Proscia wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego wykrywania czerniaka w nowym przełomie

Wiodący dostawca rozwiązań cyfrowej i komputeryzowanej patologii, Proscia opublikował nowe wyniki badań dotyczących technologii, która może mieć duże znaczenie w ochronie zdrowia. Nowa technologia wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do automatycznego wykrywania czerniaka z wysoką dokładnością. Czerniak, który jest najgroźniejszym rodzajem raka skóry, może być znacznie korzystniejszy dzięki technologiom AI, które mogą również prowadzić do szybszych diagnoz, poprawy wyników leczenia pacjentów i optymalizacji ekonomiki laboratoryjnej.

Nowe badanie zostało przeprowadzone na Uniwersytecie Thomasa Jeffersona i Uniwersytecie Florydy, i obejmowało rzeczywiste wyniki AI na nieprzetworzonym zestawie 1422 sekwencyjnych biopsji skóry. Według wyników, AI było w stanie poprawnie zidentyfikować inwazyjnego czerniaka i czerniaka in situ z czułością 93% i swoistością 91%.

Badanie potwierdziło wielostronne badanie retrospektywne 12 784 obrazów, które zostanie przedstawione na Międzynarodowej Konferencji Komputerowego Widzenia w 2021 roku.

Dr Kiran Motaparthi jest dyrektorem dermatopatologii i profesorem klinicznym dermatologii na Uniwersytecie Florydy.

„Wyniki technologii Proscia w wykrywaniu czerniaka i innych złośliwych chorób skóry są imponujące”, powiedział dr Motaparthi. „To jest ekscytujący rozwój, ponieważ patolodzy coraz częściej szukają nowych źródeł wartości w sztucznej inteligencji.”

Dodatkowe badania na temat AI w dermatopatologii

Proscia prowadzi również dalsze badania nad możliwymi korzyściami AI w dermatologii, w tym jak może dostarczać szybsze wyniki pacjentom. AI może być zaprojektowane do automatycznego identyfikowania czerniaka i alarmowania patologów o przypadkach wysokiego ryzyka, co może prowadzić do wcześniejszej diagnozy. Technologia taka może pomóc upewnić się, że pewni pacjenci są priorytetowi, gdy jest to konieczne, co może pomóc rozpocząć leczenie szybciej.

AI może również tworzyć bardziej spójne diagnozy trudnych przypadków czerniaka, ponieważ choroba ta jest jedną z najtrudniejszych do zdiagnozowania. Ze względu na tę trudność, ważne jest, aby AI mogło odróżnić czerniaka od nieszkodliwych naśladownictw. AI mogłoby pomóc patologom, zwiększając dokładność diagnostyczną i poprawiając wyniki leczenia pacjentów.

Trzecim dodatkowym obszarem badań jest to, jak AI może zoptymalizować produktywność laboratoryjną, aby poprawić zyski. AI może klasyfikować i odróżniać czerniaka i nieczerniakowe nowotwory skóry, co jest kluczowe, biorąc pod uwagę, że w Stanach Zjednoczonych wykonuje się ponad 15 milionów biopsji każdego roku. To umożliwiłoby laboratoriom zoptymalizowanie dystrybucji przypadków wśród specjalistów i niespecjalistów, co przyczyniłoby się do poprawy wydajności i pozwoliłoby na przetworzenie większej liczby przypadków.

Julianna Ianni, Ph.D., jest wiceprezesem ds. badań i rozwoju AI w Proscia.

“Technologia Proscia stanowi znaczący postęp w naszej pracy nad patologią skóry”, powiedziała Ianni. “Nasze AI nie tylko identyfikuje czerniaka, który jest trudny do zdiagnozowania, ale także uwzględnia wysoki stopień zmienności choroby, aby posunąć granice głębokiego uczenia się w medycynie. Dzięki temu ma duże szanse na pomoc patologom w dostarczaniu szybszych, bardziej spójnych diagnoz i poprawie wyników leczenia pacjentów.”

Aplikacja Proscia DermAI

Te nowe rozwoje opierają się na aplikacji DermAI, która jest dostępna na platformie cyfrowej patologii Concentriq. Aplikacja zapewnia klasyfikację opartą na AI dla każdego przypadku skórnego, co pomaga napędzać efektywność i jakość.

W jednym z najbardziej wszechstronnych badań kiedykolwiek przeprowadzonych, DermAI wykazał imponujące wyniki i jest nadal walidowany i wdrażany. Proscia współpracuje z jednymi z najlepszych laboratoriów akademickich i komercyjnych, takimi jak LabPON, Szkoła Medycyny Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa, Unilabs, Uniwersytecki Ośrodek Medyczny w Utrechcie i Uniwersytet Kalifornijski w San Francisco.

Julianna Ianni i współpracownicy dr Kiran Motaparthi i dr Jason Lee będą prowadzić webinar 9 listopada.