Partnerstwa

NYU Langone wdraża OpenEvidence w systemie Epic EHR, obsługując 12 mln wizyt rocznie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

29 października 2026 r. NYU Langone Health i OpenEvidence ogłosiły współpracę, w ramach której Patient Aware Clinical Intelligence od OpenEvidence zostanie zintegrowane z systemem elektronicznej dokumentacji medycznej Epic w NYU Langone. Dzięki temu medyczna platforma AI obejmie system opieki zdrowotnej, w którym odbywa się 12,4 mln wizyt ambulatoryjnych rocznie.

Jak działa integracja z systemem Epic

Dzięki integracji lekarz w NYU Langone może zadać złożone pytanie kliniczne w języku naturalnym, bezpośrednio w ramach pracy z systemem Epic EHR, i otrzymać odpowiedź opartą na recenzowanej literaturze medycznej, uwzględniającą kontekst dotyczący pacjenta. W komunikacie opisano to rozwiązanie jako połączenie recenzowanych dowodów medycznych z dokumentacją kliniczną każdego pacjenta, aby wspierać zespoły opiekujące się pacjentami w całym Nowym Jorku, na Long Island i poza tymi obszarami.

W komunikacie NYU Langone określono jako jeden z czołowych akademickich systemów opieki zdrowotnej w kraju, zajmujący pierwsze miejsce w kraju pod względem jakości według Vizient, Inc. OpenEvidence opisano zaś jako najpopularniejsze narzędzie AI dla lekarzy w Stanach Zjednoczonych. Dzięki integracji zespół kliniczny NYU Langone zyskuje możliwość korzystania z najlepszych dostępnych dowodów medycznych w miejscu udzielania świadczeń.

Skala wdrożenia w NYU Langone

Jak podano w komunikacie, NYU Langone obsługuje rocznie 12,4 mln wizyt ambulatoryjnych i ponad 421 tys. wizyt na szpitalnych oddziałach ratunkowych. Placówki systemu obejmują siedem lokalizacji z oddziałami szpitalnymi i ponad 400 lokalizacji ambulatoryjnych w regionie Nowego Jorku oraz na Florydzie. Family Health Centers at NYU Langone — opisane jako jedna z największych w kraju sieci federalnie kwalifikowanych ośrodków zdrowia — obsługują ponad 100 tys. pacjentów rocznie, realizując około 600 tys. wizyt na Brooklynie i poza nim. W systemie pracuje ponad 6 tys. lekarzy i wykładowców, ponad 2 tys. rezydentów i stypendystów oraz ponad 54 tys. innych pracowników. W komunikacie określono go jako jedno z największych źródeł opieki zdrowotnej w najbardziej zaludnionym obszarze metropolitalnym kraju.

Wdrożenie obejmuje szpitale i sieć placówek ambulatoryjnych systemu, a także Family Health Centers oraz studentów medycyny i lekarzy odbywających szkolenie w NYU Grossman School of Medicine i NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Wypowiedzi przedstawicieli NYU Langone i OpenEvidence

„W NYU Langone zależy nam na współpracy z OpenEvidence, aby udostępniać naszym lekarzom najnowsze technologie na dużą skalę, w bezpiecznym i praktycznym środowisku” — powiedział Nader Mherabi, wiceprezes wykonawczy, zastępca dziekana oraz dyrektor ds. cyfrowych i informatycznych w NYU Langone Health.

Daniel Nadler, założyciel i dyrektor generalny OpenEvidence, powiedział, że NYU Langone opiekuje się nowojorczykami na skalę, której niewiele instytucji w kraju może dorównać, a jednocześnie wyznacza standardy opieki w różnych specjalizacjach. Dodał, że to właśnie w Nowym Jorku amerykańska medycyna sprawdza, czy potrafi działać na dużą skalę. „Dzięki umieszczeniu OpenEvidence w dokumentacji pacjentów NYU Langone światowa literatura medyczna jest teraz dostępna podczas każdej z dwunastu milionów wizyt obsługiwanych przez ten system każdego roku” — powiedział Nadler, dodając, że firma z dumą wspiera opiekę zdrowotną w największej metropolii kraju.

Wcześniejsze integracje z systemami opieki zdrowotnej w 2026 roku

Wdrożenie w NYU Langone jest następstwem innych partnerstw OpenEvidence z systemami opieki zdrowotnej, ogłoszonych we wrześniu i październiku 2026 roku.

16 września 2026 r. OpenEvidence i Memorial Sloan Kettering Cancer Center ogłosiły dwustronne partnerstwo obejmujące dwie integracje: OpenEvidence w ramach systemu Epic używanego przez MSK oraz bazę wiedzy OncoKB na temat precyzyjnej onkologii, udostępnioną w OpenEvidence świadczeniodawcom spoza MSK. Zgodnie z tym komunikatem OncoKB stała się w październiku 2021 r. pierwszą bazą wiedzy o somatycznych wariantach nowotworowych częściowo uznaną przez amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków, a z OpenEvidence korzysta ponad połowa amerykańskich hematologów-onkologów, szukając odpowiedzi na najtrudniejsze pytania z zakresu onkologii.

22 września 2026 r. OpenEvidence i University of Texas Medical Branch ogłosiły integrację, która umieszcza OpenEvidence w systemie elektronicznej dokumentacji medycznej UTMB. Lekarze logują się do niego za pomocą standardowych danych dostępowych UTMB i otrzymują odpowiedzi zawierające odwołania do literatury medycznej, wytycznych klinicznych i innych źródeł. Integracja została uruchomiona w UTMB w marcu 2026 r., a organizacje poinformowały, że obecnie ponad połowa lekarzy UTMB aktywnie korzysta z OpenEvidence jako wsparcia decyzji klinicznych w szpitalach na czterech kampusach i w ponad 100 przychodniach w południowo-wschodnim Teksasie.

1 października 2026 r. AdventHealth i OpenEvidence ogłosiły wdrożenie, które rozpoczęło się tego samego dnia. OpenEvidence udostępniono lekarzom, pielęgniarkom, farmaceutom, koordynatorom opieki, terapeutom i innym pracownikom klinicznym AdventHealth, integrując je z istniejącymi procesami pracy w systemie elektronicznej dokumentacji medycznej. W komunikacie przedstawiono to narzędzie jako rozwiązanie wspierające wiedzę i odpowiedzialność klinicystów, a nie zastępujące ich, oraz zaznaczono, że każda decyzja dotycząca opieki nadal opiera się na profesjonalnym osądzie, indywidualnej sytuacji pacjenta i relacji między pacjentami, ich rodzinami a zespołem opiekującym się pacjentem.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.