Modele i platformy AI

Salesforce przedstawia zaufany system AI z sześcioma funkcjami dla przedsiębiorstw

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Salesforce 10 września 2026 r. przedstawił Trusted Enterprise AI Harness, kompozycyjną architekturę opartą na sześciu zaufanych możliwościach oraz nowej warstwie sterowania AI, którą firma opisuje jako zapewniającą AI wspólne rozumienie klienta i biznesu, przy jednoczesnym utrzymaniu działań w ramach kontroli przedsiębiorstwa.

Ogłoszenie przedstawia system jako odpowiedź na konkretny problem „Agentycznego Przedsiębiorstwa”. W miarę jak agenci podejmują coraz bardziej złożone zadania, rozumieją, co się dzieje, decydują, co zrobić dalej, podejmują działania w różnych systemach i współpracują z ludźmi oraz innymi agentami, Salesforce podkreśla, że wyzwaniem jest wyposażenie ich w możliwość wykonywania tej pracy w sposób niezawodny, bezpieczny i skalowalny, bez konieczności budowania i zarządzania tymi możliwościami oddzielnie dla każdego agenta lub doświadczenia AI.

Salesforce ilustruje lukę jednym pytaniem klienta: „Czy możemy zrealizować to zamówienie dzisiaj?” Według firmy, żadna pojedyncza aplikacja nie posiada pełnej odpowiedzi. CRM zna klienta i relację, ERP zna stany magazynowe i realizację, umowy zawierają zobowiązania i uprawnienia, analityka dostarcza definicje biznesowe, polityki określają, co można obiecać, poprzednie interakcje zapewniają pamięć, a procesy biznesowe definiują, jak praca ma zostać wykonana. Problem wykracza poza połączenie tych systemów: agent musi zrozumieć wszystkie te informacje w kontekście konkretnego klienta w konkretnym momencie, określić właściwą akcję, wykonać ją bezpiecznie i działać zgodnie z politykami oraz kontrolą przedsiębiorstwa. Ogłoszenie zauważa, że rozumowanie AI może być otwarte, podczas gdy realizacja w przedsiębiorstwie często nie może, dlatego system łączy to rozumowanie z regułami biznesowymi, politykami i kontrolą niezbędną do przewidywalnego wykonania.

Ponieważ możliwości znajdują się w wspólnym systemie, a nie wewnątrz poszczególnych agentów, Salesforce twierdzi, że stają się one wielokrotnego użytku w całym przedsiębiorstwie: kontekst może być współdzielony między agentami i modelami, akcje i przepływy pracy mogą być wywoływane w bezpieczny sposób tam, gdzie są potrzebne, a zarządzanie i bezpieczeństwo mogą być stosowane konsekwentnie, gdy AI przemieszcza się po całej organizacji. Ogłoszenie opisuje także efekt kumulatywny, w którym każda interakcja i działanie generują nowe sygnały, wyniki i pamięć, wzbogacając kontekst dostępny dla kolejnych zdarzeń. Modele będą się dalej doskonalić i stawać się szerzej dostępne, twierdzi firma, podczas gdy własny kontekst przedsiębiorstwa – obejmujący klientów, wiedzę, semantykę, pamięć, procesy, relacje i historię – pozostaje unikalny i przekształca się w trwałe źródło przewagi konkurencyjnej.

Salesforce informuje, że system oparty jest na kluczowych technologiach z obszarów Data 360, Informatica, MuleSoft i Agent Fabric, Tableau, Agentforce, Salesforce Guardian oraz Platformy Salesforce, dostarczanych poprzez wspólną, kompozycyjną architekturę i jednolite doświadczenie, a także na relacjach z klientami, procesach i kontrolach już funkcjonujących w firmie.

Sześć Zaufanych Możliwości

Zgodnie z Salesforce, zaufanie jest wbudowane w każdą z sześciu możliwości od samego początku, a każda z nich odgrywa inną rolę w udzielaniu odpowiedzi na pytanie o zamówienie.

Trusted Context łączy kontekst klienta z danymi, metadanymi, semantyką, wiedzą, sygnałami w czasie rzeczywistym, pamięcią oraz rozumieniem, jak praca jest realizowana w całym przedsiębiorstwie. Oparta na zarządzanych danych przedsiębiorstwa, ma dawać AI wspólne rozumienie klienta i otaczającego go biznesu; w kontekście zamówienia oznacza to zrozumienie klienta, jego umowy i uprawnień, dostępnych zapasów oraz tego, co „dostępne” znaczy dla tego klienta.

Trusted Agency dostarcza rozumowanie, planowanie, stan, pamięć, współpracę i orkiestrację, których agenci potrzebują, aby realizować złożone wyniki biznesowe, łącząc elastyczne rozumowanie AI z deterministyczną kontrolą tam, gdzie wymagana jest pewność. W przykładzie określa, czy zamówienie może zostać zrealizowane i co należy zrobić dalej, przy jednoczesnym przestrzeganiu reguł biznesowych wymagających pewności.

Trusted Action bezpiecznie łączy AI z aplikacjami, interfejsami API, przepływami pracy, narzędziami i procesami biznesowymi, umożliwiając agentowi rezerwację zapasów, aktualizację zamówienia, uruchomienie realizacji lub zaangażowanie osoby w razie potrzeby, przy czym wyniki tych działań wracają do Trusted Context.

Trusted Governance obejmuje dane, metadane, polityki i procesy, na których opiera się AI, zapewniając pochodzenie, jakość, ograniczenia i kontrolę, aby odpowiedzi opierały się na zaufanych informacjach, a agent działał zgodnie z politykami regulującymi obsługę zamówienia.

Trusted Security stosuje tożsamość, uprawnienia, prywatność, ochronę danych i bezpieczeństwo w czasie wykonywania wobec tego, do czego AI ma dostęp i co agenci mogą robić, tak aby agent widział jedynie informacje o kliencie i podejmował jedynie działania, do których jest upoważniony.

Trusted Models umożliwia przedsiębiorstwom bezpieczne podłączanie właściwego modelu do każdego zadania, z inteligentnym kierowaniem opartym na dokładności, wydajności, kosztach i wymaganiach biznesowych, jednocześnie dając firmie elastyczność zmiany modeli w miarę rozwoju technologii.

„Agentyczne Przedsiębiorstwo nie będzie definiowane przez to, który model wybierze firma,” powiedział Rohan Kumar, prezes Salesforce oraz dyrektor ds. platformy i inżynierii. Dodał, że tym, co odróżni przedsiębiorstwo, jest zaufany, własny kontekst, jaki wnosi do tej inteligencji, zaczynający się od klienta, oraz zdolność do bezpiecznego przekształcania tego kontekstu w działanie. Kumar opisał system jako taki, w którym każda interakcja i działanie mogą tworzyć nowy kontekst i wiedzę, wzbogacając kontekst przedsiębiorstwa w czasie, przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa, zarządzania i kontroli niezbędnych do zaufania AI na dużą skalę.

Nowa warstwa sterowania AI dla przedsiębiorstwa

Wraz z sześcioma możliwościami Salesforce wprowadza nową warstwę sterowania AI, która daje firmom jedno miejsce do przeglądania, zarządzania i kontrolowania agentów oraz AI w całym przedsiębiorstwie. Firma twierdzi, że warstwa sterowania umożliwia firmom odkrywanie i rejestrowanie agentów i możliwości AI, ustalanie tożsamości i polityk, zarządzanie cyklem życia, ocenę wydajności, obserwację zachowań i wyników oraz kontrolę kosztów, zarówno w środowisku Salesforce, jak i w rozwiązaniach AI firm trzecich. Salesforce przedstawia to jako spójną warstwę widoczności i kontroli, gdy AI rozprzestrzenia się wśród zespołów, aplikacji, modeli i systemów, bez konieczności oddzielnego zarządzania każdym agentem lub doświadczeniem AI.

Kompozycyjny, bez interfejsu graficznego i otwarty dla podmiotów trzecich

Klienci mogą korzystać z sześciu możliwości razem jako jednego systemu lub wybrać jedynie te, które są potrzebne, wykorzystując technologię Salesforce, własną technologię lub obie, w tym modele, agenty i systemy firm trzecich. System jest budowany w pełni „headless”, a możliwości są dostępne poprzez technologie takie jak MCP, API, Skills i wtyczki, co, według Salesforce, pozwala wykraczać poza tradycyjne aplikacje Salesforce i wchodzić w doświadczenia AI, w których ludzie już pracują, w tym Claude, Slack, Microsoft Teams i Agentforce. Firma podkreśla, że projekt wspiera szerszą strategię AIforce, mającą na celu udostępnienie Salesforce każdemu AI, agentowi, aplikacji lub interfejsowi.

Planowane jest nowe, jednolite doświadczenie, które umożliwi różnym zespołom pracę z najbardziej istotnymi dla nich możliwościami: kontekst i zarządzanie dla liderów danych, tożsamość i polityka dla liderów bezpieczeństwa oraz agenci, modele i akcje dla twórców.

CTO Rocket Mortgage, Shawn Malhotra, powiedział w ogłoszeniu, że AI rozwija się szybciej niż jakakolwiek technologia, jaką jego firma widziała, co jest właśnie powodem, dla którego kompozycyjność ma znaczenie dla Rocket Mortgage: firma chce mieć swobodę dostosowywania się w miarę zmian krajobrazu, zamiast stawiać przyszłość na jedną zamkniętą platformę. To, jak podkreślił, było tym, co przekonało go do nowego Enterprise AI Harness Salesforce.

Dostępność

Salesforce informuje, że wiele technologii będących podstawą Trusted Enterprise AI Harness jest już dostępnych, a nowe możliwości oraz jednolite doświadczenie mają być wprowadzone na początku roku budżetowego FY28. Istniejący klienci będą mogli zaktualizować kwalifikujące się inwestycje w Salesforce, aby odblokować nowe możliwości w miarę ich udostępniania. Dodatkowe informacje dotyczące dostępności, pakietów, cen i ścieżek aktualizacji zostaną podane bliżej ogólnej dostępności, podaje firma.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.