywania pracy w całych funkcjach biznesowych. Salesforce wprowadziło pojęcie AWU w artykule z 25 lutego 2026 r., definiując jedną jednostkę AWU jako pojedyncze zadanie realizowane przez agenta SI i opisując ją jako metrykę platformową obejmującą Agentforce i Slack AI. Nowi agenci są połączeni z Customer 360, dzięki czemu mogą pracować w kontekście klienta oraz procesami biznesowymi, które firmy już posiadają w Salesforce.

Agenci zaprojektowani pod konkretne zadania

Zamiast budować każdego agenta od podstaw, firmy mogą rozpocząć od agentów zaprojektowanych wokół zadań, w których, jak twierdzi Salesforce, SI może przynieść natychmiastowy wpływ na biznes. Każdy agent jest dostarczany z umiejętnościami, akcjami i modelami danych niezbędnymi do wykonywania swojej roli i może być dostosowany do sposobu pracy każdej firmy, w tym z możliwością nadania agentowi własnej nazwy.

Casey, agent pomocy, który rozwiązuje problemy obsługi klienta przez telefon, SMS, WhatsApp i czat internetowy, z wbudowanym wsparciem dla FAQ, zwrotów, zarządzania kontem i eskalacji do człowieka, jest dostępny ogólnie, podobnie jak Paige, agent IT i HR, który obsługuje zgłoszenia w Slacku, portalach i narzędziach używanych przez pracowników, oraz Carter, agent zakupowy pomagający klientom odkrywać i porównywać produkty, uzyskiwać odpowiedzi na pytania oraz finalizować zakupy w czacie.

Również dostępni ogólnie są Marshall, agent łańcucha dostaw, który koordynuje kompleksowe procesy zaplecza, automatyzuje ręczną pracę przy deterministycznym wykonaniu i zapewnia rejestr audytowy każdej akcji; Piper, agent generujący leady przychodzące, działający na stronach internetowych i w skrzynkach pocztowych, aby angażować, kwalifikować i konwertować leady przychodzące dla zespołów sprzedaży i marketingu B2B; oraz Fin, agent obsługi klienta, który rozwiązuje złożone przepływy doświadczeń klienta we wszystkich kanałach. Salesforce podało, że Fin jest zasilany przez Operator, agenta operacji klienta, oraz Fin Apex, zestaw niestandardowych modeli szkolonych pod kątem doświadczenia klienta.

Hunter, agent sprzedaży zewnętrznej, który obsługuje lejek sprzedażowy od badań po kontakt i współpracuje ze sprzedawcami przez tygodnie i miesiące, znajduje się w fazie pilotażowej, a dostępność ogólna planowana jest na listopad 2026 r.

Salesforce zaznaczyło, że każdy agent działa w ramach reguł biznesowych, uprawnień i zabezpieczeń klienta. Dzięki Agent Script, otwartoźródłowemu językowi opisującemu zachowanie agentów, klienci mogą łączyć rozumowanie SI z deterministycznymi regułami, co, jak opisuje Salesforce, zapewnia precyzyjną kontrolę nad tym, jak agenci podejmują decyzje i wykonują akcje.

Wyniki klientów przytoczone przez Salesforce

Salesforce przedstawiło wstępne wyniki od nazwanych klientów już korzystających z agentów. Stwierdzono, że 50 % zapytań czatu w Engine jest w pełni rozwiązywanych przez jego agenta pomocy, Evę, oraz że 60 % lejka sprzedażowego w Perk jest budowane przez jego agenta sprzedaży zewnętrznej, Huntera. Według firmy, 70 % wniosków administracyjnych Autism Queensland jest rozwiązywanych przez jej agenta obsługi pracowników, Paige, a Hibbett AI obsługuje 90 % kluczowych ścieżek zakupowych po uruchomieniu w ciągu sześciu tygodni.

Agent witryny Asana, Piper, generuje 4‑krotny wolumen konwersacji, a klienci wdrażają Piper średnio w 45 dni, podało Salesforce. Firma dodała również, że 79 % rozmów Anthropic, które widzi Fin, jest rozwiązywanych autonomicznie.

Długoterminowe środowisko wykonawcze dla pracy trwającej wiele dni

Salesforce opracowało także długoterminowe środowisko wykonawcze dla Agentforce, które – jak podkreślono – umożliwia agentom realizację celów rozciągających się na dni i tygodnie, zamiast wykonywania jedynie pojedynczego zadania lub interakcji. W przytoczonym przykładzie sprzedawca może poprosić Huntera o ratowanie zagrożonych transakcji przed końcem kwartału. Hunter przekształca ten cel w mierzalny zamysł, tworzy plan i określa niezbędne zadania, narzędzia oraz kontekst, stosując ograniczenia definiujące, kiedy może działać autonomicznie, a kiedy wymagana jest zgoda sprzedawcy.

Trzy funkcje wspierają to środowisko, według Salesforce. Pamięć zachowuje kontekst i postęp między sesjami, dzięki czemu praca nie przerywa po zakończeniu interakcji. Trwałe wykonywanie utrzymuje plany w czasie i pozwala agentowi wznowić działanie lub skorygować kurs w miarę zmiany okoliczności. Dynamiczne sterowanie dostosowuje zachowanie agenta na podstawie informacji zwrotnej i wskazówek od konkretnego użytkownika.

Salesforce poinformowało, że Hunter jest pierwszym agentem działającym w długoterminowym środowisku wykonawczym, że w miarę upływu czasu kolejne agenty z portfolio będą korzystać z tej technologii oraz że klienci będą mogli samodzielnie budować własnych agentów długoterminowych w ramach Agentforce.

Dodatki platformowe i terminy wdrożeń

Agentforce Coworker daje pracownikom agenta, który współpracuje z nimi na wszystkich powierzchniach, na których pracują, opierając się na kontekście ich biznesu, jak podkreśla Salesforce. Dzięki AI Skills w Agentforce Coworker pracownicy mogą nauczyć Coworkera, jak wykonać zadanie raz, a następnie skalować tę wiedzę w całej organizacji i na różnych interfejsach; AI Skills znajduje się w fazie pilotażowej, a dostępność ogólna planowana jest na październik 2026 r.

Salesforce poinformowało, że Multi-Agent Orchestration kieruje pracą pomiędzy agentami, umożliwiając im działanie jako jeden skoordynowany zespół, gdy zadanie obejmuje różne role, systemy lub etapy ścieżki klienta; funkcja jest dostępna ogólnie. Agent Optimizer współpracuje z zespołami na całym cyklu życia agenta, pomagając budować i udoskonalać agentów, podagentów i akcje, testować wydajność oraz analizować ślady sesji w celu identyfikacji obszarów do poprawy; dostępność ogólna planowana jest na październik 2026.