Naukowcy dążą do wykorzystania sztucznej inteligencji w celu pomocy w wykrywaniu i leczeniu zaburzeń dwubiegunowych

W niedawnym wywiadzie z Michigan Daily, dwaj profesorowie sztucznej inteligencji – Melvin McInnis i Emily Provost – wyjaśnili, jak sztuczna inteligencja może pomóc osobom cierpiącym na zaburzenia dwubiegunowe.

McInnis jest profesorem zaburzeń dwubiegunowych i depresji, i badał te choroby przez ponad 30 lat. Tymczasem Provost jest adiunktem na wydziale informatyki i elektrotechniki. Jak donosi Michigan Daily, dwaj naukowcy niedawno wygłosili wykład pt. „Sztuczna inteligencja, personalizowana technologia i zdrowie psychiczne” w Ann Arbor, Michigan.

McInnis i Provost mają na celu stworzenie sztucznej inteligencji, która może pomóc w diagnozowaniu osób cierpiących na zaburzenia dwubiegunowe. McInnis wyjaśnił, że jednym z objawów zaburzeń dwubiegunowych są wzorce mówienia. Sztuczna inteligencja może potencjalnie rozpoznać subtelne zmiany w wzorcach mówienia i ułatwić diagnozowanie zaburzeń dwubiegunowych. McInnis wyjaśnia, że system, który może wykryć markery psychologiczne w mowie, może być wykorzystany do stworzenia aplikacji wczesnego ostrzegania, która powiadamia osoby cierpiące na zaburzenia dwubiegunowe i ich bliskich, że może nastąpić epizod.

Bliscy osób cierpiących na zaburzenia dwubiegunowe mogą czuć się spokojnie i wykonywać swoje codzienne czynności, wiedząc, że zostaną powiadomieni, jeśli sztuczna inteligencja wykryje oznaki nadchodzącego epizodu. Tymczasem system może pomóc osobom cierpiącym na zaburzenia dwubiegunowe w zwiększeniu niezależności i umożliwić im uzyskanie szybkiej pomocy, gdy tylko zostaną poinformowani o możliwym epizodzie.

McInnis wyjaśnił:

„Twoje urządzenie może wyświetlić alert i powiedzieć: «Może powinieneś porozmawiać z lekarzem». Możesz udostępnić tę informację swojemu zespołowi opieki, swojej sieci wsparcia, abyś mógł być częścią zespołu, który pomoże ci pozostać zdrowym przez dłuższy czas”.

Jednym z głównych wyzwań w przypadku wdrożenia systemu, który opiera się na wykrywaniu objawów chorób psychicznych, jest to, że różnice kulturowe na całym świecie mogą wpływać na to, jak objawy i symptomy się manifestują. Będzie to inna „norma” dla różnych kultur. Jednak jeśli sztuczna inteligencja zostanie odpowiednio przeszkolona, system diagnostyczny oparty na sztucznej inteligencji może nadrobić te różnice.

Praca McInnisa i Provost może uratować życie. Wykrywanie objawów rozwijającego się kryzysu zdrowia psychicznego może potencjalnie zapobiec próbom samobójczym, ponieważ McKinnis przyznaje, że około 20% pacjentów z zaburzeniami dwubiegunowymi, z którymi pracuje, kończy się samobójstwem.

Inni naukowcy również eksperymentują z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w celu poprawy diagnostyki i leczenia zaburzeń dwubiegunowych. ZDNet doniósł niedawno, że Dr. Amir Dezfouli, związany z Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), stworzył grę napędzaną przez sztuczną inteligencję, która może poprawić wskaźnik diagnostyki zaburzeń dwubiegunowych i depresji. Według Dezfouli, istnieje obecnie około 60% szans na błędną diagnozę choroby dwubiegunowej jako depresji, ale algorytmy uczenia maszynowego mogą poprawić wskaźnik diagnostyki.

Dezfouli i inni zaprojektowali grę, która monitoruje zachowanie pacjenta z użyciem wskaźników znanych z tego, że przewidują zaburzenia dwubiegunowe. Chociaż te wskaźniki mogą być trudne do interpretacji nawet dla wyszkolonych klinicystów, algorytmy uczenia maszynowego wykorzystane do analizy danych pomyślnie zmniejszyły wskaźnik błędnej diagnozy do 20-40%.

Tymczasem SilverCloud Health i Microsoft (MSFT ) zawarły partnerstwo, aby zapewnić lepszą opiekę zdrowotną osobom online. SilverCloud to platforma zdrowia psychicznego z największą bazą użytkowników na świecie, według PharmaTimes. SilverCloud opisuje się jako usługę zdrowia psychicznego opartą na dowodach, która ma na celu zapewnienie użytkownikom zasobów zdrowia psychicznego w wydajny sposób, zapewniając pacjentom usługi kliniczne w przystępnej cenie.

Microsoft będzie współpracować z SilverCloud, aby wykorzystać algorytmy uczenia maszynowego i sztuczną inteligencję w celu umożliwienia dostarczania spersonalizowanej opieki zdrowia psychicznego użytkownikom usług SilverCloud Health. Algorytmy, które będą wykorzystywane na platformie SilverCloud, mogą umożliwić wczesne interwencje u osób cierpiących na choroby psychiczne.